Adaptacja kluczowych miar efektywności strategii TPM w warunkach kopalni węgla kamiennego

• Autorzy: Polak R.

Warianty tytułu

EN

Adaptation of key performance indicators of TPM strategy in underground coal mines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podstawowe miary efektywności strategii TPM (ang. Total Productive Maintenance) mogą mieć potencjalnie zastosowanie w ocenie efektywności wykorzystania wyposażenia stosowanego w kopalniach węgla kamiennego. By to jednak było możliwe, niezbędne jest dopasowanie istniejących miar do specyficznych uwarunkowań cechujących działalność górniczą. W artykule zaproponowano podstawowe metody analizy danych oraz przeprowadzono adaptację zunifikowanych miar tworzących wskaźnik OEE (ang. Overall Equipment Effectiveness). W drodze analizy statystycznej w sposób empiryczny określono korelacje i rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych parametrów opisujących przebieg eksploatacji. Na bazie przyjętego modelu informacyjnego, opisującego przebieg procesów produkcji, dokonano przykładowej analizy przodków ścianowych. Szczegółowo opisano stosowane w tym celu metody analizy danych. Wstępnie zweryfikowano przydatność tego typu analiz oraz przedstawiono propozycje strukturalizacji danych dotyczących głównych kategorii strat produkcyjnych. W wyniku realizacji pracy zaproponowano strukturę zgodną z modelem OLAP (ang. OLAP cube), umożliwiającą analizę danych za pośrednictwem narzędzi klasy BI (ang. Business Intelligence). Budowa jednolitego standardu informacyjnego w zakresie oceny efektywności wykorzystania podstawowych środków produkcji kopalń stanowi punkt wyjścia do budowy modelu, umożliwiającego dynamiczny szacunek kosztów cyklu życia tegoż wyposażenia.

EN

Key performance indicators of TPM (Total Productive Maintenance) strategy may potentially be of use in evaluating the effectiveness of the primary equipment employed in underground coal mines. However, to make this possible, it is necessary to match the existing TPM measures to specific conditions which are characteristic forthe mining industry. This article proposes basic methods of data analysis and includes adaptation of unified measures constituting the OEE (Overall Equipment Effectiveness).Through the application of statistical analysis, the correlations and probability distributions of variable parameters describing the production process were determined. Analysis of example longwall systems was conducted based on the adopted information model describing the production processes. The article also describes the data analysis methods used for that purpose, and presents a structure model for the main categories of production losses. The study verified the usefulness of custom analysis. As a result of this work, a structure compliant with the OLAP cube (allowing for data analysis using Business Intelligence tools) has been proposed. Building an information standard in assessing the effectiveness of primary production equipment is a starting point for the construction of a dynamic model which will allow the estimation of life cycle costs.

Słowa kluczowe

PL

efektywność pracy; analiza danych; maszyny górnicze; kompleks ścianowy; TPM; OEE; OLAP

EN

work efficiency; data analysis; mining machines; longwall system; TPM; OEE; OLAP

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 87
• Strony: 49--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Polak R.

• Zakład Badań Rynku Surowcowego i Energetycznego, Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN, Kraków

Bibliografia

• [1] Ahuja, I.P.S. i Khamba, J.S. 2008. Total productive maintenance: literature review and directions. International Journal of Quality&Reliability Management Vol. 25 No. 7.
• [2] Burduk, A. i Chlebus, T. 2014. Zastosowanie elementów Total Productive Maintenance w Komorze Maszyn Ciężkich w kopalni miedzi. Materiały XXIII Szkoły Eksploatacji Podziemnej.
• [3] Brzychczy, E. 2009. Analiza wyposażenia przodków ścianowych na podstawie reguł asocjacyjnych. Wiadomości Górnicze 3.
• [4] Elevli, S. i Elevli, B. 2010. Performance Measurement of Mining Equipments by Utilizing OEE. Acta Montanistica Slovaca t. 15, nr 2.
• [5] Emery, J.C. 1998. Improving coal mining production performance through the application of Total Production Management. COAL98 Conference Wollongong.
• [6] Gustafson, A., Schunnesson, H., Galar, D. i Mkemai, R. 2011. TPM framework for underground mobile mining equipment; A case study. 20th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection.
• [7] Jaszczuk, M. 2004. Czynniki techniczno-organizacyjne determinujące wykorzystanie przodka ścianowego. Maszyny Górnicze 4.
• [8] Jaszczuk, M. 2007. Operational productivity of shearer loaders. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa 8.
• [9] Myszkowski, M. i Paschedag, U. 2008. Longwall Extraction of Medium Thickness Coal Seams. www.bucyrus.com/resources_prdf.htm.
• [10] Nakajima, S. 1984. Introduction to TPM. Productivity Press.
• [11] Nakajima, S. 1989. TPM Development Program. Productivity Press.
• [12] Napieraj, A. 2009. Koncepcja efektywności cyklu produkcyjnego realizowanego w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego. Przegląd Górniczy 9.
• [13] Paszcza, H. 2013. Raport na temat górnictwa węgla kamiennego w Polsce w roku 2012. XXII Szkoła Eksploatacji Podziemnej.
• [14] Przybyła, H. 2009. Ryzyko zakłócenia procesu wydobycia w warunkach ścian o wysokiej koncentracji produkcji. Przegląd Górniczy 9.
• [15] Snopkowski, R. 2009. Próba oceny wpływu niestabilności efektywnego czasu pracy w ścianie na uzyskane wydobycie na podstawie badań modelowych. Przegląd Górniczy 9.