Podejście agentowe w modelowaniu dyfuzji innowacji

Kowalska-Styczeń, A.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Podejście agentowe w modelowaniu dyfuzji innowacji

Autorzy

Kowalska-Styczeń A.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

The agents approach in the modeling diffusion of innovation

Języki publikacji

Abstrakty

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania modeli agentowych do modelowania dyfuzji nowego produktu na rynku. Zaprezentowano model oparty na dwuwymiarowym automacie komórkowym. Jako kluczowy mechanizm dyfuzji nowego produktu przyjęto reklamę oraz przekazywanie informacji „z ust do ust” ('word of mouth'). W artykule analizowano dynamikę zmian poglądów i postaw konsumentów bazując na lokalnych interakcjach między nimi w grupach nieformalnych. Te nieformalne grupy konsumentów reprezentowane są przez otoczenie von Neumanna o promieniu r = 1 (otoczenia 4-elementowe) i r = 2 (otoczenia 12-elementowe).

This paper presents the applicability of using agent models to model a new product diffusion on the market. Two dimensional cellular automaton has been used for modelling. As a key mechanism of new product diffusion, advertisement and word of mouth communication was adopted. The study analyzed the dynamics of the views and attitudes of consumers based on local interactions in informal groups. These informal groups of consumers are represented by von Neumann neighborhood of radius r = 1 (4-element neighborhood) and r = 2 (12-element neighborhood).

Słowa kluczowe

dyfuzja innowacji marketing szeptany zachowania konsumentów model agentowy automat komórkowy

diffusion of innovation word of mouth consumers behavior agent model cellular automation

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Rocznik

2014

Tom

z. 74

Strony

547--555

Opis fizyczny

Bibliogr. 26 poz.

Twórcy

autor

Kowalska-Styczeń A.

Wydział Organizacji i Zarządzania. Politechnika Śląska

Bibliografia

1. Ahrweiler P., Pyka A., Gilbert N.: A New Model for University-Industry Links in Knowledge-Based Economies, Journal of Product Innovation Management, 28 (2), p. 218–235, 2011.
2. Bass F.M.: A new product growth model for consumer durables, Management Science, 15, 1969, p. 215–227.
3. Broekhuizen T.L.J, Delre S.A, Torres A.: Simulating the Cinema Market: How Cross-Cultural Differences in Social Influence Explain Box Office Distributions, Journal of Product Innovation Management, 28 (2), 2011, p. 204–217.
4. Brown J.J., Reingen P. H.: Social Ties and Word-of-Mouth Referral Behavior, Journal of Consumer Research Vol. 14, 1987, p. 350–362.
5. Chatterjee R., Eliashberg J.: The Innovation Diffusion Process in a Heterogeneous Population: A Micromodeling Approach, Management Science, 36 (9), 1990, p. 1057–1079.
6. Fourt L.A., Woodlock J.W.: Early prediction of market success for new grocery products, Journal of Marketing, 25, 1960, p. 31–38.
7. Garber T., Goldenberg J., Libai B., Muller E.: From Density to Destiny: Using Spatial Dimension of Sales Data for Early Prediction of New Product Success, Marketing Science, 23 (3), 2004, p. 419–428.
8. Garcia R., Jager W.: From the Special Issue Editors: Agent-Based Modeling of Innovation Diffusion, Journal of Product Innovation Management, 28, 2011, p.148–151.
9. Goldenberg J., Efroni S.: Using Cellular Automata Modeling of the Emergence of Innovation., Technological Forecasting and Social Change, 68 (3), 2001, p. 293–308.
10. Goldenberg J., Libai B., Muller E.: Using Complex Systems Analysis to Advance Marketing Theory Development: Modeling Heterogeneity Effects on New Product Growth through Stochastic Cellular Automata, Academy of Marketing Science Review, 9, 2001.
11. Guseo R., Guidolin M.: Modelling a dynamic market potential: A class of automata networks for diffusion of innovations, Technological Forecasting and Social Change, 76, 2009, p. 806–820.
12. Hennig-Thurau T., Walsh G.: Electronic word-of-mouth: motives for and consequences of reading consumer articulations on the Internet, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 8, No. 2, Winter, 2004, p. 51-74.
13. Kiesling E., Günther M.: Stummer Ch., Wakolbinger L. M.: Agent-based simulation of innovation diffusion: a review, Central European Journal of Operations Research; 20 (2), 2012, p. 183.
14. Kowalska-Styczeń A.: Symulowanie złożonych procesów ekonomicznych za pomocą automatów komórkowych. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2007.
15. Kowalska-Styczeń A.: Wpływ marketingu szeptanego na zachowania konsumentów na rynku oligopolistycznym, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, z. 64, Gliwice 2013.
16. Kowalska-Styczeń A., Sznajd-Weron K.: Access to information in word of mouth marketing within a cellular automata model, Advances in Complex Systems Vol. 15, No. 7, 2012.
17. Ma F., Chao G.: Research on Communication Products Diffusion in China Using Cellular Automata. International Business Research, 4 (2), 2011, p. 147–152.
18. Mahajan V., Muller E., Bass F.M.: New product diffusion models in marketing: a review and directions for further research. Journal of Marketing, 54 (1), 1990, p. 1–26.
19. Mansfield E.: Technical change and the rate of imitation, Econometrica, 29 (4), 1961, p. 741–766, 1961.
20. Peres R., Muller E., Mahajan V.: Innovation diffusion and new product growth models: A critical review and research directions, International Journal of Research in Marketing 27, 2010, p. 91–106.
21. Rand W., Rust R.T.: Agent-based modeling in marketing: Guidelines for rigor. International Journal of Research in Marketing, 28 (3), 2011, p. 181–193.
22. Ryan B., Gross N.: The diffusion of hybrid seed corn in two Iowa communities, Rural Sociology, 8 (1), 1943, p. 15–24.
23. Simon H.A.: Models of bounded rationality. Volume 2. Cambridge: MIT Press, 1982.
24. Steffes E.M., Burgee L.E.: Social ties and online word of mouth, Internet Res. 19, 2009, p. 42–59.
25. Wolfram S.: A New Kind of Science. Wolfram Media, Inc. 2002.
26. Zhang T., Nuttall W.J.: Evaluating Government's Policies on Promoting Smart Metering Diffusion in Retail Electricity Markets via Agent-Based Simulation, Journal of Product Innovation Management, 28 (2), 2011, p. 169-186.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-caea345c-bbe1-42fa-8014-0bc6a249e3fa