PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelowanie procesów z wykorzystaniem rozmytych logik epistemicznej i deontycznej

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Process modelling using fuzzy epistemic and deontic logics
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Często zdarza się, iż sprawa, którą klient przedkłada w urzędzie nie przebiega właściwie. W dużej mierze zależy to od wykonawców danego procesu biznesowego. Proces biznesowy można modelować za pomocą logiki klasycznej wspomaganej logikami deontyczną i epistemiczną. Wiedza agenta o stanie procesu ma charakter. Zachowanie się agentów realizujących proces zależy między innymi od: woli wykonania, umiejętności. Zachowanie aktorów precyzyjniej opisuje rozmyta logika deontyczna. Artykuł proponuje notację umożliwiającą zapis modelu procesu biznesowego ilustrowany przykładem.
EN
Business processes can finish with success or collapsed before their designed ending. It is relative to actors that executed process. Business process can be modelled using deontic and epistemic logics. The knowledge of agents depends on concrete situation and has a fuzzy character. In the business processes context some reasons for fuzziness can be identified: complexity of terms, human preferences and goals, description of reality in natural languages. Actor’s behaviour depends on their will to execute process, skills or state of health. Agent’s behaviour described more precisely by fuzzy deontic logic. The new notation is proposed to afford possibilities for modelling precisely execution of business processes.
Rocznik
Tom
Strony
175--186
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz.
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny, Katowice
Bibliografia
  • 1. Gabryelczyk R.: ARIS w modelowaniu procesów biznesu. Difin, Warszawa 2006.
  • 2. Hintikka J.: Knowledge and belief: an introduction to the logic of the two notions. Ithaca New York 1962.
  • 3. Hollingsworth J.D.: Workflow Management Coalition The Workflow Reference Model.
  • 4. Liu, K. and Ong, T. A modelling approach for handling business rules and exceptions, “The Computer Journal”, Vol. 42 No. 3, 1999.
  • 5. Piotrowski M.: Notacja modelowania procesów biznesowych. Podstawy. Wydawnictwo btc, Legionowo 2007.
  • 6. Reisig W.: Sieci Petriego. WNT, Warszawa 1998.
  • 7. Sadegh-Zadeh K.: Fuzzy deontics. [in] Seising R., Sanz V. (Eds) Soft Comput. in Humanit. and Soc. Sci., STUDFUZZ 273, pp. 141 – 156, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012.
  • 8. Thomas O., Dollmann T., Loos P.: Towards Enhanced Business Process Models Based on Fuzzy Attributes and Rules. [in] Proceedings of the Thirteenth Americas Conference on Information Systems, Keystone, Colorado, USA 2007.
  • 9. Wieringa R.J., Weigand H., Meyer J.-J. Ch., Dignum F.: The inheritance of dynamic and deontic integrity constraints. “Annals of Mathematics and Artificial Intelligence”, Vol. 3, pp. 393–428, 1991.
  • 10. Zadeh L.: Outline of a New approach to the analysis of complex systems and decision processes, “IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics” vol. smc-3, no. 1, pp. 28 – 44, 1973.
  • 11. Ziemba Z.: Analityczna teoria obowiązku. Studium z logiki deontycznej. PWN, Warszawa 1983.
  • 12. von Wright G.: Deontic logic. Mind, Vol. 60, 1951, pp. 1 – 15.
  • 13. von Wright G.: An essay in deontic logic and the general theory of action. North-Holland, Amsterdam 1968.
  • 14. Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K.: Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych. Helion, Gliwice 2006.
  • 15. Regulamin udostępniania zbiorów w bibliotekach wydziałowych Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach http://www.ue.katowice.pl/jednostki/bibliotekiwydzialowe/zapisy-wypozyczenia-regulamin-bw-ue-dane-do-przelewu.html (dostęp 10.05.2017).
  • 16. www.bizagi.com
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-cb21658c-fb3d-472e-b260-16926e4e3faa
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.