Przemieszczenia w miastach : aspekt wykorzystania technologii GPS

Sierpiński, G.; Sobczak, P.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Przemieszczenia w miastach : aspekt wykorzystania technologii GPS

Autorzy

Sierpiński G. , Sobczak P.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Travels in the cities : GPS technology usage aspect

Języki publikacji

Abstrakty

Informacja o realizowanych przemieszczeniach jest niezwykle ważna zarówno w modelowaniu, organizacji i zarządzaniu ruchem w miastach. Można wyróżnić wiele sposobów jej pozyskiwania – ankietyzacja, dzienniczki podróży, monitoring itp. W artykule przedstawiono zastosowanie technologii GPS, jako metody na określanie sposobu przemieszczania. Zestawiono też część wyników badań w tym zakresie, wskazując jednocześnie wady i ograniczeniach innych, jak i tej metody akwizycji danych o ruchu. Przedstawione w artykule wyniki stanowią jedynie wstęp do szerszych badań, które pozwolą na rozszerzenie przedstawionej metody o szereg innych elementów (jak technologia GSM, czy WiFi), których koncepcje przedstawiono w innych publikacjach.

Information about realized travels is very important both for modeling, organization and traffic management in cities. There are many ways of sourcing - questionnaire, travel diaries, monitoring, etc. The article deals the use of GPS technology as a method for determining how people travels. Also summarizes some of the results of research in this field, while pointing out disadvantages and limitations of others, as well as this methods of acquiring traffic data. Results presented in this article are only a prelude to a wider research, which will allow the extension of the presented method on a number of other elements (such as GSM technology, or Wi-Fi), which concepts are shown in other publications.

Słowa kluczowe

GPS monitoring miasto przemieszczenia

GPS monitoring city move

Wydawca

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny

Czasopismo

Logistyka

Rocznik

2014

Tom

nr 3

Strony

5730--5737

Opis fizyczny

Bibliogr. 44 poz., rys., tab., wykr., CD1

Twórcy

autor

Sierpiński G.

gsierpinski@wsb.edu.pl

Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej, Wydział Zarządzania Informatyki i Nauk Społecznych, Katedra Logistyki i Transportu, ul. Cieplaka 1c, 41-300 Dąbrowa Górnicza

autor

Sobczak P.

psobczak@wsb.edu.pl

Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej, Wydział Zarządzania Informatyki i Nauk Społecznych, Katedra Logistyki i Transportu, ul. Cieplaka 1c, 41-300 Dąbrowa Górnicza

