A framework for creating value from fleet data at ecosystem level

• Autorzy: Kinnunen S. K. , Hanski J. , Marttonen-Arola S. , Kärri T.

Identyfikatory

DOI

10.1515/mspe-2017-0024

Warianty tytułu

PL

Struktury dla tworzenia wartości z danych floty na poziomie ekosystemu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

As companies have recently gotten more interested in utilizing the increasingly gathered data and realizing the potential of data analysis, the ability to upgrade data into value for business has been recognized as an advantage. Companies gain competitive advantage if they are able to benefit from the fleet data that is produced both in and outside the boundaries of the company. Benefits of fleet management are based on the possibility to have access to the massive amounts of asset data that can then be utilized e.g. to gain cost savings and to develop products and services. The ambition of the companies is to create value from fleet data but this requires that different actors in ecosystem are working together for a common goal – to get the most value out of fleet data for the ecosystem. In order that this could be possible, we need a framework to meet the requirements of the fleet life-cycle data utilization. This means that the different actors in the ecosystem need to understand their role in the fleet data refining process in order to promote the value creation from fleet data. The objective of this paper is to develop a framework for knowledge management in order to create value from fleet data in ecosystems. As a result, we present a conceptual framework which helps companies to develop their asset management practices related to the fleet of assets.

PL

Jako, że przedsiębiorstwa w ostatnim czasie zaczęły bardziej interesować się wykorzystaniem wzrastającej ilości danych i zdały sobie sprawę z potencjału analizy danych, uznano, że zdolność do przekształcenia danych w wartość dla przedsiębiorstwa jest dla niego korzystne. Przedsiębiorstwa zdobywają przewagę konkurencyjną, jeśli są w stanie wykorzystać dane floty, które są generowane zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz przedsiębiorstwa. Korzyści płynące z zarządzania flotą opierają się na możliwości uzyskania dostępu do ogromnych ilości danych o aktywach, które można następnie wykorzystać np. w celu uzyskania oszczędności a także rozwoju produktów i usług. Celem przedsiębiorstw jest tworzenie wartości z danych floty, ale wymaga to, aby różne podmioty w ekosystemie współpracowały ze sobą we wspólnym celu – aby uzyskać najwyższą wartość z danych floty dla ekosystemu. Aby było to możliwe, potrzebne są ramy, aby spełnić wymagania dotyczące wykorzystania danych o cyklu życia floty. Oznacza to, że różne podmioty w ekosystemie muszą zrozumieć swoją rolę w procesie rafinacji danych floty w promowaniu tworzenia wartości z danych floty. Celem niniejszego artykułu jest opracowanie ram zarządzania wiedzą w tworzeniu wartości z danych floty w ekosystemach. Jako wynik przedstawiono koncepcyjne podstawy, które pomagają przedsiębiorstwom rozwijać praktyki zarządzania aktywami związane z flotą aktywów.

Słowa kluczowe

EN

fleet data; ecosystem; framework; value; data refining; asset management

PL

dane floty; ekosystem; struktury; wartość; rafinacja danych; zarządzanie aktywami

• Wydawca: STE GROUP
• Czasopismo: Management Systems in Production Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 3 (25)
• Strony: 163--167
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Kinnunen S. K.

• School of Business and Management, Lappeenranta University of Technology Lappeenranta Skinnarilankatu 34, 53850 Lappeenranta, FINLAND

autor

Hanski J.

• VTT Technical Research Centre of Finland Ltd Tampere Tekniikankatu 1, 33720 Tampere, FINLAND

autor

Marttonen-Arola S.

• School of Business and Management, Lappeenranta University of Technology Lappeenranta Skinnarilankatu 34, 53850 Lappeenranta, FINLAND

autor

Kärri T.

• School of Business and Management, Lappeenranta University of Technology Lappeenranta Skinnarilankatu 34, 53850 Lappeenranta, FINLAND

Bibliografia

• [1] Y. Geng and R. Côté, “Diversity in industrial ecosystems”, International Journal of Sustainable Development and World Ecology, vol. 14, no. 4, pp. 329-335, 2007.
• [2] G.K.S. Gossain, “Reinventing value: The new business ecosystem”, Strategy & Leadership, vol. 26, no. 5, pp. 28-33,1998.
• [3] M. Iansiti and R. Levien, “Strategy as Ecology”, Harvard Business Review, vol. 82, no. 3, pp. 68-78,2004.
• [4] J. Korhonen, “Four ecosystem principles for an industrial ecosystem”, Journal of Cleaner Production, vol. 9, no. 3, pp. 253-259, 2001.
• [5] J.F. Moore, “Predators and Prey: The New Ecology of Competition”, Harvard Business Review, vol. 71, no. 3, pp. 75-83, 1993.
• [6] M. Iansiti and R. Levien, The Keystone Advantage: What the New Dynamics of Business Ecosystems Mean for Strategy, Innovation and Sustainability. Harvard (MA): Harvard University Press, 2004.
• [7] W.S. Ashton, “The Structure, Function, and Evolution of a Regional Industrial Ecosystem”, Journal of Industrial Ecology, vol. 13, no. 2, pp. 228-246, 2009.
• [8] M. Peltoniemi and E. Vuori, ”Business ecosystem as the new approach to complex adaptive business environments”, in Proc. of eBusiness Research Forum, 2008, pp. 267-281.
• [9] J.F. Moore, The Death of Competition: Leadership and Strategy in the Age of Business Ecosystems. New York (NY): Harper Business,1996.
• [10] K. Karhu, A. Botero, S. Vihavainen, T. Tang and M. Hämäläinen, ”A Digital Ecosystem for Co-Creating Business with People”, Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, vol. 3, no. 3, pp. 197-205, 2011.
• [11] M. Heikkilä and L. Kuivaniemi, “Ecosystem Under Construction: An Action Research Study on Entrepreneurship in a Business Ecosystem”, Technology Innovation Management Review, vol. 2, no. 6, pp. 18-24, 2012.
• [12] I. Nonaka and H. Takeuchi, The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford: Oxford University Press, 1995.
• [13] T.H. Davenport and L. Prusak, Working knowledge: How organizations manage what they know. Brighton (MA): Harvard Business Press, 1998.
• [14] J. Rowley, “The wisdom hierarchy: Representation of the DIKW hierarchy”, Journal of Information Science, vol. 33, no. 2, pp. 163-180, 2006.
• [15] DIMECC S4Fleet. (2016). Service Solutions for Fleet management – program [Online] Avaiable: http:// www.dimecc.com/dimecc-services/s4fleet/
• [16] S. Kunttu, T. Ahonen, H. Kortelainen, and E. Jantunen, ”Data to decision knowledge-intensive services for asset owners”, in Proc. of EuroMaintenance 2016, to bepublished.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)