Land value maps of naturally valuable areas

• Autorzy: Cellmer R. , Senetra A. , Szczepańska A.

Warianty tytułu

PL

Mapy wartości gruntów na terenach cennych pod względem przyrodniczym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The objective of this study was to analyze the correlations between environmental quality and property prices. The resulting data were input to develop land value maps with the use of cokriging methods. The key environmental factors affecting property prices were greenery, surface water, noise impacts and landscape features. The assessment method was point valuation, and environmental quality was a variable in statistical analyses. The surveyed site was undeveloped land plots in the suburbia of Olsztyn, the capital city of the Region of Warmia and Mazury in Poland. The applied methodology is based mostly on the modeling of spatial correlations with the involvement of statistical and geostatistical techniques. The results are presented as models of selected correlations and thematic maps illustrating the effect of environmental factors on property value.

PL

Przedmiotem badań prezentowanych w pracy jest analiza zależności między jakością środowiska a cenami nieruchomości. Informacje o tych zależnościach stanowiły podstawę do opracowania map wartości gruntów z wykorzystaniem kokrigingu. Do czynników środowiskowych wpływających na wartość nieruchomości zaliczono przede wszystkim występowanie zieleni, wód powierzchniowych, brak uciążliwości związanych z hałasem czy też estetykę krajobrazu. Jako metodę oceny przyjęto bonitację punktową, która dała podstawy do przyjęcia jakości środowiska jako zmiennej w analizach statystycznych. Przedmiot i obszar badań stanowiły nieruchomości gruntowe niezabudowane, znajdujące się na terenach podmiejskich wokół stolicy regionu, podlegających procesom suburbanizacji. Zastosowana w pracy metodyka badań opiera się głównie na modelowaniu zależności przestrzennych z wykorzystaniem metod statystycznych i geostatystycznych. Metody te pozwalają zarówno na ocenę struktury przestrzennej badanych zjawisk, jak również na określenie bezpośredniego wpływu czynników środowiskowych na ceny i w efekcie na wartość nieruchomości. Rezultaty badań zaprezentowano w formie modeli wybranych zależności oraz map tematycznych prezentujących wpływ czynników środowiskowych na wartość nieruchomości.

Słowa kluczowe

EN

environment; geostatistics; landscape; property prices; value map

PL

środowisko; geostatystyka; krajobraz; cena nieruchomości; mapa wartości

• Wydawca: AGH University of Science and Technology Press
• Czasopismo: Geomatics and Environmental Engineering
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 6, no. 3
• Strony: 15--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Cellmer R.

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Faculty of Geodesy and Land Management

autor

Senetra A.

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Faculty of Geodesy and Land Management

autor

Szczepańska A.

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Faculty of Geodesy and Land Management

Bibliografia

• [1] Bardossy A.: Introduction to Geostatistics. Institute of Hydraulic Engineering, University of Stuttgart, 1997.
• [2] Bourassa S.C., Cantoni E., Hoesli M.: Spatial Dependence, Housing Submarkets, and House Price Prediction. Journal of Real Estate Finance and Economics, vol. 35, 2007, pp. 143-160.
• [3] Burrough P.A.: GIS and geostatistics. Essential partners for spatial analysis. Envi¬ronmental and Ecological Statistics, vol. 8, 2001, pp. 361-377.
• [4] Cressie N.: Statistics for spatial data. Wiley Interscience, 1993.
• [5] Dąbrowski H.: Planowanie przestrzenne. Wydawnictwo Akademii Rolniczo- Technicznej, Olsztyn 1990.
• [6] Eldeiry A., Garcia L. A.: Comparison of Regression Kriging and Cokriging Techniques to Estimate Soil Salinity Using Landsat Images. AGU Hydrology Days, March 25-27, 2009.
• [7] Isaaks E.H., Srivastava R.M.: An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, New York 1989.
• [8] Goovaerts P.: Ordinary Kriging Revisited. Mathematical Geology, 30 (1), 1998, pp. 21-42.
• [9] Journel A.G., Huijbregts C.J., Mining Geostatistics. Academic Press, London 1978.
• [10] Maantay J.A., McLafferty S.N., Geospatial Analysis of Environmental Health. Springer Science Business Media B.V., 2001.
• [11] Malvic T., Barisic M., Futivic I.: Cokriging geostatistical mapping and importance of quality of seismic attribute(s). Nafta, vol. 60 (5), 2009, pp. 259-264.
• [12] Martinez M.: Kriging Methodology for Regional Economic Analysis: Estimating the Housing Price in Albacete. International Advances in Economic Research, vol. 6 (3), 2000, pp. 438-450.
• [13] Matheron G.: Kriging or Polynomial Interpolation Procedures? CIMM Transactions, vol. 70, 1967, pp. 240-244.
• [14] Matheron G.: The theory of regionalized variables and its applications. Ecole Nationale Superieure des Mines de Paris, 1971.
• [15] Paez A.: Recent research in spatial real estate hedonic analysis. Journal of Geographical Systems, vol. 11 (4), 2009, pp. 311-316.
• [16] Sarma D.D.: Geostatistics with Applications in Earth Sciences. Springer, 2009.
• [17] Yalcin E.: Cokriging and its effect on the estimation precision. The Journal of The South African Institute of Mining and Metallurgy, vol. 105, 2005, pp. 223-228.