The Revelation of Traffic Congestion Drift and Induction Mechanism under Information Modification

• Autorzy: Guo D. , Chen J. , Li B. , Li X.

Warianty tytułu

PL

Zagadnienie napływu korku ulicznego oraz działania mechanizmu indukcyjnego przy zmienności danych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

It is shown in this paper that for the group of travelers, the individual's rational decision-making is not best, in some cases, still far away from the global peak. This conclusion has been proved by two common models --Greenshields and Underwood. Meanwhile, when the travelers know all the data of systems, congestion drift which can reduce the system throughput often occurs due to the conflict between individual rationality and global optimization. In this paper, we propose an induction mechanism which can greatly reduce the congestion drift by modifying some path information. The simulation experiments verify that the efficiency of the traffic system based on different network structure.

PL

W artykule opisano schemat postępowania przy wyborze optymalnego rozwiązania, w przypadku grupy podróżnych. Wstępną analizę przypadku wykonano na bazie modelu Greenshield i Undrwood, co wykazało, że rozwiązanie najlepsze indywidualnie, nie musi być optymalne dla grupy. Zaproponowane rozwiązanie redukuje pojawiający się zator uliczny. Badania symulacyjne potwierdzają skuteczność metody.

Słowa kluczowe

EN

congestion drift; induction mechanism; minority game; traffic simulation

PL

zator uliczny; mechanizm indukcyjny; gra mniejszościowa; symulacja ruchu ulicznego

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 3b
• Strony: 110--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., schem., wykr.

Twórcy

autor

Guo D.

• College of Computer Science and Technology, Jilin University, NO.2699 Street, Changchun city, Jilin province, China, 130012

autor

Chen J.

• College of Computer Science and Technology, Jilin University, NO.2699 Street, Changchun city, Jilin province, China, 130012

autor

Li B.

• College of Computer Science and Technology, Jilin University, NO.2699 Street, Changchun city, Jilin province, China, 130012

autor

Li X.

• College of Computer Science and Technology, Jilin University, NO.2699 Street, Changchun city, Jilin province, China, 130012

Bibliografia

• [1] Zheng zu-tuo. “Research on key technologies of the dynamic route optimization”[D]. Jilin University, 2006.
• [2] J. Wahle, O. Annen, Ch. Schuster. “A dynamic route guidance system based on real traffic data”. European Journal of Operational Research. Volume 131, Issue 2, Pages 302-308. 2001.
• [3] S. Maniccam. “Effects of back step and update rule on congestion of mobile objects” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 346, pp. 631-650, 2005
• [4] Jiang Gui-yan, Zheng Zu-tuo, Bai Zu, Zhao Jia-qi, Dai Lei-lei. “Causes and preventive technologies of traffic congestion shift“. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 7(4) ,2007.