Karta wielokrotnej średniej ruchomej

• Autorzy: Wolszczak P. , Stączek P.

Warianty tytułu

EN

Mulit Moving Average Control Chart

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono propozycję metody filtracji sygnału wykorzystującą metodę średniej ruchomej. Metoda polega na wielokrotnym obliczaniu karty średniej ruchomej (MA - moving average) dla tego samego ciągu. Celem stosowania proponowanej metody jest uzyskanie optymalnych rezultatów filtrowania w porównaniu z efektami filtracji MA. Uzyskanie optymalnych wyników filtrowania polega na doborze dwu parametrów proponowanej karty Zwiększenie liczby parametrów karty wpływa na polepszenie rezultatów filtrowania. Za pozytywny efekt działania karty przyjmuje się odfiltrowanie składowych sygnału o niskiej amplitudzie i wysokiej częstotliwości w odniesieniu do parametrów sygnału, przy zachowaniu zawartych w sygnale istotnych informacji.

EN

The paper presents a new method of digital signal filtering based on moving average (MA). The new concept is to calculate MA many times for the same sequence of raw samples. The number of iterations of MA which is the second parameter of proposed method, allows to optimize (tune) filtering strength. The aim of filtering is to remove a high-frequency, low-amplitude signal component relative to variability of original (not disturbed) signal.

Słowa kluczowe

PL

filtracja sygnałów; średnia ruchoma; statystyczne sterowanie procesem

EN

signal filtering; moving average; statistical process control

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego
• Czasopismo: Przegląd Mechaniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 10
• Strony: 26--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., tab. wykr.

Twórcy

autor

Wolszczak P.

• Politechnika Lubelska, Wydział Mechaniczny, Katedra Automatyzacji, ul. Nadbystrzycka 36a, 20-618 Lublin

autor

Stączek P.

• Politechnika Lubelska, Wydział Mechaniczny, Katedra Automatyzacji, ul. Nadbystrzycka 36a, 20-618 Lublin

Bibliografia

• 1. Zhanga J, i in.: A new exponentially weighted moving average control chart for monitoring the coefficient of variation. Computers & Industrial Engineering, 2014/12 (78), s. 205 - 212.
• 2. Greber T.: Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA. StatSoft, Kraków 2000.
• 3. Ptasio S.: Wprowadzenie do statystycznego sterowania procesami technologicznymi. Politechnika Lubelska, Lublin 2000.