Zastosowanie technik przetwarzania obrazów do identyfikacji śladów obróbki ściernej

• Autorzy: Łukianowicz Cz.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.17814/mechanik.2018.11.181

Warianty tytułu

EN

Identification of machining marks on abrasive treated surfaces, using image processing techniques

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono podstawy wybranych technik przetwarzania obrazów opartych na przekształceniach Fouriera, Radona i Hougha, które są stosowane do szybkiej identyfikacji śladów obróbki na powierzchniach obrobionych ściernie. Pokazano przykład programu pozwalającego na identyfikację śladów obróbki.

EN

The principles of selected image processing techniques based on Fourier, Radon and Hough transformations are presented. The techniques can be used to quick identification of the machined marks on surfaces after abrasive machining. Example of software that allow the identification of machined marks is shown.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazu; ślady obróbki; przekształcenie Hougha; filtry adaptacyjne

EN

image processing; machining marks; Hough transform; adaptive filters

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 91, nr 11
• Strony: 1020--1022
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Łukianowicz Cz.

• Katedra Inżynierii Produkcji Politechniki Koszalińskiej

Bibliografia

• 1. Böhm J.A., Vernes A., Vellekoop M.J. “Investigation of chatter marks on ground surfaces by means of optical methods”. Optics and Lasers in Engineering. 49, 11 (2011): s. 1309–1313.
• 2. Cao F., Lisani J.-L., Morel J.-M., Musé P., Sur F. “A theory of shape identification”. Lecture Notes in Mathematics. 1948, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2008.
• 3. Davies E.R. “Object location using the Hough transform”. B.G. Batchelor ed. Machine Vision Handbook. London, New York: Springer-Verlag, 2012.
• 4. Mukhopadhyay P., Chaudhuri B.B. ”A survey of Hough Transform”. Pattern Recognition. 48, 3 (2015): s. 993–1010.
• 5. Volegov D.B., Gusev V.V., Yurin D.V. “Straight line detection on images via hartley transform. fast hough transform” (ros.). Proceedings of International Conference Graphicon 2006, Novosibirsk Akademgorodok, http://www.graphicon.ru/ (dostęp: 22.06.2018 r.).
• 6. Lawrence D.K., Ramamoorthy B. “An accurate and robust method for the honing angle evaluation of cylinder liner surface using machine vision”. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 55, 5–8 (2011): s. 611–621.
• 7. Beyerer J., Puente León F. “Adaptive separation of random lines and background”. Optical Engineering. 37, 10 (1998): s. 2733–2741.
• 8. Beyerer J., Krahe D., Puente León F. “Characterization of cylinder bores”. E. Mainsah, J.A. Greenwood, D.G. Chetwynd red. Metrology and Properties of Engineering Surfaces. Dordrecht: Springer-Science + Business Media B.V., 2002.
• 9. Wang L. “Image Analysis and Evaluation of Cylinder Bore Surfaces in Micrographs”. Karlsruhe, KIT Scientific Publishing, 2014.
• 10. Tonderyś M. „Zastosowanie transformacji Fouriera w komputerowej analizie obrazów powierzchni technicznych”. Praca magisterska. Wydział Mechaniczny, Politechnika Koszalińska, Koszalin, 2000.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).