Usługa przeglądania WMS jako potencjalne źródło warstw rastrowych, na przykładzie Corine Land Cover 2012

• Autorzy: Szczepanek R.

Identyfikatory

DOI

10.7862/rb.2015.129

Warianty tytułu

EN

Web Map Service (WMS) as potential source of raster layers, Corine Land Cover 2012 example

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Warstwy rastrowe są często wykorzystywane w inżynierii środowiska, na przykład do modelowania procesów hydrologicznych. Wdrożenie dyrektywy INSPIRE w Europie spowodowało uruchomienie wielu serwerów usług sieciowych OGC, w tym usługi przeglądania Web Map Service (WMS). Dane udostępniane poprzez usługę WMS, będące jedynie obrazami bitmapowymi, nie są odpowiednie do bezpośredniego wykorzystania w modelowaniu. Celem prezentowanej pracy było opracowanie algorytmu zautomatyzowanej konwersji obrazów bitmapowych z usługi WMS do formatu tematycznych warstw rastrowych. Do analiz wykorzystano mapy pokrycia terenu dla roku 2012, pochodzące ze strony internetowej projektu CORINE Land Cover, udostępnione w postaci usługi WMS. W celu konwersji obrazów bitmapowych WMS do warstwy rastrowej stworzono w języku Python program WMSrast. Do realizacji poszczególnych zadań procesu konwersji wykorzystano biblioteki OWSLib oraz GDAL. Kolejne etapy konwersji to: pobranie fragmentów obrazu bitmapowego z serwera WMS; georeferencja obrazów; scalenie kafli rastrowych w jednolitą scenę; konwersja 3-kanałowego rastra RGB do 1-kanałowego rastra indeksowanego PCT. Jako narzędzie wspomagające wykorzystano program QGIS 2.8. Wykazano, że możliwe jest wykorzystanie usługi WMS jako źródła tematycznych warstw rastrowych, chociaż proces ten nie może być zastosowany dla każdego rodzaju map.

EN

Raster layers are often use in environmental engineering, for example in modeling of hydrological processes. Implementation of INSPIRE directive in Europe caused setup of several servers with OGC web services, including Web Map Service (WMS). Data provided by WMS are bitmap images and therefore cannot be used directly in modeling process. The goal of presented project was development of the automatic algorithm of WMS bitmap images to thematic raster layers conversion. For this analysis, land cover maps for year 1012 from CORINE Land Cover project website were used, published as WMS layers. To convert bitmap image from WMS to raster layer, WMSrast program was developed in Python language. To complete individual steps of conversion process, OWSLib and GDAL libraries were used. Conversion consist of: download of bitmap images tiles from WMS server; images georeferencing; merging of raster tiles into single scene; 3-channel RGB to 1-channel indexed PCT raster conversion. As supporting tool QGIS 2.8 was used. It was proven, that use of WMS service as raster data provider is possible.

Słowa kluczowe

PL

inżynieria środowiska; mapa internetowa; mapa bitowa; warstwa rastrowa; Web Map Service; CORINE Land Cover; WISTOO; RGB; PCT

EN

environmental engineering; web map; bit map; raster layer; Web Map Service; CORINE Land Cover; WISTOO; RGB; PCT

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 62, nr 3/I
• Strony: 457--465
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., il.

Twórcy

autor

Szczepanek R.

• Politechnika Krakowska, Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej

Bibliografia

• [1] Copernicus Land Monitoring Services, http://land.copernicus.eu/paneuropean/corine-land-cover/clc-2012 [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [2] European Environment Agency, CORINE Land Cover, http://www.eea.europa.eu/ publications/COR0-landcover [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [3] Gądek W., Książyński K., Nachlik E., Szczepanek R., Ozga-Zielińsk M.: Matematyczny model transformacji opadu w odpływ WISTOO. Monografie Komitetu Gospodarki Wodnej PAN. - Z. 18, 2001.
• [4] GDAL – Geospatial Data Abstraction Library, http://www.gdal.org/ [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [5] Geoportal, http://geoportal.gov.pl [dostęp: 1 maja 2015 r.].
• [6] Inspekcja Ochrony Środowiska, CORINE Land Cover, http://clc.gios.gov.pl/ [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [7] Kralidis T.: OWSLib documentation, https://geopython.github.io/OWSLib/ [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [8] Kubik, T.: GIS – rozwiązania sieciowe, 2009, PWN, Warszawa.
• [9] OGC WCS (Web Coverage Service), http://www.opengeospatial.org/ standards/wcs [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [10] OGC WFS (Web Feature Service), http://www.opengeospatial.org/standards/wfs [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [11] OGC WMS (Web Map Service), http://www.opengeospatial.org/standards/wms [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [12] Ozga-Zielińska M., Gądek W., Książyński K., Nachlik E., Szczepanek R.: Mathematical model of rainfall-runoff transformation – WISTOO. Mathematical Models of Large Watershed Hydrology, Ed. Singh V. P., Frevert D.K. Water Resources Publications, LLC, Littleton, Colorado 2002, s. 811-860.
• [13] Pasic I.: Get Data From WMS Layers Using GDAL and Python, http://ipasic.com/article/get-data-wms-layers-using-gdal-and-python/ [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [14] QGIS Development Team, 2015. QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. (http://qgis.osgeo.org) [dostęp: 1.05.2015 r.].
• [15] Szczepanek R.: Quantum GIS - wolny i otwarty system informacji geograficznej, Czasopismo Techniczne z.4-Ś/2012, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, s.171-182, Kraków 2012.
• [16] urllib2: Extensible library for opening URLs, https://docs.python.org/2/library/urllib2.html [dostęp: 1.05.2015 r.].