Modelowanie zjawiska zmiany trasy przejazdu w dynamicznym rozkładzie ruchu w sieci drogowej

• Autorzy: Kucharski R. , Gentile G.

Warianty tytułu

EN

Modelling rerouting phenomena in dynamic traffic assignment

• Konferencja: Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu = Trip modelling and travel forecasting (12-13.06.2014 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

W artykule omówiono problem modelowania stanu sieci drogowej w następstwie sytuacji nietypowych, w szczególności w następstwie zdarzeń nieoczekiwanych (wypadków). Pokazano trudności jakie pojawiają się, gdy w dynamicznym modelu ruchu próbuje się uwzględnić reakcje użytkowników na zdarzenia nieoczekiwane. Zdefiniowano pojęcie ‘rerouting’, czyli zmianę trasy przejazdu w reakcji na informacje o zdarzeniach nieoczekiwanych i pokazano jak można je uwzględnić w dynamicznym modelu ruchu. Przedstawiono i omówiono istotę dwóch rozwiązań problemu: model przesuwającego się horyzontu, oraz model przyswajania informacji. Artykuł podsumowany jest prezentacją wyników modelu przyswajania informacji.

EN

The article addresses problem of representing rerouting phenomena within macroscopic Dynamic Traffic Assignment (DTA) framework. By rerouting we mean changing the currently chosen path, after receiving some information about an unexpected traffic event. We very broadly define here unexpected event as any relevant traffic information that is not known in advance by at least some percentage of drivers and implies changes in the perception of the supply side. We addressed the above problem twofold by a) saving and then reloading directed flows for each newly calculated demand pattern based on new information and b) handle above restricting internally within the RCM. Numerical examples show the results of the proposed models where rerouting phenomenon can be observed.

Słowa kluczowe

PL

model dynamiczny ruchu; zdarzenia nieoczekiwane; zmiana trasy przejazdu

EN

en-route rerouting; DTA; route choice models

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej. Oddział w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 1(103)
• Strony: 245--256
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Kucharski R.

• Katedra Systemów Komunikacyjnych, Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155, Kraków,tel.: + 48 12 628 2326

autor

Gentile G.

• Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale, Sapienza Universitá di Roma, Rzym, Włochy

Bibliografia

• [1] Banach S., Sur les opérations dans les ensembles abstraits et leur application aux équations integrals, Fund. Math, 3133–181, 1922.
• [2] Bellei G., Gentile G., Papola N., A within-day dynamic traffic assignment model for urban road networks. Transportation Research Part B 39 (2005), s. 1-29, 2005.
• [3] Ben-Akiva M., Lerman S., Discrete Choice Analysis, MIT Press, Cambridge, 1985.
• [4] CEWIK.pl, Centralna Ewidencja Wypadków i Kolizji, 2014.
• [5] Corthout R., Tampére C.M.J., Immers L.H., Marginal Incident Computation: An Efficient Algorithm to Determine Congestion Spillback due to Incidents. Proceedings of the 88th Annual Meeting of the Transportation Research Board, s.1–22, 2009.
• [6] Dial R. B., A Probabilistic Multipath Traffic Assignment Algorithm which Obviates Path Enumeration. Transportation Research 5, s.83-111, 1971.
• [7] Dijkstra E. W., Note on Two Problems in Connection with Graphs. Numerical Mathematics, 1, s.269-271, 1959.
• [8] Dobler C., Travel behaviour modelling for scenarios with exceptional events - methods and implementations, PhD Dissertation ETH Zurich, 2013.
• [9] Gao S., Frejinger E., Ben-Akiva M., Adaptive route choices in risky traffic networks: A prospect theory approach. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 18(5), 2010.
• [10] Gentile G., Traffic assignment: can dynamic models offer more? In: Proceedings of Networks for Mobility, 5th International Symposium, FOVUS, Stuttgart, 2010.
• [11] Gentile G., Kucharski R., Tiddi D., Splitting rates equilibrium in Dynamic Traffic Assignment using the General Link Transmission Model to simulate network performances, hEART 2013 - 2nd Symposium of the European Association for Research in Transportation, 2013.
• [12] Gentile G., Papola A., An alternative approach to route choice simulation: the sequential models, Proceedings of the European Transport Conference 2006 – ETC 2006.
• [13] Gentile G., The General Link Transmission Model for Dynamic Network Loading and a comparison with the DUE algorithm. New developments in transport planning: advances in Dynamic Traffic Assignment (selected papers from the DTA 2008 Conference, Leuven), ed.s L.G.H. Immers, C.M.J. Tampere, F. Viti, Transport Economics, Management and Policy Series, Edward Elgar Publishing, MA, USA, 2010.
• [14] Kucharski, R., Makroskopowy model przepływu ruchu w sieci drugiego rzędu – alternatywny opis stanu sieci. Wydajność systemów transportowych, Materiały IX Konferencji naukowo-technicznej. s. 519-537, 2013.
• [15] Kucharski R., Gentile G., Meschini L., Information Comply Model – New model to represent rerouting phenomena in Dynamic Traffic Assignment. DTA Conference, Salerno, 2014.
• [16] Leskovec J., Adamic L., Huberman B., The dynamics of viral marketing. ACM Transactions on the Web, 1(1), 2007.
• [17] Meschini L., Gentile G., Real-time traffic monitoring and forecast through OPTIMA, Proceedings of Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems, International Conference Rome, 2010.
• [18] Procter R., Vis F., Voss A., Reading the riots on Twitter: methodological innovation for the analysis of big data, International Journal of Social Research Methodology, Vol. 16, Iss. 3, 2013.
• [19] Wardrop J. G., Some theoretical aspects of road traffic research. Proceedings of the Institution of Civil Engineers, 1 (3) s. 325–362, 1952.
• [20] Watling D., Hazelton M., The dynamics and equilibria of day-to-day assignment models. Networks and Spatial Economics 3 (3), 349–370, 2003.