Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w nadzorze ruchu drogowego

• Autorzy: Mikłasz M. , Nowosielski A. , Kawka G.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Nowoczesne systemy zarządzania i sterowania ruchem drogowym wykorzystują coraz częściej rozwiązania technologiczne umożliwiające automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych. Identyfikacja konkretnych pojazdów, gromadzenie danych w centralnych bazach danych bądź przetwarzanie rejestrowanych danych w czasie rzeczywistym pozwala na budowę systemów o funkcjonalności dostosowanej dla właściwych odbiorców (służb drogowych, służb bezpieczeństwa, użytkowników drogi). Wyszukiwanie skradzionych pojazdów, wykrywanie użytkowników łamiących przepisy czy też planowanie i sterowanie ruchem to niektóre z przykładów możliwych zastosowań.

EN

Modern management and steering traffic systems take advantage from technical solutions of automatic license plate recognition. Identification of a specific vehicle, data collection in central databases or data processing in real time enable new systems construction with specific functionality for appropriate customers (road service, security service, road users). Searching for stolen vehicles, regulations violation detection or planning and steering of traffic are only examples of possible application.

Słowa kluczowe

PL

inżynieria ruchu drogowego; rozpoznawanie tablic rejestracyjnych; nadzór ruchu drogowego; sterowanie ruchem drogowym

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Magazyn Autostrady
• Rocznik: 2010
• Tom: Nr 10
• Strony: 64--69
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., fot., rys., tab.

Twórcy

autor

Mikłasz M.

• Zachodniopomorska Szkoła Biznesu, PHU Telsat

autor

Nowosielski A.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Wydział Informatyki

autor

Kawka G.

• PHU Telsat

Bibliografia

• 1. Anagnostopoulos C.N., Anagnostopoulos I., Loumos V., Kayafas E.: A licence plate recognition algorithm for Intelligent Transportation System apllications. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 7 (3), 377-392, 2006.
• 2. Enyedi B., Konyha L., Fazekas K.: Real Time Number Plate Localization Algorithms. „Journal of Electrical Engineering” 57 (2), 69-77, 2006.
• 3. Huang Y., Lai S., Chuang W.: A Template-Based Model for License Plate Recognition. IEEE Int. Conf. on Networking, Sensing & Control, 737-742, 2004.
• 4. Matas J., Zimmermann K.: Unconstrained Licence Plate and Text Localization and Recognition. IEEE Intelligent Transportation Systems, 225-230, 2005.
• 5. Chin Kian-Keong: Road Pricing – Singapore’s 30 Years of Experience. CESifo DICE Report, Ifo Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 3(3), 12-16, 2005.
• 6. www.555.pl
• 7. www.romanse.org.uk
• 8. www.407etr.com
• 9. Kastrinaki V., Zervakis M., Kalaitzakis K.: A survey of video processing techniques for traffic applications. Image and Vision Computing 21, 359-381, 2003.
• 10. Siu-Yeung Cho, Chai Quek, Shao-Xiong Seah, Chin-Hui Chong: HebbR2-Taffic: A novel application of neuro-fuzzy network for visual based traffic monitoring system. Expert Systems with Applications 36, 6343-6356, 2009.
• 11. www.geovision.pl