Small-Size Skin Features for Motion Tracking

• Autorzy: Krupiński R. , Mazurek P. , Derda K

Warianty tytułu

PL

Mało-rozmiarowe cechy skóry dla śledzenia ruchu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Motion tracking systems for face or hands are usually based on tracking markers. Using markers for faces is inconvenient and there is small number of natural existing face features for precised movement tracking. Using high-frame rate and high resolution camera or cameras skin surface tracking is possible. The requirements for such system based on reduced number of markers and chromatic skin features for light sensitivity reduction are investigated in this paper.

PL

Systemy śledzenia ruchu twarzy lub rąk zwykle bazują na śledzeniu znaczników. Wykorzystanie znaczników dla twarzy jest niewygodne, jednak możliwe jest wykorzystanie istniejących cech twarzy. Wykorzystanie szybkiej i wysokorozdzielczej kamery lub kamer umożliwia śledzenie cech skóry. Wymagania dla systemów bazujące na zredukowanej liczbie znaczników oraz cechach skóry są rozpatrywane w artykule.

Słowa kluczowe

EN

pattern recognition; tracking; cinematography; motion capture

PL

rozpoznawanie obrazów; śledzenie; kinematografia; przechwytywanie ruchu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 2
• Strony: 44--46
• Opis fizyczny: Bibliopgr. 14 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Krupiński R.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej, ul. 26. Kwietnia 10, 71126 Szczecin

autor

Mazurek P.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej, ul. 26. Kwietnia 10, 71126 Szczecin

autor

Derda K

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• [1] Wechsler H., Reliable Face Recognition Methods. System Design, Implementation and Evaluation. Springer (2006)
• [2] Zhao W., Chellappa R. (eds.): Face Processing: Advanced Modeling and Methods. Academic Press (2005)
• [3] Li S.Z., Jain A.K. (eds.): Handbook of Face Recognition. Springer (2005)
• [4] Moeslund T.B., Granum E.: A Survey of Computer Vision- Based Human Motion Capture. Computer Vision and Image Understanding, Vol. 81, 231-268 (2001)
• [5] Hachaj T., Ogiela M.R., Piekarczyk M., Real-time Recognition of Selected Karate Techniques using GDL Approach, Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 233, 99-106 (2014)
• [6] Vezhnevets V., Sazonov V, Andreeva A.: A Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Techniques, Proc. Graphicon- 2003, 85-92, Moscow, Russia, September (2003)
• [7] Jones M.J., Rehg J.M.: Statistical Color Models with Application to Skin Detection, International Journal of Computer Vision, Vol. 46 No. 1, January 2002. ACM (2002)
• [8] Fairchild M.D.: Color Appearance Models. Willey (1997)
• [9] Frejlichowski D., Gościewska K., Forczmański P., Nowosielski A., Hofman R.: The removal of false detections from foreground regions extracted using adaptive background modelling for a visual surveillance system. LNCS Vol. 8103, 253-264 (2013)
• [10] Frejlichowski D., Grzegorzewicz K.: An approach to automatic detection and extraction of regions of interest in still images. AICS Vol. 184, 3-10 (2013)
• [11] Mazurek P.: Estimation of state-space spatial component for cuboid track-before-detect motion capture systems, LNCS Vol. 5337, 451-460 (2009)
• [12] Mazurek P.: Estimation track-before-detect motion capture systems state space spatial component, LNCS Vol. 4673, 149-156 (2007)
• [13] Forczmański P., Czapiewski P., Frejlichowski D., Okarma K., Hofman R., Comparing clothing Styles by Means of Computer Visio Methods, LNCS Vol. 8671, 203-211 (2014)
• [14] Okarma K., Frejlichowski D., Czapiewski P., Forczmański P., Hofman R., Similarity Estimation of Textile Materials Based on Image Quality Assessment Methods, LNCS Vol. 8671, 478-485 (2014)