Możliwości wykorzystania metod wielokryterialnych w projektowaniu e-learningu

• Autorzy: Korniejenko K.

Warianty tytułu

EN

Possibility of use of multi-criteria decision analysis for desing e-learning courses

• Konferencja: IV Konferencja e-Technologie w Kształceniu Inżynierów eTEE’2017 (IV; 27.04-28.04.2017; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest analiza krytyczna możliwości wykorzystania metod wielokryterialnych w projektowaniu szkoleń e-learningowych. Metody wielokryterialne, stosowane do wsparcia procesu decyzyjnego, są odpowiedzią na złożoność współczesnych problemów rozwiązywanych w warunkach niepewności, niepełnych danych oraz zmieniającego się otoczenia. Artykuł prezentuje analizę literatury w aspekcie wykorzystania metod wielokryterialnych we wsparciu e-learningu oraz koncepcję wykorzystania metody Analitycznego Procesu Hierarchicznego (AHP) w projektowaniu kursu e-learningowego.

EN

The aim of the article is to analyze the possibility of using multi-criteria methods for support in the designing e-learning curses. Multi-criteria methods used to support the decision-making process, are a response to the complexity of contemporary issues that in conditions of uncertainty, incomplete data and changing environment. The research methods used in the article are: critical analysis of literature sources and the example of the use of the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the design of e-learning course.

Słowa kluczowe

PL

e-learning; metody wielokryterialne; wspomagania decyzji; analityczny proces hierarchiczny

EN

e-learning; Multi-Criteria Decision Analysis; analytic hierarchy process (AHP)

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 52
• Strony: 51--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys.

Twórcy

autor

Korniejenko K.

• Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, Wydział Mechaniczny, Instytut Inżynierii Materiałowej tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Woźniak M., Kozioł M.: Kryteria i metody oceny efektywności szkoleń e-learningowych, Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, Nr 2(21), Tarnów 2012, s. 181-195.
• 2. Pintar R., Jereb E., Čudanov M., Urh M.: Interest in Currency Trading Learning – Preferred Methods and Motivational Factors, Organizacija, 1 (49), 2016, s. 3-14.
• 3. DOCEBO: E-Learning Market Trends & Forecast 2014 - 2016 Report, 2014, [dok. elektr.], https://www.docebo.com/landing/contactform/elearning -market-trends-and-forecast-2014-2016-doceboreport.pdf [dostęp: 14/02/2017].
• 4. Blicharz P., Jędruszak A.: Oczekiwania klientów wobec e-learningu na rynku europejskim, Handel Wewnętrzny, 3(356), 2015, s. 5-14.
• 5. Frączek B.: E-learning jako innowacyjna forma edukacji finansowej, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 239, 2015, s. 36-50.
• 6. Skrzypek E.: Miejsce e-learningu w zarządzaniu wiedzą, Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 44 (4/2015), 2015, s. 239-251.
• 7. Zare M., Pahl C., Rahnama H., Nilashi M., Mardani A., Ibrahim O., Ahmadia H.: Multi-criteria decision making approach in E-learning: A systematic review and classification, Applied Soft Computing, 45, 2016, s. 108–128.
• 8. Qin Y., Zhang Q.: The research on affecting factors of e-learning training effect, International Conference on Computer Science and Software Engineering, 5, December 2008, s. 271–277.
• 9. Tzeng G.-H., Chiang C.-H., Li C.-W.: Evaluating intertwined effects in e-learning programs: A novel hybrid MCDM model based on factor analysis and DEMATEL, Expert Systems with Applications, 32, 2007, s. 1028–1044.
• 10. Lin H.-F.: An application of fuzzy AHP for evaluating course website quality, Computers & Education, 54, 2010, s. 877–888.
• 11. Shee D.Y., Wang Y.-S.: Multi-criteria evaluation of the web-based e-learning system: A methodology based on learner satisfaction and its applications, Computers &Education, 50, 2008, s. 894–905.
• 12. Jain D., Garg R., Bansal A.: A Parameterized Selection and Evaluation of E-Learning Websites Using Topsis Method, International Journal of Research &Development in Technology and Management Science –Kailash, 22, 3, 2015, s. 12-26.
• 13. Islas-Pérez E., Hernández-Pérez Y., Pérez-Ramírez M., García-Hernández C.-F., Zayas Pérez B.: Multicriteria Decision Making for Evaluation of e-Learning Tools, Research in Computing Science, 106, 2015, s. 27-37.
• 14. Alptekin S.E., Karsak E.E.: An integrated decision framework for evaluating and selecting e-learning products, Applied Soft Computing, 11, 2011, s. 2990–2998.
• 15. Kirkenidis I. V., Andreopoulou Z., S.: The e-learning in Higher Education Schools of Agriculture and Forestry: A Delphi Survey Method Approach, International Journal of Agriculture Innovations and Research, 4 (6), s. 2319-1473.
• 16. Piwowarski M.: Wspomaganie podejmowania decyzji w procesie doboru platformy e-learningowej, Studia i Materiały PSZW, 21, 2009, s.79-88.
• 17. Wolski W. Dobór platformy e-learningowej dla działalności kursowej. Studia i Materiały PSZW, 28, 2010, s. 301-3l0.
• 18. Piwowarski M.: Metoda doboru platformy elearningowej w kształceniu na odległość, Edukacja Humanistyczna, 1 (26), Szczecin 2012, s. 207-218.
• 19. Hsieh M.Y.: Online Learning Era: Exploring the Most Decisive Determinants of MOOCs in Taiwanese Higher Education, Eurasia Journal of Mathematics, Science &Technology Education, 12(5), 2016, s. 1163-1188.
• 20. Farid S., Ahmad R., Niaz I. A., Arif M., Shamshirband S., Khattak M. D.: Identification and prioritization of critical issues for the promotion of e-learning in Pakistan, Computers in Human Behavior, 51, 2015, s. 161–171.
• 21. Divjak B., Begičević Ređep N.: Strategic Decision Making Cycle in Higher Education: Case Study Of ELearning, International Conference e-Learning 2015, 2015, s. 19-26.
• 22. Sharma R., Banati H., Bedi P.: Incorporating Social Opinion in Content Selection for an e-Learning Course, The 6th International Conference on Computer Science & Education, 3-5 August 2011, Virgo, Singapore, s.1027-1032.
• 23. Wu D., Zhang G, Lu J.: A Fuzzy Tree Matching-Based Personalised E-Learning Recommender System, 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Beijing, China, 6-11 July 2014, s. 1898-1904.
• 24. Matsatsinis N.F., Fortsas V.C.: A multicriteria methodology for the assessment of distance education trainees, Operational Research, 5 (3), 2005, s. 419–433.
• 25. Volarić T., Brajković E., Sjekavica T.: Integration of FAHP and TOPSIS Methods for the Selection of Appropriate Multimedia Application for Learning and Teaching, International Journal Of Mathematical Models And Methods In Applied Sciences, 8, 2014,s.224-232.
• 26. Saaty T.L. (2008): Decision making with the analytic hierarchy process, International. Journal Services Sciences, 1 (1), [dok. elektr.], http://colorado.edu/geography/leyk/geog_5113/readings/saaty_2008.pdf [dostęp: 21/01/2017].

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).