Tuning a CMU Sphinx-III Speech Recognition System for Polish Language

• Autorzy: Płonkowski M. , Urbanovich P.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.04.42

Warianty tytułu

PL

Strojenie systemu rozpoznawania mowy CMU Sphinx-III dla języka polskiego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper, authors describe parameters which may be tuned to obtain the best performance and accuracy for a large vocabulary continuous speech recognition task. Behavior of certain parameters should be similar regardless of the language speech recognition. However, some parameters will have a different impact on the accuracy of the Polish speech recognition as compared to the English speech recognition.

PL

W niniejszym artykule autorzy opisują paramenty, które mogą być dostosowywane, w celu uzyskania większej wydajności i dokładności w zadaniach rozpoznawania mowy ciągłej. Zachowania pewnych parametrów powinny być podobne bez względu na używany język. Jednakże niektóre parametry będą miały inny wpływ na dokładność rozpoznawania mowy polskiej w porównaniu do zadań rozpoznawania mowy angielskiej.

Słowa kluczowe

EN

speech recognition; CMU Sphinx; Polish language

PL

rozpoznawanie mowy; CMU Sphinx; język polski

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 4
• Strony: 181--184
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., schem., tab., wykr.

Twórcy

autor

Płonkowski M.

• Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Instytut Matematyki, Katedra Systemów Operacyjnych i Sieciowych, ul. Konstantynów 1H, 20-708 Lublin

autor

Urbanovich P.

• Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Instytut Matematyki, Katedra Systemów Operacyjnych i Sieciowych, ul. Konstantynów 1H, 20-708 Lublin

Bibliografia

• [1] CMU Sphinx: The Carnegie Mellon Sphinx Project. http://cmusphinx.sourceforge.net/, Apr 2013
• [2] Vertanen K., Baseline WSJ Acoustic Models for HTK and Sphinx: Training Recipes and Recognition Experiments, Cavendish Laboratory, University of Cambridge, 2006
• [3] Novak J., Dixon P., Furui S., An Empirical Comparison of Sphinx and HTK models for Speech Recognition, in Proc. ASJ 2010, pp. 73-74, Mar. 2010
• [4] Vertanen K., CMU Sphinx Wall Street Journal Training Recipe, http://www.inference.phy.cam.ac.uk/kv227/sphinx/, 2006
• [5] Varela A., Cuayuhuitl H., Nolazco-Flores J.A., Creating a Mexican Spanish Version of the CMU Sphinx-III Speech Recognition System, CIARP 2003, LNCS 2905, 251-258, (2003)
• [6] Satori H., Harti M., Chenfour N., Arabic Speech Recognition System Based on CMUSphinx, IEEE Proceedings of ISCIII'07, Morocco, 31-35, (2007)
• [7] Janicki A., Wawer D., Automatic Speech Recognition for Polish in a Computer Game Interface, In proceeding of: Federated Conference on Computer Science and Information Systems - FedCSIS 2011, Szczecin, Poland, 18-21 September (2011), 711-716
• [8] Sphinx-3 s3.X Decoder, http://www.cs.cmu.edu/~archan/s_info/Sphinx3/doc/s3_description.html, Apr 2013.