Analysis of Planar Anisotropy of Fibre Systems by Using 2D Fourier Transform

• Autorzy: Tunák M. , Linka A.

Warianty tytułu

PL

Analiza planarnej anizotropii systemów włóknistych za pomocą transformaty Fouriera typu 2D

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes a simple method of description of the anisotropy of fibre systems using image analysis. The proposed method is based on Fourier transform which is in frequency domains displayed by high values of frequency components corresponding to major structural direction lines in the spatial domain image. The values of frequency components are summarised in directional vectors depending on their certain angle and transformed to a polar diagram and histogram. The polar diagram can be seen as an estimate of the rose of directions.

PL

W pracy przedstawiona jest prosta metoda opisu anisotropii materiałów włóknistych, oparta na analizie obrazów. Metoda wykorzystuje transformatę Fouriera. Wysokie wartości składowych częstotliwości odpowiadają głównym kierunkom linii w przestrzeni obrazu. Wartości składowych częstotliwości są sumowane względem kierunku dla wybranych wartosci kąta nachylenia i prezentowane na wykresie biegunowym oraz w formie histogramu. Wykres biegunowy stanowi estymator róży kierunków.

Słowa kluczowe

EN

anisotropy; fibre system; Fourier transform; rose of directions

PL

anizotropia; układ włókien; transformacja Fouriera; róża kierunków

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 15, no. 5-6 (64)
• Strony: 86--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Tunák M.

• Technical University in Liberec Faculty of Textile Engineering Department of Textile Materials Studentská 2, 461 17 Liberec 1, Czech Republic

autor

Linka A.

• Technical University in Liberec Faculty of Textile Engineering Department of Textile Materials Studentská 2, 461 17 Liberec 1, Czech Republic

Bibliografia

• 1. Baddeley A., Jensen E. B. V.; Stereology for Statisticians. Chapman & Hall/CRC, New York, 2005.
• 2. Stoyan D., Kendall W. S., Mecke J.; Stochastic Geometry and its Applications. John Wiley & Sons, 1995.
• 3. Rataj J., Saxl I.; Acta Stereologica, Vol. 7/2 (1988) pp. 107-112.
• 4. Gonzales R. C., Wood R. E.; Digital Image Processing. 2nd edition, Prentice-Hall, 2002.
• 5. Tsai D. M., Huang T. Y.; Image and Vision Computing, Vol. 18 (1999) pp. 49 – 62.
• 6. Karkkäinen S., Jensen E. B. V.; Image Anal. Sterol., Vol. 20(2001) pp. 199-202.