Bibliografia

1. 2009 National Household Travel Survey User’s Guide, U.S. Department of Transportation Federal Highway Administration, February 2011 (Version 1).
2. Aguiléra A., Wenglenski S., Proulhac L.: Employment suburbanisation, reverse commuting and travel behaviour by residents of the central city in the Paris metropolitan area. Transportation Research Part A Vol. 43, Elsevier 2009, pp. 685-691.
3. Bauer M., Klimontowska M.: Wykorzystanie techniki GPS w badaniu zachowań pasażerów komunikacji zbiorowej. Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej Oddział w Krakowie, seria: Materiały konferencyjne, Nr 94 (Zeszyt 153), Kraków 201, s. 9-22.
4. Brzeziński A.: Zrównoważony rozwój systemów transportowych miast i aglomeracji w kontekście rosnącej mobilności. Transport Miejski i Regionalny nr 1/2011, s. 9-12.
5. Buliung R. N., Kanaroglou P. S.: A GIS toolkit for exploring geographies of household activity/travel behavior. Journal of Transport Geography Vol. 14, Elsevier 2006, pp. 35-51.
6. Celiński I, Sierpiński G.: Dwustopniowy model ruchu na bazie sieci GSM. Transport Miejski i Regionalny 7/8 2011, s. 3-11.
7. Celiński I, Sierpiński G.: Możliwości wykorzystania architektury systemów GSM w modelowaniu, planowaniu i obsłudze transportu publicznego i prywatnego w obszarach zurbanizowanych. Logistyka – Nauka nr 6/2011, s. 401-408.
8. Celiński I, Sierpiński G.: Opór przestrzeni dla alternatywnej realizacji podróży. Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Rzeczpospolitej Polskiej Oddział w Krakowie, Nr 2 (98)/2012. Kraków 2012, s. 49-86.
9. Celiński I., Krawiec S., Macioszek E., Sierpiński G.: The Analysis of Travellers Behaviour in the Upper Silesian Conurbation. The Archives of Transport, Vol. XXIV, No 4/2012, pp. 441-461.
10. Celiński I, Sierpiński G.: GSM Network Telemetric Capabilities Supporting the Construction of Modal Split Focused Traffic Models. Journal of Intelligent Transportation and Urban Planning. Vol.1 No.1/2013, pp.29-40.
11. Celiński I, Sierpiński G.: A dynamic management of a public transportation fleet. LogForum 2013, 9 (3), pp. 135-143.
12. Celiński I, Sierpiński G.: Real time model for public transportation management. LogForum 2014, 10 (1), pp. 31-41.
13. Chapleau R., Morency C.: Dynamic spatial analysis of urban travel survey data using GIS. 25th Annual ESRI International User Conference, Paper UC1232, San Diego, Kalifornia 2005, pp. 1-14.
14. Choocharukul K., Van H. T., Fujii S.: Psychological effects of travel behavior on preference of residential location choice. Transportation Research Part A Vol. 42, Elsevier 2008, pp.116-124.
15. European Platform on Mobility Management, www.epomm.eu (odsłona 08.02.2014).
16. Fafieanie M.: Calibrating route set generation by map matching GPS data. University of Twente, Netherlands, September 2009.
17. Fontaine M. D., Yakkala A. P., Smith B. L.: Probe sampling strategies for traffic monitoring systems based on wireless location technology. Virginia Transportation Research Council, Charlottesville, Virginia, January 2007.
18. Geurs K.T., Ritsema van Eck J.R.: Accessibility Measures: Review and Applications. Evaluation of Accessibility Impacts of Land-Use Transport Scenarios and Related Social and Economic Impacts. RIVM report 408505 006, National Institute of Public Health and the Environment, Bilthoven 2001.
19. Gómez-Torres N. R., Valdés-Diaz D. M.: GPS Capable Mobile Phones to Gather Traffic Data. Ninth LACCEI Latin American and Caribbean Conference (LACCEI’2011), Engineering for a Smart Planet, Innovation, Information Technology and Computational Tools for Sustainable Development, August 3-5, 2011, Medellín, Colombia.
20. Handy S., Cao X., Mokhtarian P.: Correlation or causality between the built environment and travel behavior? Evidence from Northern California, Transportation Research Part D Vol. 10, Elsevier 2005, pp. 427-444.
21. Herrera J. C., Work D. B., Herling R., Ban X., Jacobson Q., Bayen A. M.: Evaluation of traffic data obtained via GPS-enabled mobile phones: The Mobile Century field experiment. Transportation Research Part C 18 (2010), pp. 568-583.
22. Khattak A. J., Rodriguez D.: Travel behavior in neo-traditional neighborhood developments: A case study in USA, Transportation Research Part A Vol. 39, Elsevier 2005, pp. 481-500.
23. Lu X., Pas E. I.: Socio-demographics, activity participation and travel behavior, Transportation Research Part A Vol. 33, Elsevier 1999, pp. 1-18.
24. Metoda budowy baz danych o drogowym ruchu miejskim. Poradnik metodyczny, Zeszyty Naukowo-Techniczne Oddziału Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie, Monografie, nr 7, z. 80, Kraków 2000.
25. Millward H., Spinney J.: Time use, travel behavior, and the rural–urban continuum: Results from the Halifax STAR project. Journal of Transport Geography Vol. 19, Elsevier 2011, pp. 51-58.
26. Müller S., Tscharaktschiew S., Haase K.: Travel-to-school mode choice modelling and patterns of school choice in urban areas. Journal of Transport Geography 2008, Volume 16, pp. 342–357.
27. Ned Levine & Associates: A Spatial Statistics Program for the Analysis of Crime Incident Locations, The National Institute of Justice, Washington, DC, July 2010, http://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/ (08.02.2014)
28. Nilsson M., Küller R.: Travel behaviour and environmental concern, Transportation Research Part D Vol. 5, Elsevier 2000, pp. 211-234.
29. Nosal K.: Przykłady planów mobilności i ocena ich skuteczności. Transport Miejski i Regionalny nr 1/2011, s. 31-35.
30. Our Common Future. Report of the World Commission on Environment and Development, Transmitted to the General Assembly as an Annex to document A/42/427 - Development and International Co-operation: Environment http://www.un-documents.net/wced-ocf.htm 1987.
31. Pawłowska B.: Zrównoważony rozwój transportu na tle współczesnych procesów społeczno-gospodarczych. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2013.
32. Rutten B., van der Vlist M., de Wolff P.: GSM as the source for traffic information. Association for European Transport 2004.
33. Scheiner J.: Interrelations between travel mode choice and trip distance: trends in Germany 1976–2002. Journal of Transport Geography, Volume 18, pp. 75–84, Elsevier 2010.
34. Schmöcker J.-D., Quddus M. A., Noland R. B., Bell M. G. H.: Mode choice of older and disabled people: a case study of shopping trips in London Journal of Transport Geography, Volume 16, Elsevier 2008, pp. 257–267.
35. Sierpiński G., Celiński I: Koncepcja użycia technologii sieci GSM do identyfikacji przemieszczeń w miastach. Logistyka – Nauka nr 6/2011, s. 2663-2669.
36. Sierpiński G., Celiński I.: Use of GSM Technology as the Support to Manage the Modal Distribution in the Cities. In: Subic A., Wellnitz J., Leary M., Koopmans L. (Eds.): Sustainable Automotive Technologies 2012. Springer, Heidelberg 2012, pp. 235-244.
37. Sierpiński G.: Podział zadań przewozowych w europejskich miastach – kierunki zmian i zależności od wybranych czynników zewnętrznych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej seria Transport z. 97, Problemy współczesnych systemów logistycznych i transportowych, Warszawa 2013, s. 489-497.
38. Smoliński S.: Jakość usług przewozowych w ocenie pasażerów kolei – wyniki badań, Technika Transportu Szynowego, nr 7-8/2004, s. 59 – 61.
39. Starowicz W.: Zarządzanie mobilnością wyzwaniem polskich miast. Transport Miejski i Regionalny, nr 1/2011, s. 42-47.
40. Travel Survey Manual, Travel Model Improvement Program, Prepared by Cambridge Systematic, Inc., for U. S. Department of Transportation and U.S. Environmental Protection Agency, July 1996.
41. Travel Survey Methods Committee (ABJ40): The On-Line Travel Survey Manual, http://www.travelsurveymanual.org/ (odsłona 22.03.2011).
42. White Paper: European transport policy for 2010: time to decide. COM(2001) 370, 2001.
43. White Paper: Roadmap to a Single European Transport Area – Towards a competitive and resource efficient transport system. COM(2011) 144 2011.
44. Zwerts E., Allaert G., Janssens D., Wets G., Witlox F.: How children view their travel behaviour: a case study from Flanders (Belgium), Journal of Transport Geography Vol. 18, Elsevier 2010, pp. 702–710.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-cb9edfb7-ceb1-45d1-ba9a-e823d50624ff