Assessment of the technical state of mining machinery and devices with the use of diagnostic methods

• Autorzy: Biały Witold

Identyfikatory

DOI

10.30657/pea.2024.30.26

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this article, one of the possible, effective methods of assessing the technical state of mining machinery and devices has been presented. The article's main goal is to show the possible methods and ways of measuring temperature, oscillations, and vibrations generated during the operation of mining equipment and machines’ gears, which are possible in underground conditions. Devices measuring temperatures without coming into contact with the given object are built based on different types of infrared radiation detectors or matrixes of such detectors. Thermal imaging devices picture the temperature distribution on the entire surface instead of pyrometers, which measure temperatures at a given point. However, vibrations and oscillations generated by the work of gears of devices and machinery have been made using a vibrometer pen and a machine condition tester, after which the obtained measurements were used to diagnose the degradation of individual elements of those machines. Such an assessment of the degradation of individual elements of machines in production conditions has been applied with positive results in one of the mines of the Polish Mining Group (Polska Grupa Górnicza – PGG).

Słowa kluczowe

EN

machines; mining devices; vibration measurements; vibrations; diagnose

PL

maszyny; urządzenia górnicze; pomiary wibracji; wibracje; rozpoznanie choroby

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Stowarzyszenia Menedżerów Jakości i Produkcji
• Czasopismo: Production Engineering Archives
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 30, Iss. 2
• Strony: 266--272
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys.

Twórcy

autor

Biały Witold

• KOMAG Institute of Mining Technology, Pszczyńska 27, 44-101 Gliwice, Poland

• https://orcid.org/0000-0003-2313-0230

Bibliografia

• 1. Biały, W., 2010. Awaryjność górniczych urządzeń technicznych w procesie wydobywczym. II Międzynarodowa Konferencja „Problemy Bezpieczeństwa w Budowie i Eksploatacji Maszyn i Urządzeń Górnictwa Pod-ziemnego”. Centrum Badań i Dozoru Górnictwa Podziemnego sp. z o.o. Lędziny, Ustroń 16-18.06.2010.
• 2. Biały, W., Fries, J., 2019. Computer Systems Supporting the Management of Machines/Equipment in Hard Coal Mines. Case Study. Management Systems in Production Engineering, 3(27)/2019. ISSN 2299‐0461, 138-143. DOI: 10.1515/mspe-2019-0022
• 3. Biały, W., Fries, J., 2019. Computer Systems Supporting the Management of Machines/Equipment in Hard Coal Mines. Case Study. Management Systems in Production Engineering, 3(27)/2019. ISSN 2299‐0461, 138-143. DOI: 10.1515/mspe-2019-0022
• 4. Birolini, A., 2017. Reliability Engineering. Springer, Berlin, Heidelberg, DOI: 10.1007/978-3-662-54209-5
• 5. Bołoz, Ł., Rak Z., Stasica, J., 2023. Failure rate of longwall system machines by the type of failure - case study. Archives of Mining Sciences, 68(3), 457-473, DOI: 10.24425/ams.2023.146862.
• 6. Bołoz, Ł., Rak, Z., Stasica, J., 2022. Comparative analysis of the failure rates of shearer and plow systems - a case study. Energies, 15(17), 1-17, DOI: 10.3390/en15176170.
• 7. Cempel, C., 1978. Wibroakustyka stosowana. PWN, Poznań.
• 8. Cempel, C., 1982. Podstawy wibroakustycznej diagnostyki maszyn. WNT, Warszawa.
• 9. Cempel, C., Tomaszewski, F., 1992. Diagnostyka maszyn. Zasady ogólne. Przykłady zastosowań. Międzyresortowe Centrum Naukowe Eksploatacji Majątku Trwałego, Radom. Praca zbiorowa.
• 10. Cholewa, W., Kaźmierczak, J., 1992. Diagnostyka techniczna maszyn. Przetwarzanie cech sygnałów, Skrypt Pol. Śl. nr 1693. Gliwice.
• 11. Chmielowiec, A., 2020. Weibull distribution and its application in the process of optimizing the operating costs of nonrepairable elements. Prediction in mechanical and automatic systems - mathematical and statistical modelling, 1, 45-73, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszow, Rozkład Weibulla i jego zastosowanie w procesie optymalizacji kosztów eksploatacji elementów nienaprawialnych https://depot.ceon.pl/handle/123456789/19465.
• 12. Ding, J., Liu, Y., Zhang, L., Wang, J., Liu, Y., 2016. An anomaly detection approach for multiple monitoring data series based on latent correlation probabilistic model. Applied Intelligence, 44, 340-361. DOI: 10.1007/s10489-015-0713-7.
• 13. Duda, A., Józek, T., 2023. Use of the method FMEA for hazard identification and risk assessment in a coal mine. Management Systems in Production Engineering, 31(3), 332-342, DOI: 10.2478/mspe-2023-0037
• 14. Grynchenko, O., Alfyorov, O., 2020. Mechanical Reliability. Springer, Cham, DOI: 10.1007/978-3-030-41564-8.
• 15. Lisowski, A., 2001. Podstawy ekonomiczne efektywność podziemnej eksplo-atacji złóż. Katowice, GIG, Warszawa PWN.
• 16. Laptev, N., Amizadeh, S., Flint, I., 2015. Generic and scalable framework for automated timeseries anomaly detection. In KDD’15: Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ISSN 1939-1947. DOI: 10.1145/2783258.2788611.
• 17. Małysa, T., Furman, J., 2023. Visual solutions as a way to improve work safety when using machines – selected aspects of VM. Management Systems in Production Engineering, 31(1), 53-58. DOI: 10.2478/mspe-2023-0007
• 18. Materiały SKF.
• 19. Niziński, S., Michalski, R., 2002. Diagnostyka obiektów technicznych. Bi-blioteka Problemów Eksploatacji. ITE, Radom.
• 20. Seňová, A., Pavolová, H., Škvareková, E., 2023. Assessment of the impact of working risks in the exploitation of raw materials. Management Systems in Production Engineering, 31(1), 86-94, DOI: 10.2478/mspe-2023-0011
• 21. Wielka encyklopedia PWN - Polska Encyklopedia Powszechna wydana w latach 2001-2005 w Warszawie przez Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 22. Żółtowski, B., Ćwik, Z., 1996. Leksykon diagnostyki technicznej. Wydawnictwa uczelniane ATR Bydgoszcz, Warszawa.
• 23. Żółtowski, B., 1996. Podstawy diagnostyki maszyn. Wydawnictwa uczelniane ATR Bydgoszcz, Warszawa.
• 24. Vogt, D.A., 2016. Review of Rock Cutting for Underground Mining: Past, Present, and Future. J. South. Afr. Inst. Min. Metall., 116, 1011-1026, DOI: 10.17159/2411-9717/2016/v116n11a3.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).