Rozpoznawanie obiektów w obrazie wideo z kamery do komputera

• Autorzy: Cherednyk Oleksandr , Miłosz Elżbieta

Warianty tytułu

EN

Object recognition on video from camera to computer

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest określenie skuteczności wykrywania obiektu w obrazie wideo za pomocą kamery internetowej. W trakcie pracy zostały zbadane i opisane podstawowe metody rozpoznawania obiektów na zdjęciu, a mianowicie wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych i metod Viola-Jones. Do przeprowadzenia eksperymentów, na podstawie metody Viola-Jones, realizowano aplikację do rozpoznawania obiektów na wideo. Za pomocą tej aplikacji, przeprowadzono badanie w celu określenia skuteczności metody Viola-Jones do wykrywania obiektów na wideo.

EN

The goal is to determine the effectiveness of object detection in a video using the camera for the computer. In the course of work studied and described the main methods of recognition of objects in the image, namely the use of artificial neural networks and techniques of Viola-Jones. For the study, based on the method of Viola-Jones, implemented the application for object recognition in video, as this method is effective for solving this problem. With this application, a study was conducted to determine the effectiveness of the method of viola-Jones to detect objects in the video.

Słowa kluczowe

PL

Viola-Jones; gesty; rozpoznawanie

EN

Viola-Jones; gestures; recognition

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 8
• Strony: 215--219
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Cherednyk Oleksandr

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Miłosz Elżbieta

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] Monali Chaudhari, Shanta Sondur, Gauresh Vanjare. «A review on Face Detection and study of Viola Jones method». International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT), 2015.
• [2] Paul Viola , Michael Jones. “Rapid object detection using a boosted cascade of simple features”. Accepted conference on computer vision and pattern recognition. 2001.
• [3] Paul Viola , Michael Jones. “Robust Real-time Object Detection”. International Journal of Computer Vision. 2004.
• [4] Мурлин А.Г., Пиотровский Д.Л., Руденко Е.А., Янаева М.В. «Алгоритмы и методы обнаружения и распознавания жестов руки на видео в режиме реального времени». Научный журнал КубГАУ, 2014.
• [5] Спицын В.Г., Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг. «Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент». Томский политехнический университет, 2012.
• [6] https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Neural_network.svg [13.12.2017]
• [7] https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/19743 [13.12.2017]
• [8] https://geektimes.ru/post/74326/ [13.12.2017]
• [9] https://habrahabr.ru/post/133826/ [13.12.2017]
• [10] Метод Виолы Джонса как основа для распознавания лиц https://habrahabr.ru/post/133826/ [13.12.2017]
• [11] Применение нейросетей в распознавании изображений. https://geektimes.ru/post/74326/ [13.12.2017]

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).