Systemowy algorytm ewolucyjny do poprawy modelu systemu towarowej giełdy energii elektrycznej. Część 2, Implementacja i wyniki badań

• Autorzy: Tchórzewski J. , Skwara M.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2017.90.0026

Warianty tytułu

EN

Systemimical [!] evolutionary algorithm model for improving the system electric power exchange. Part 2, The implementation and some results

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (10-11.04.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł jest kontynuacją pracy o tym samym tytule głównym i podtytułem Część 1. Istota i możliwości metody. W niniejszym artykule pokazano w jaki praktyczny sposób można utworzyć Populację Początkową (PP) na bazie modelu parametrycznego arx Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej (TGEE) otrzymanego w wyniku identyfikacji z wykorzystaniem danych liczbowych notowanych na Rynku Dnia Następnego (RDN). Pokazano też systemowy sposób konstruowania funkcji krzepkości jak też systemowych operatorów krzyżowania i mutacji, a także metody selekcji. Algorytm zaimplementowano w języku Matlab i przetestowano z wykorzystaniem danych TGEE. Uzyskano wiele interesujących wyników badań, w tym w zakresie przebiegu algorytmu jak też wizualizacji wybranych wyniki badań.

EN

The paper is a continuation of the article under the same title and subtitle the main part 1 The essence and the possibility of implementing. This article shows how a practical way to create initial population (PP) based on parametric model arx Power Exchange Electricity (TGEE) obtained as a result of identification using the figures listed on the Day Ahead Market (DAM). It also shows a process for designing a system as well as robustness features of system the crossover and mutation and selection methods. The algorithm is implemented in Matlab and tested using data TGEE. They obtained many interesting results, including the course of the algorithm as well as the visualization of selected results.

Słowa kluczowe

PL

model parametryczny; Systemowy Algorytm Ewolucyjny; język Matlab; Towarowa Giełda Energii Elektrycznej; Rynek Dnia Następnego

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 90
• Strony: 289--300
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

autor

Skwara M.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Bibliografia

• [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa 2001.
• [2] Brzózka J., Dorobczyński L., MATLAB - środowisko obliczeń naukowo-technicznych. PWN, Warszawa 2008.
• [3] Cytowski J., Algorytmy genetyczne: podstawy i zastosowania. AOW PLJ, Warszawa 1996.
• [4] Czajkowski M., Algorytmy ewolucyjne w globalnej indukcji drzew modelowych. Wydział Informatyki, Politechnika Białostocka, Białystok 2014.
• [5] Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT. Warszawa 1995.
• [6] Gwiazda T., Algorytmy genetyczne: Kompendium. Tom 1, Operator krzyżowania dla problemów numerycznych. PWN, Warszawa 2007.
• [7] Gwiazda T., Algorytmy genetyczne: Kompendium. Tom 2, Operator mutacji dla problemów numerycznych. PWN, Warszawa 2007.
• [8] Guide for MATLAB, Guide for Simulink, Guide for System Identification Toolbox, Guide for Control System Toolbox. The MathWorks®. Getting Started Guide 2002-2016b.
• [9] Kaczorek T., Dzieliński A., Dąbrowski W., Łopatka R., Podstawy teorii sterowania. WNT, Warszawa 2007.
• [10] Marlęga R., Model and Simulation of Electric Power Exchange Development in Terms of Control and System Theory. International Scientific-Technical Conference on Electrical Power Networks, PWr., Szklarska Poręba 2016.
• [11] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 2003.
• [12] Mielczarski W., Rynek energii elektrycznej, Wybrane aspekty techniczne i ekonomiczne. Agencja Rynku Energii S. A., Warszawa 2000.
• [13] Murawski K., Algorytmy genetyczne w prognozowaniu danych giełdowych - usuwanie obserwacji nietypowych. Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki WAT, nr 15, 2001.
• [14] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2006.
• [15] Skwara M., Systemowy algorytm ewolucyjny do poprawy modelu TGEE i jego implementacja w j. Matlab. Praca magisterska napisana pod kierunkiem prof, nzw. dr hab. inż. Jerzego Tchórzewskiego w Zakładzie Modelowania i Projektowania Systemów Informatycznych Instytutu Informatyki Wydziału Nauk Ścisłych. UPH w Siedlcach. Siedlce 2016.
• [16] Sradomski W., MATLAB. Praktyczny przykład modelowania. HELION, Warszawa 2015.
• [17] Tchórzewski J., Marlęga R., Skwara M., Systemowy Algorytm Ewolucyjny do Poprawy Modelu Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej. Część 1. Istota i możliwości metody. Poznan University of Technology Academic Journals Electrical Engineering, Politechnika Poznańska, Poznań 2017.
• [18] Tchórzewski J., Chyży E., Researching the Development of the Electrical Power System Using Systemically Evolutionary Algorithm. International Journal of Soft Computing and Software Engineering, Vol. 6, No. 1, pp. 1-10, 2016.
• [19] Tchórzewski J., Rozwój systemu elektroenergetycznego w ujęciu teorii sterowania i systemów. OW PWr., Wrocław 2013.
• [20] Tchórzewski J., Systemic Method of Structure and Parameters Researching for Beginning Population Building of Evolving Algorithm SAE on the Example of Electricity Market. Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 17, No 2A, 2008, pp. 86-89.
• [21] Tchórzewski, J., Wąsowski, A., Systemowy algorytm ewolucyjny SAE w generowaniu rozwoju rynku energii elektrycznej. Systems: journal of transdisciplinary systems science 2008, Vol. 13, spec, issue 2/2, pp. 204-210.
• [22] Tchórzewski J., Systemowy algorytm ewolucyjny (SAE). Bio-Algorithms and Med-Systems 2005, Vol. 1, no. 1/2, 61-64.
• [23] Tchórzewski J., Modelowanie rozwoju rynku energii elektrycznej z wykorzystaniem systemowego algorytmu ewolucyjnego. Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice. Materiały Konferencji Naukowo-Technicznej, Tom II (443-446) Wyd. PP, Poznań 2004.
• [24] Tchórzewski J., Systemowy algorytm ewolucyjny w modelowaniu rozwoju rynku energii elektrycznej. Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe [pod red.] Bubnicki Z. i Grzech A., Tom 1 (231-238), OW PWr, Wrocław 2003.
• [25] Tchórzewski J., Cybernetyka życia i rozwoju systemów. Monografie nr 22, WSRP w Siedlcach, Siedlce 1992.
• [26] Zimmer A., Englot A., Identyfikacja obiektów i sygnałów: teoria i praktyka dla użytkowników MATLAB A. Wyd. PK, Kraków 2005.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).