ECG signal analysis for detection BPM

• Autorzy: Śmigiel S. , Ledziński D.

Warianty tytułu

PL

Wykrywanie HR na podstawie sygnału EKG

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The methodology in this article is focused on the development intelligent algorithms in the area of biomedical engineering, or more precisely, on the biomedical signal. The purpose of these activities is generally counteraction to occurring the problem of diagnosing cardiac diseases based on the ECG signal. This paper proposes various algorithms to detect the BPM, which can be used for diagnosis of cardiovascular abnormalities. These algorithms detects the R-peaks in signal ECG and on their basis computes the BPM. Proposed solutions allow to select three algorithms to determine R-peaks. As part of this method have been used function of threshold, the derivative signal, and the slider window.

PL

Przedstawiona w pracy metodologia badawcza koncentruje się na rozwoju inteligentnych algorytmów w obszarze inżynierii biomedycznej, a ściślej w zakresie przetwarzania sygnałów biomedycznych. Celem realizowanych w pracy algorytmów jest ogólnie występujący problem diagnozowania chorób serca, w oparciu o zapis EKG. Niniejszy dokument prezentuje różnego rodzaju algorytmy wykrywające wartości HR, świadczące o częstotliwości pracy serca, które mogą stanowić oparcie dla lekarzy w diagnozowaniu zaburzeń sercowonaczyniowych. Analizowane algorytmy wykrywają załamki R z zapisu EKG, aby w dalszym etapie obliczyć HR. Proponowane przez autorów rozwiązania umożliwiają wybór jednej z trzech omówionych metod. W każdej z nich został zastosowany inny algorytm wyznaczania załamków R. Wprowadzono m.in. funkcję progu, wyznaczanie pochodnej sygnału oraz okno przesuwne.

Słowa kluczowe

EN

ECG analysis; algorithm; R-waves; BPM

PL

EKG; algorytm; załamek R; HR

• Wydawca: Wydawnictwa Uczelniane Politechniki Bydgoskiej im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
• Rocznik: 2014
• Tom: z. 18
• Strony: 23--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Śmigiel S.

• University of Technology and Life Sciences Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering al prof. S. Kaliskiego 7, 85-789 Bydgoszcz, Poland

autor

Ledziński D.

• University of Technology and Life Sciences Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering al prof. S. Kaliskiego 7, 85-789 Bydgoszcz, Poland

Bibliografia

• [1] Hillbom S., Lindberg R., Lindberg E., 2014. Realtime BPM and Beat Detection using ADSP-21262 SHARC DSP, Algorithms in Signal Processors, ETIN80.
• [2] Last T., Nugent Ch., Owens F.J., 2007. Evaluation of electrocardiogram beat detection algorithms: patient specific versus generic training, Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS.
• [3] Pathoumvanh S., Hamamoto K., Indahak P., 2014. Arrhythmias Detection and Classification base on Single Beat ECG Analysis, The 4th Joint International Conference on Information and Communication Technology, Electronic and Electrical Engineering.
• [4] Piotrowski Z., Różanowski K., 2010. Robust Algorithm for Heart Rate (HR) Detection and Heart Rate Variability (HRV) Estimation, Acoustic and Biomedical Engineering 118(1).
• [5] Pogribny W., Marciniak T., 2002. Location signals on base of noise-like codes, Acta Acustica 88, pp. 678-681.
• [6] Sahoo G.K., Ari S., Patra S.K., 2013. ECG signal analysis for detection of Heart Rate and Ischemic Episodes, International Journal of Advanced Computer Research (ISSN) 3(1).
• [7] Suárez K.V., Silva J., C., Berthoumieu Y., Gomis P., Najim M., 2007. ECG Beat Detection Using a Geometrical Matching Approach, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 54(4).
• [8] Yeh Y.-Ch., Chiang T.-Ch., Lin H.-J., 2011. Principal Component Analysis Method for Detection and Classification of ECG Beat, IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering.