Does Smart Grid need new Informatics Tools?

Zieliński, J. S.

doi:10.15199/48.2018.04.08

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Does Smart Grid need new Informatics Tools?

Autorzy

Zieliński J. S.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://pe.org.pl/

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2018.04.08

Warianty tytułu

Czy smart grids potrzebują nowych narzędzi informatycznych?

Języki publikacji

Abstrakty

The paper begins with a short presentation of Smart Grid (SG) being the starting element of a chain of developing the idea of “smartness” not only in power but also in all industry branches implying growth of data generation (Big Data problem). Parallel to the smart-and the big data problems, new informatics tools, such as Cloud Computing (CC) and Internet of Things (IoT) are developed. The main part of the paper describes specifics of these new tools, (e.g. Industrial Internet of Things, dew- and fog CC) and their collaboration in terms of solving the big data problem. Final remarks present the Author’s view on further development of these problems.

Artykuł rozpoczyna się krótką prezentacją sieci inteligentnej zapoczątkowującej ideę „Smart” nie tylko w elektroenergetyce, ale i w innych gałęziach przemysłu, powodując zwiększenie generowania danych (problem Big Data).Równolegle z rozwojem koncepcji „Smart” i Big Data rozwijają się nowe narzędzia informatyczne, jak przetwarzanie w chmurze, Internet rzeczy. Główna część artykułu przedstawia specyfikę tych nowych narzędzi (np. przemysłowy internet rzeczy, odległe/mgliste przetwarzanie w chmurze) i ich zastosowanie w rozwiązywaniu problemu Big Data. Uwagi końcowe przedstawiają pogląd autora na dalszy na dalszy rozwój poruszonych tematów.

Słowa kluczowe

smart grid industrial internet of things big data cloud computing

sieć inteligentna przemysłowy internet rzeczy ogromne dane przetwarzanie w chmurze

Wydawca

Wydawnictwo SIGMA-NOT

Czasopismo

Przegląd Elektrotechniczny

Rocznik

2018

Tom

R. 94, nr 4

Strony

30--33

Opis fizyczny

Bibliogr. 36 poz., rys.

Twórcy

autor

Zieliński J. S.

jzielinski@wzmail.uni.lodz.pl

Uniwersytet Łódzki, Wydz. Zarządzania, Katedra Informatyki

Bibliografia

1. Zieliński JS. (2017) New Informatics Tools in Data Management, The Xth SIGSAND/PLAYS EuroSymposium’2017.
2. CISCO WHITE PAPER: FOG Computing and the Internet of Things: Extend the Cloud to Where the Things Are. Access 06.05.2017.
3. Ross A.: The Industries of Future. Simon & Schuster, 2016,
4. Hatziargyriou N. (Ed) (2014) Microgrids.. Architecture and Controls. Wiley, IEEE Press, 2014.
5. Matusiak B., Zieliński JS. (2011) Renewable Energy Sources Intrusion into Smart Grids – Selected Problems. Przegląd Elektrotechniczny 9a/2011, 206-209.
6. Matusiak B.E, Zieliński JS. (2014) Internet of Things in Smart Grid Environment. :Rynek Energii 3/(112)-2014, 115-119.
7. Zieliński JS. (2012) Smart Distribution Grids Importance in SG Development. Rynek Energii, 1/2012, 179-182.
8. Zieliński JS. (2015) Internet of Everything (IoE) in Smart Grid. Przegląd Elektrotechniczny 3/2015, pp. 157-159
9. Zielinski J.S.: Microgrids and Resilience. Rynek Energii 2/216, 108-110
10. Bush S.E. (2014), Smart Grid. Wiley, IEEE Press
11. Xu X., Jia H., Chiang H.-D., Yu D.C., Wang D.: Dynamic Modeling and Interaction of Hybrid Natural Gas and Electricity Supply System in Microgrid. IEEE Transactions on Power Systems vol.30 No.3 2015. pp 1212-1221.
12. Case Study Electromagnetic Interference Between Transmission Lines nd Buried Pipelines. POWERSYS marketing@powersys.fr Access 11.02.2016
13. Bućko P.: Perspektywy wykorzystania gazu ziemnego do produkcji energii elektrycznej w Polsce. Rynek Energii 3/2015, 17-22.
14. Chen S., We Z., Sun G., Cheung K.W., Sun Y.: Multi-Linear Probabilistic Energy Flow Analysis of Integrated Electrical and Natural-Gas System. IEEE Transactions on Power Systems vol. 32 No. 3, May 2017, 1970-1979.
15. Gil M., Dueňas P., Reneses P.: Electricity and Natural Gas Interdependency: of Comparison of Two Methodologies for Coupling Large Market Models Within the European Regulatory Framework. PWRS vol.31 No.1. January 2016, pp 361-
16. Meegahapola L., Flynn D.: Characterization of Gas Turbine Lean Blowout During Frequency Excursion in Power Networks. IEEE Transactions on Power Systems vol. 30, No. 4, July 2015. 1877-2997
17. Qiu J.,Yang Dong Z., Zhao J.H., Xu Y.,Zheng Y., Li Ch., Wong K.P.: Multi-Stage Flexible Expansion Co-Planning Under Uncertainties in a Combined Electricity and Gas Market. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 30 No. 4, July 2015, 2119-2129.
18. Zhang X., Shahidehpour M., Albfulwahab A., Abusorrah A.;Hourly Electricity Demand Response in the Stochastic-DayAhead Scheduling Of Coordinated Electricity and Natural Gas Networks/ IEEE Transactions on Power Systems vol. 31,No. 1, January 2016, pp 592-600.
19. Valenzuela-Valdes J. F., Angel López M.,, Padilla P., Padilla J.L, Minguillon J. Human Neuro-Activity For Securing Body Area Networks: Application of Brain-Computer Interfaces To People-Centric Internet Of Things. C. Feb 2017,62-67.
20. Vermesan O., Friess P. (2014) Internet of Things – From Research and Innovation to Market Deployment. River Publishers, Denmark
21. Akyildiz I.F., Pierobon M., Balasubramanian S., Koucheriavy Y.: The Internet of Bio-Nano Thing. CS March 2015, 32-40.
22. Communication Standards. September2015, December 2015, September 2016. A Supplement to IEEE Communication Magazines.
23. Czerwonka P.(2016) Zastosowanie chmury obliczeniowej w polskich organizacjach. Biblioteka, Łódź
24. Hao H., Corbin ChD. Kalsi K., Pratt R. (2017), Transactive Control of Commercial Buildings for Demand Response. IEEE Transactions on Power Systems vol.32 No.1 January 2017, pp 774-783.
25. Kazemi M., Zareipour H., Ehsan M, Rosehartr WE.D.: A Robust Linear Approach for Offering Strategy of a Hybrid Electric Company. IEEE Transactions on Power Systems vol. 32 No. 3, May 2017, 1940-1959
26. Olszak C.M., Mach-Król M., Big Data: How to Gain Value for Organizations. In: M. Themistocleous, V. Morabito, A. Ghoneim (Eds.), Online Proceedings of the 13th European Mediterranean & Middle Eastern Conference on Information Systems (EMCIS), p. 7-15. 2016, Kraków, Poland. ISBN 978960-6897-09-2.
27. Rindos A., Wang Y.: Dew Computing: the Complimentary Piece of Cloud Computing, @016 IEEE International Conferences on Big Data and Cloud Computing (BDCloud),Social Computing and Networking (SocialCom),Sustainable Computing and Communication(SustainCom). DOI 10.1109BDCloudSocialCom-SustainCom.2016.14
28. Ross A.: The Industries of Future. Simon & Schuster, 2016,
29. Seyedi Y., Karimi H. Grijalva S.: Distributed Generaion Monitoring for Hierarchical Control Applications in Smart Microgrids. IEEE Transactions on Power Systems vol. 32 No.3#, May 2017, 2305 -2314.
30. Sun X., Ansan N.: EdgeIoT: Mobile Edge Computing for the Internet of Thing. IEEE Communications Magazine December 2016, pp 22
31. Zhang T., Chen S.X., Gooi H.B., Maciejowski J.M.: A Hierarchical EMS for Aggregated BESS in Energy and Performance Base Population Markets. IEEE Transactions on Power Systems vol. 32 No. 3, May 2017, 1751-1781.
32. Zieliński JS. (2017) Transactive Energy and Internet of Everything. Rynek Energii 2/2017 pp. 92-94.
33. Zieliński JS. (2017) New Informatics Tools in Data Management (in preparation)
34. http://di.com.pl/nb-iot-nowe-możliwosci-i-wyzwania-interneturzeczy-57114
35. JEFF-DORSCH: Where are The IoT Industry Standards? http://semiengineering.com/where-are-the-iot-industrystandards/ accesss 2016-10-11
36. McRock: Industrial Internet of Things. Access 21.05.2017.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-c8be0087-4c0c-456b-82c9-6606960fe44a