Multi-level models of transport systems for traffic management

• Autorzy: Jamroz K. , Oskarbski J. , Birr K.

Warianty tytułu

PL

Wielopoziomowe modele systemu transportowego dla potrzeb zarządzania ruchem

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Na obszarze województwa pomorskiego stosowane są różne narzędzia prognozowania i analiz transportowych, które mogą być zasilane, kalibrowane i aktualizowane danymi, które będą zbierane i gromadzone w systemie TRISTAR. Katedra Inżynierii Drogowej Politechniki Gdańskiej wyszła z inicjatywą opracowania i wdrożenia zintegrowanego, hierarchicznego systemu prognoz i analiz transportowych MST (Wielopoziomowy Model Systemów Transportowych). Kluczowym elementem takiego modelu będzie możliwość pozyskiwania i wykorzystywania danych z systemu TRISTAR.

Słowa kluczowe

EN

multilevel models; transport systems; traffic management

PL

wielopoziomowe modele; systemy transportowe; zarządzanie ruchem

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Strony: 2897--2906
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Jamroz K.

• Gdansk University of Technology

autor

Oskarbski J.

• Gdansk University of Technology

autor

Birr K.

• Gdansk University of Technology

Bibliografia

• [1] Barcelo J., Ferrer J., Montero L., Perarnau J.: Microscopic Simulation with AIMSUN for the Assessment of Incident Management Strategies. TSS-Transport Simulation Systems, Universitat de Catalunya (2001), http://www.aimsun.com/euro_its_lyon.pdf.
• [2] FHWA: Model Validation and Reasonableness Checking Manual. Barton-Aschman Associates, Inc. and Cambridge Systematics, Inc., USA 1997.
• [3] Jamroz K., Oskarbski J., Kustra W., Gumińska L.: Wielopoziomowe modelowanie ruchu – koncepcja i doświadczenia praktyczne. VIII Konferencja Naukowo-Techniczna z cyklu: Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego: Nowoczesny transport publiczny w obszarach zurbanizowanych, Poznań- Rosnówko 15-17 czerwca 2011.
• [4] Jamroz K., Oskarbski J., Kustra W.: Zastosowanie wielopoziomowego modelu ruchu dla systemu TRISTAR. Konferencja „Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu/ Modelling 2012”, Kraków 15- 16 listopada 2012 roku.
• [5] Lilpop Z., Sidorenko A., Waltz A.: Prognozowanie ruchu miejskiego. Warszawa 1983.
• [6] Oskarbski J.: Inteligentny system transportu dla aglomeracji na przykładzie aglomeracji trójmiejskiej. Komunikacja Publiczna nr 1/2011.
• [7] Oskarbski J.: Perspectives of Telematics Implementation in Tri-City Transport Systems Management and Planning. Communications in Computer and Information Science. (Modern Transport Telematics), nr 239/2011
• [8] Oskarbski J.: Struktura funkcjonalna systemu zarządzania transportem w Trójmieście – TRISTAR. Przegląd Komunikacyjny nr 7-8/2011.
• [9] Oskarbski J.: Wpływ struktury sieci ulicznej na sprawność i efektywność funkcjonowania transportu indywidualnego w miastach. Praca doktorska. Katedra Inżynierii Drogowej Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2005.
• [10] Petty K. F., Ostland M., Kwon J. et al.: A new methodology for Evaluating Incident Detection Algorithms. Department of Statistics, University of California, Berkeley (2001), http://www.sci.csueastbay.edu/~jkwon/papers/inc_detection.pdf.
• [11] Singh R.: Improved Speed-Flow Relationships: Application to Transportation Planning Models. Paper Presented at the 7th TRB Conference on Application of Transportation Planning Methods Boston, Massachusetts. March 1999
• [12] Smith J., Blewitt R. at al: Traffic Modelling Guidelines. Traffic Manager and Network Performance Best Practice. Version 3.0. Transport for London 2010.
• [13] University of Florida: Traffic Network Study Tool. Florida 2004.
• [14] Zhang, K., Taylor, A.P.: Towards transferable Incident Detection Algorithms. University of South Australia, Journal of Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol. 6, pp. 2263-2274, (2005).