Modelling a solution of a homogeneous parabolic equation with random initial condition from Lp(Ω)

• Autorzy: Kuchinka Katalin , Slyvka-Tylyshchak Ganna

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.05.14

Warianty tytułu

PL

Modelowanie rozwi ˛azania jednorodnego równania parabolicznego z losowym warunkiem pocz ˛atkowym z Lp(Ω)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper, a model of solutions to the heat equation with initial conditions from the Orlicz space Lp(Ω) of random variables is built. The constructed model approximates the solution of a homogeneous parabolic equation with given reliability and accuracy in some Orlicz space.

PL

W pracy zbudowano model rozwiązan równania ciepła z warunkami początkowymi z przestrzeni Orlicza Lp(Ω) zmiennych losowych. Skonstruowany model przybliza rozwiązanie jednorodnego równania parabolicznego z zadaną niezawodnoscią i dokładnoscią w pewnej przestrzeni Orlicza.

Słowa kluczowe

EN

simulation; Orlicz space; parabolic equation; stochastic processes

PL

symulacja; przestrzeń Orlicza; równanie paraboliczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 5
• Strony: 77--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Kuchinka Katalin

• Ferenc Rakoczi II Transcarpathian Hungarian College of Higher Education

autor

Slyvka-Tylyshchak Ganna

• Uzhhorod National University

Bibliografia

• [1] Antonini R.G. , Kozachenko Yu.V. , Tegza A.M. Accuracy ofsimulation in Lp of Gaussian random processes, Bulletin ofthe University of Kiev, Series: Physics Mathem., no.5, pp. 7-14, 2002.
• [2] Barrasa de la Krus E. Kozachenko Yu. V. Boundary-valueproblems for equation of mathemetical physics with strictly Orlicz Random initial conditions, Random Oper.And Stoch.Eq .–1995. –3, Nom. 3, – P.201–220.
• [3] Buldygin V. V., Kozachenko Yu. V. Metric characterizationof random variables and random processes. Amer.Math.Soc.,Providence,RI, –2000. –257p.
• [4] Yu.V. Kozachenko, T.V. Hudyvok, V.B. Troshki, N.B. Troshki Estimation of covariance functions of Gaussian stochastic fieldsand their simulation, Uzhhorod, ”AUTDOR-Shark”, 232 p.,2017. (In Ukrainian)
• [5] Yu.V. Kozachenko, M. Petranova Simulation of Gaussian stationary Ornstein-Uhlenbeck process with given reliability andaccuracy in space C([0,T]), Monte Carlo Methods and Applications, Vol.23, Is. 4, pp. 277-286, 2017.
• [6] Kozachenko Yu., Pogorilyak O., Rozora I., Tegza A. Simulation of Stochastic Processes with Given Accuracy and Reliability, ISTE Press Ltd London. Elsevier Ltd, Oxford, 2016.
• [7] Kozachenko Yu.V., Veresh K. J. The heat equation with random initiak conditions from Orlicz spaces , Theor. Probabilityand Math. Statist., -No. 80., p.63-75, 2009.
• [8] Kozachenko Yu., Vasylyk O. , Pashko A. Simulation of generalized fractional Brownion motion in C ([0,T]), Monte CarloMethods and Applications, Vol.24, Is. 3, pp. 179-192, 2018.
• [9] Kuchinka Veresh K. Justification of the Fourier method forparabolic equation with Olricz initial conditions in terms of covariation functions, Octogon Mathematical Magazine - Vol.20Nom. 1, 2012, April, 122-143.
• [10] Dovhaj B. V., Kozachenko Yu. V. Slivka-Tilischak A.I.. Boundary value problems of mathematical physics with random factors. – VPC Keivskij universitet –Keiv, –2008. –173p.
• [11] Kozachenko Yu.V., Kuchinka K.J., Slivka-Tilischak A.I. Random Processes for Equations of Mathematical Physics. Monograph. // KNU, DVZ "UZhNU", DNU im. V. Stusa, Zui im.F.Rakoczi, Uzhorod: Vid.-vo TOV "RIK-U" 2017 -256p
• [12] Kozachenko Yu. V., Pashko A.O. Modeling of random processes // - K.: Keivskij universitet, 1999. - 223 p.
• [13] Kozachenko Yu. V., Pashko A.O., Rozora I.V. Modeling of random processes and fields. //K.: VPC Zadruha, 2007. – 230p.
• [14] Polozhhij I.H. Equation of Mathematical Physics //M.: V Vischaja shkola, – 1964 – 559p.
• [15] Manziuk, Eduard A and Wójcik, Waldemar and Barmak,Olexander V and Krak, Iurii V and Kulias, Anatolii I and Drabovska, Vira A and Puhach, Vitalina M and Sundetov,Samat and Mussabekova, Aisha Approach to creating an ensemble on a hierarchy of clusters using model decisions correlation, Przegąld elektrotechniczny, Volume1,Number 9, 110–115 pp, 2020
• [16] Pashko A., Krak Iu., Vasylyk O., Syniavska O., Puhach V.,Shevcenko L., Omiotek Z., Mussabekova A., Baitussupov D.Quality estimation for models of a generalized Wiener process,Przegląd Elektrotechniczny, Volume 96, 2020