Tomografia komputerowa wieloenergetyczna : podstawy działania i główne zastosowania kliniczne

• Autorzy: Kraśnicki T. , Guziński M. , Podgórski P. , Sąsiadek M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W dobie szybkiego rozwoju technologii komputerowych nastąpił gwałtowny postęp związany z technikami obrazowania w medycynie. Miniaturyzacja podzespołów oraz znaczne przyspieszenie wydajności komputerów otworzyły drzwi do nowych możliwości związanych z polepszeniem jakości obrazów diagnostycznych, m.in. w tomografii komputerowej (TK). Innowacyjne technologie i rozwiązania pozwalają na zastosowanie nowych technik otrzymywania obrazów TK o wyższej jakości przy jednocześnie zwiększonej ochronie pacjenta.

Słowa kluczowe

PL

tomografia komuterowa; tomografia wieloenergetyczna; promieniowanie X

EN

computer tomography; dual energy CT; X-ray

• Wydawca: Indygo Zahir Media
• Czasopismo: Inżynier i Fizyk Medyczny
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 1, nr 4
• Strony: 181--183
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kraśnicki T.

• Zakład Radiologii Ogólnej, Zabiegowej i Neuroradiologii Katedry Radiologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, ul. Borowska 213, 50-556 Wrocław

autor

Guziński M.

• Zakład Radiologii Ogólnej, Zabiegowej i Neuroradiologii Katedry Radiologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, ul. Borowska 213, 50-556 Wrocław

autor

Podgórski P.

• Zakład Radiologii Ogólnej, Zabiegowej i Neuroradiologii Katedry Radiologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, ul. Borowska 213, 50-556 Wrocław

autor

Sąsiadek M.

• Zakład Radiologii Ogólnej, Zabiegowej i Neuroradiologii Katedry Radiologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, ul. Borowska 213, 50-556 Wrocław

Bibliografia

• 1. T.R.C. Johnson et al. (eds.): Dual energy CT in clinical practice, Medical Radiology, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2011.
• 2. B. Hendrich, K. Zimmer, M. Guzinski, M. Sasiadek: Application of 64-Detector Computed Tomography Myelography in the diagnostics of the ppinal canal, Adv Clin Exp Med, vol. 20(3), 2011, 351–361.
• 3. J.L.Duerk: PrinciplesofComputedTomographyandMagnetic resonance imaging, [in:] J.R. Haaga, C.F. Lanzieri (ed): CT and MR imaging of the whole body, Mosby, St. Lois, 2003, 22-36.
• 4. T. Kraśnicki, P. Podgórski, M. Guziński, A. Czarnecka, K. Tupikowski, J. Garcarek, M. Sąsiadek: Novel clinical applications of Dual Energy Computed Tomography, Adv Clin Exp Med, 2012, In press.
• 5. R.E. Alvarez, A. Macovski: Energy-selective reconstruction in X-ray computerized tomography, Phys Med Biol, vol. 21, 1976, 733-744.
• 6. R.R. Haghighi, S. Chatterjee, A. Vyas, P. Kumar, S. Thulkar: X-ray attenuation coefficient of mixtures: Inputs for dual-energy CT, Med. Phys., vol. 38(10), 2011, 5270-5279.
• 7. J.F. Barett, N. Keat: Artifacts in CT: Recognition and Avoidance, RadioGraphics, vol. 24, 2004, 1679-1691.
• 8. K.Y. Jeong, J.B. Ra: Reduction of artifacts due to multiple metallic objects in computed tomography,Medical Imaging, Physics of Medical Imaging Proc. Of SPIE 7258, 2009, 72583E.
• 9. Y.H. Lee, K.K. Park, H.T. Song, S. Kim, J.S. Suh: Metal artefact reduction in gemstone spectral imaging dual-energy CT with and without metal artefact reduction software, Eur Radiol, 2012 [Epub ahead of print].
• 10. P.M. Shikhaliev, S.G. Fritz: Photon counting spectral CT versus conventional CT: comparative evaluation for breast imaging application, Phys. Med. Biol., vol. 56, 2011, 1905.
• 11. Z. Yu, J.B. Thibault, C.A. Bouman, K.D. Sauer, J. Hsieh: Fast model-based X-ray CT reconstruction using spatially nonhomogeneous ICD optimization, IEEE Trans Image Process, vol. 20(1), 2011, 161-175.