Koncepcja modelowania wiedzy inżynierskiej w zadaniach optymalizacji wielodyscyplinowej

Pokojski, J.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Koncepcja modelowania wiedzy inżynierskiej w zadaniach optymalizacji wielodyscyplinowej

Autorzy

Pokojski J.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://www.mechanik.media.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

Concept of engineering knowledge modeling in multidisciplinary optimization problems

Konferencja

XIX Konferencja "Metody i Środki Projektowania Wspomaganego Komputerowo", Łańcut, 9-11.10.2013 r.

Języki publikacji

Abstrakty

Jednym z zagadnień, które zaczyna odgrywać coraz większą rolę jest modelowanie, składowanie i wykorzystywanie wiedzy projektowej [3, 5, 13, 15, 16, 19] osób pracujących w rozproszonym środowisku projektowym, zwłaszcza gdy poza ich bezpośrednią współpracą realizowaną za pośrednictwem narzędzi komputerowych pojawia się potrzeba współpracy w wymiarze integrowania modeli i narzędzi komputerowych w ramach podejścia określanego mianem projektowania i optymalizacji wielodyscyplinowej (Multi-Disciplinary Design and Optimization) [1, 12]. Projektowanie wielodyscyplinowe zakłada możliwość budowania wielodyscyplinowych modeli produktu, które tworzone są w oparciu o różne teorie, wywodzące się z różnych dyscyplin. Stosowane są również właściwe tym teoriom narzędzia i modele.

In the paper the concept of engineering knowledge modeling in multidisciplinary optimization problems is presented. The whole approach is based on the author’s experience of solving multicriteria decomposed optimization problems. The principles of case based reasoning approach are employed. To store and share engineering knowledge concerning the problems of solving multidisciplinary optimization tasks computer tools are exploited.

Słowa kluczowe

modelowanie wiedza model wielodyscyplinarny

modelling knowledge multidisciplinary model

Wydawca

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Czasopismo

Mechanik

Rocznik

2013

Tom

R. 86, nr 12CD

Strony

103--113

Opis fizyczny

Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Pokojski J.

Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska

Bibliografia

1. Balesdent M., · Bérend N., Dépincé P.,· Chriette A.: A survey of multidisciplinary design optimization methods in launch vehicle design, Struct Multidisc Optim, 2012, 45:619–642
2. BMW i3, www.BMW.com (korzystano: 1.09.2013)
3. Baxter D, et al.: An engineering design knowledge reuse methodology using process modelling, Res. Eng. Design, 18, pp. 37-48, 2007
4. Cichocki P., Pokojski J.: Intelligent personal assistant concept in context of fault analysis, Computer Assisted Mechanics and Engineering Science, vol.14, 4, pp. 591-600, 2007
5. Clarkson, J., Eckert, C. (ed.): Design Process Improvement. A review of current practice, Springer – Verlag, London, 2005
6. Curran R. ...: Multidisciplinary implementation methodology for knowledge based engineering: KNOMAD, Expert Systems with Applications 37, 2010, 7336–7350
7. de Weck O., Willcox K.: Multidisciplinary System Design Optimization (MSDO) (pdf), Massachusetts Institute of Technology - Prof. de Weck and Prof. Willcox, http://ocw.mit.edu/courses/engineering-systems-division/esd-77-multidisciplinary-system-design-optimization-spring-2010/lecture-notes/ (korzystano: 09.2011)
8. Duddeck F.:Multidisciplinary optimization of car bodies, Struct Multidisc Optim, 2008, 35:375–389
9. ElMaraghy W., ...:Complexity in engineering design and manufacturing, CIRP Annals - Manufacturing Technology 61, 2012, 793–814
10. Ferguson S., Kasprzak E.,· Lewis K.: Designing a family of reconfigurable vehicles using multilevel multidisciplinary design optimization, Struct Multidisc Optim, 2009, 39:171–186
11. Gil M., Pokojski J., Skotnicki S., Szustakiewicz K.: Komputerowe wspomaganie procesu tworzenia aplikacji Knowledge Based Engineering w budowie maszyn. Instytut Podstaw Budowy Maszyn, Politechnika Warszawska, 2011, pp. 1-150.
12. Liang C., Guodong J.: Product modeling for multidisciplinary collaborative design, Int J Adv Manuf Technol, 2006, 30: 589–600
13. Pahl G, Beitz W, and al.: Engineering Design: A Systematic Approach, Springer-Verlag, 2007
14. Pokojski J.: Polioptymalizacja dużych zadań projektowych w budowie maszyn na przykładzie samochodowej skrzynki przekładniowej, Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych, 1982.
15. Pokojski, J., (ed.): Zastosowanie metody case based reasoning w projektowaniu maszyn, WNT, Warszawa, 2003
16. Pokojski J.: IPA (Intelligent Personal Assistant) – Concepts and Applications in Engineering, Springer-Verlag, London, 2004
17. Pokojski J, Niedziółka K.: Transmission System Design – Decisions, Multi-Criteria Optimization in Distributed Environment, In: Leading the WEB in Concurrent Engineering, Next Generation Concurrent Engineering, IOS Press, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 143, pp. 595-602, 2006
18. Trzesniowski M.: Rennwagentechnik: Grundlagen, Konstruktion, Komponenten, Systeme, ATZ/MTZ – Fachbuch, Springer Vieweg, 2012
19. Ullman, D.G.: The Mechanical Design Process, McGraw-Hill (Third Edition), 2002
20. Yi S. I. , Shin J. K., Park G. J.: Comparison of MDO methods with mathematical examples, Struct Multidisc Optim , 2008, 35:391–402

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-c9d34e42-0005-492b-a3e5-f29aa89f0eb3