Model zmiany stanu obiektu technicznego w procesie eksploatacji

• Autorzy: Duer S.

Warianty tytułu

EN

Model facility technical changes during operation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono opis inteligentnego podsystemu diagnostycznego obiektu technicznego. Ważkim aspektem artykułu jest zaprezentowany w nim model istoty zmiany stanów w obiekcie. Podstawą organizacji diagnozowania stanów w obiekcie jest rozpoznanie aktualnego stanu obiektu. Wyznaczona w procesie diagnozowania informacja o stanie obiektu jest uogólnieniem zbioru stanów jego elementów składowych.

EN

This paper describes an intelligent diagnostic subsystem of a technical object. A strong aspect of the article is presented in the model being alterations of the facility. The basis for the organization of diagnosis of conditions in the facility is the current status of the object. Determined in the process of diagnosing the information about the state of the object is a generalization of the set of all its components.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka urządzeń technicznych; stan obiektów technicznych; diagnostyka techniczna

EN

technical objects diagnostics; technical objects state; technical diagnostics

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 20, nr 10
• Strony: 531--537, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin

Bibliografia

• 1. Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, 2009, Vol. 59, No. 3, May, pp. 305-313.
• 2. Duer S., Duer R.: Diagnostic system with an artificial neural network which determines a diagnostic information for the servicing of a reparable technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 755-766.
• 3. Duer S.: Investigation of the operation process of a repairable technical object in an expert servicing system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19., No. 5., pp. 767-774.
• 4. Duer S.: Diagnostic system with an artificial neural network in diagnostics of an analogue technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19., No. 1., pp. 55-60.
• 5. Duer S.: Expert knowledge base to support maintenance of a radar system. Defence Science Journal, 2010, Vol. 60, No. 5., pp. 531-540.
• 6. Duer S.: Qualitative evaluation of the regeneration process of a technical object in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, Vol. 20, No. 5, pp. 741-752.
• 7. Duer S.: Assessment of the quality of decisions worked out by an artificial neural network which diagnoses a technical object. Neural Computing & Applications. 2011, DOI: 10.1007/s00521-011-0725-0. http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s00521-011-0725-0
• 8. Duer S.: Modelling of the operation process of repairable technical objects with the use information from an artificial neural network. Expert Systems With Applications. 38 2011, pp. 5867-5878. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.036.
• 9. Duer S.: Examination of the reliability of a technical object after its regeneration in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, DOI 10.1007/s00521-011-0723-2 http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s00521-011-0723-2.
• 10. Duer S.: Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object. Neural Computing & Applications. 2011, DOI: 10.1007/s00521-011-0788-y.
• 11. Duer S.: Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects. Neural Computing & Applications. 2012, Vol. 21, No. 1, pp. 153-160.
• 12. Duer S. Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 242.
• 13. Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer - Verlag London Limited, 2005, p. 264.
• 14. Palkova Z., Okenka I.: Programovanie. Slovak University of Agriculture in Nitra, 2007, p. 203.
• 15. Palkova Z.; Modeling the optimal capacity of an irrigation system using queuing theory. Warszawa, Warsaw University of Life Sciences Press. No. 55 (2010), pp. 5-11.