Analiza metod przetwarzania informacji ruchu sieciowego

• Autorzy: Dmitrzak M. , Fiedukiewicz K. , Jóźwiak I.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.130.8

Warianty tytułu

EN

Data mining methods analyse of network traffic information

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono weryfikację metod eksploracji danych stosowane do analizy ruchu sieciowego. Dokonano przeglądu oraz analizy porównawczej wykorzystywanych metod eksploracji danych w ruchu sieciowym. Przeprowadzono także analizę korzyści stosowania metod eksploracji danych w porównaniu ze standardowymi metodami analizy ruchu sieciowego.

EN

The paper discusses data mining methods used to analyse the network traffic. A review and comparative analysis of data mining methods to analyse network traffic has been presented. Benefits of data mining methods were analysed and compared with standard methods of analysis of network traffic.

Słowa kluczowe

PL

ruch sieciowy; informacja; przetwarzanie; analiza

EN

network traffic; information; data mining; analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 130
• Strony: 107--115
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Dmitrzak M.

• Wydział Mechaniczny, Politechnika Wrocławska, Wrocław

autor

Fiedukiewicz K.

• Wydział Mechaniczny, Politechnika Wrocławska, Wrocław

autor

Jóźwiak I.

• Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Wrocławska, Wrocław

Bibliografia

• 1. Cisco Systems Inc. (20.11.2018). Available online: https://www.cisco.com/c/pl_pl /products/index.html
• 2. Daszczuk, W., Gawrysiak, P., Gerszberg, T., Kryszkiewicz, M., Mieścicki, J., Muraszkiewicz, M., Okoniewski, M., Rybiński, H., Traczyk, T., Walczak, Z. (2000). Data mining for Technical Operation of Telecommunications Companies: a Case Study. Paper presented at 4th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics SCI'2000, Orlando, Florida.
• 3. Fayyad, U.M. Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. Communications of the ACM 1996, 39, 37-54. doi: 10.1145/230798.358186
• 4. Gawrysiak, P., Okoniewski, M. (2000). Applying Data Mining Methods for Cellular Radio Network Planning. In M. Kłopotek, M. Michalewicz, S.T. Wierzchoń, Proceedings of the IIS’2000 Symposium, Bystra, Poland, June 12-16, 2000 (pp. 87-98). Warsaw: Physica-Verlag Heidelberg
• 5. Gawrysiak, P., Okoniewski, M., (2000). Knowledge Discovery in the Internet. Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, T. 12, z. 3, 203-233.
• 6. Lee, W., Stolfo, S.J. Mok, K.W. (20.11.2018). Adaptive Intrusion Detection: a Data Mining Approach. Retrived from wenke.gtisc.gatech.edu/papers/ai_review.ps
• 7. Miskov, N. (20.11.2018). Survey of tools for data mining. Retrived from home.etf.rs/~vm/cd1/papers/230.pdf
• 8. Patterson, M. (02.09.2009). NetFlow Analysis on the Cisco ASA. Retrived from https://www.lovemytool.com/blog/2009/09/plixer.html
• 9. Silwattananusarn, T., Kanarkard, W., Tuamsuk, K. (2016). Enhanced Classification Accuracy for Cardiotocogram Data with Ensemble Feature Selection and Classifier Ensemble. Journal of Computer and Communications, 4, 4.
• 10. Świątek, P. (20.11.2018). Available online www.math.uni.wroc.pl/~swiatek