Wpływ algorytmów sterowania odbiornikami na zwiększenie efektywności energetycznej rosumenckich instalacji fotowoltaicznych

• Autorzy: Wójcicki R.

Warianty tytułu

EN

A simulation study on improving of self-consumption for prosumers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia analizę wybranych algorytmów sterowania domowymi odbiornikami energii elektrycznej we współpracy z sieciową instalacją fotowoltaiczną działającą w polskich warunkach, pod kątem zmniejszenia kosztów oraz ilości energii elektrycznej pobieranej z sieci elektroenergetycznej. Podczas badań wykorzystany został, zbudowany na podstawie rzeczywistych danych, model symulacyjny instalacji prosumenckiej, składający się z modelu źródła wytwórczegow postaci ogniw fotowoltaiczych oraz modeli podstawowych urządzeń AGD.

EN

The article presents an analysis of selected control algorithms for energy receivers in conjunction with the grid-connected photovoltaic systems in the Polish conditions, for a reduction of costs and the amount of electricity drawn from the grid. The author provides results of simulations using based on real data models consisting of a photovoltaic and household appliances such as fridge, washing machine and dishwasher.

Słowa kluczowe

PL

Internet rzeczy; fotowoltaika; instalacja prosumencka; efektywność energetyczna; odnawialne źródła energii

EN

IoT; prosumer; photovoltaics; smart grid; renewable energy

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 37, nr 2
• Strony: 147--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Wójcicki R.

• Silesian University of Technology, Institute of Informatics, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland

Bibliografia

• 1. Brachman A., Wójcicki R.: Profitability Analysis of PV Installation in Combination with Different Time-of-use Strategies in Poland. ICMMI 2015, Springer, Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 391 2194-5357, 2015, s. 605-614.
• 2. Endecon Engineering: A Guide to Photovoltaic (PV) System Design and Installation. California Energy Commission Energy Technology Development Division, 2001.
• 3. Jongbae K., Jinsung B., Daebeom J., Myeong-in Ch., Byeongkwan K., Sehyun P.: An IoT-Based Home Energy Management System over Dynamic Home Area Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, Volume 2015, Article ID 828023, 2015.
• 4. OMNeT++ Discrete Event Simulator, https://omnetpp.org/
• 5. Popczyk J.: Model interaktywnego rynku energii elektrycznej. Od modelu WEK-IPPEP do modelu EP-IPP-WEK, BŹEP (Biblioteka Źródłowa Energetyki Prosumenckiej), www.klaster3x20.pl, Nr katalogowy 1.1.06. Synteza EP.
• 6. Rickerson W., Couture T., Barbose G., Jacobs D., Parkinson G., Chessin E., Belden A., Wilson H., Barrett H.: Residential Prosumers: Drivers and Policy Options (Re-Prosumers), International Energy Agency (IEA) – Renewable Energy Technology Deployment, 2014.
• 7. Wójcicki R.: Prosumencka mikroinstalacja fotowoltaiczna na przykładzie domu jednorodzinnego. Energetyka prosumencka: pierwsza próba konsolidacji, ISBN: 978-8-3635-0092-4, 2014, s. 164-168.
• 8. Wójcicki R.: Internet przedmiotów jako narzędzie wspomagające poprawę efektywności energetycznej w fotowoltaicznych instalacjach prosumenckich. Studia Informatica, vol. 36 nr 2, 2015, s. 59-72.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.