Data analysis and management engine for signal processingData analysis and management engine for signal processing

• Autorzy: Mąsior M. , Kacprzak S.

Warianty tytułu

PL

System analizy i zarządzania danymi na potrzeby przetwarzania sygnałów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents framework for managing analysis of scientific data. The framework was build on sole purpose of research on signal processing and speech technology but can be successfully adapted to other scientific problems.

PL

Artykuł przedstawia środowisko zarządzania analizami danych naukowych. System został stworzony na potrzeby badań nad przetwarzaniem sygnałów i technologią mowy, ale może być z powodzeniem zastosowany w innych problemach naukowych.

Słowa kluczowe

EN

data management; scientific workflow; signal processing

PL

zarządzanie danymi; przetwarzanie sygnałów

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 35, nr 2
• Strony: 19--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Mąsior M.

• AGH University of Science and Technology, Department of Electronics

autor

Kacprzak S.

• AGH University of Science and Technology, Department of Electronics

Bibliografia

• 1. Ludäscher B., Altintas I., Bowers S., Cummings J., Critchlow T., Deelman E., Roure D. D., Freire J., Goble C., Jones M., et al.: Scientific process automation and workflow management. Scientific Data Management: Challenges, Existing Technology, and Deployment. Computational Science Series, 2009, p. 476÷508.
• 2. Foster I., Geneva C.: Big process for big data. 2013.
• 3. Ziółko M., Igras M., Kacprzak S.: Phonemes analysis for genealogical tree of world languages. Ways to Protolanguage 3 Conference, Wroclaw 2013.
• 4. Kacprzak S., Ziółko M., Mąsior M., Igras M., Ruszkiewicz K.: Statisical analysis of phonemic diversity in languages across the world. XIX National Conference Applications of Mathematics in Biology and Medicine, Jastrzebia Góra 2013.
• 5. Mąsior M., Igras M., Ziółko M., Kacprzak S.: Database of speech recordings for comparative analysis of multi-language phonemes. Studia Informatica, Vol. 34, No. 2B, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2013, p. 79÷87.
• 6. Barker A., van Hamert J.: Scientific workflow: A survey and research directions. Parallel Processing and Applied Mathematics Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4967, 2008, p. 746÷753.
• 7. Curcin V., Ghanem M.: Scientific workflow systems – can one size fit all? Biomedical Engineering Conference CIBEC 2008, Cairo International, IEEE 2008, p. 1÷9.
• 8. Ludäscher B., Altintas I., Berkley C., Higgins D., Jaeger E., Jones M., Lee E. A., Tao J., Zhao Y.: Scientific workflow management and the kepler system: Research articles. Concurr. Comput.: Pract. Exper, 18(10), August 2006, p. 1039÷1065.
• 9. Geisser S.: Predictive inference: an introduction. Chapman & Hall, New York 1993.
• 10. Kohavi R.: A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection. Morgan Kaufmann, 1995, p. 1137÷1143.