PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A hybrid model of analytical network process and mixed-integer programming for selecting restaurant food supplier

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Hybrydowy model optymalnego doboru dostawcy żywności do restauracji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Supplier selection is one of the essential processes of procurement in every business, including restaurants. Having good suppliers for restaurants is almost as important as having the best quality food. Many suppliers of food and beverages in Indonesia make it difficult for restaurant owners to choose the best. Therefore, determining the appropriate criteria for selecting suppliers and measuring the performance of suppliers is very crucial. This research aims to achieve maximum quality of raw material procurement in Sushi Man Restaurant, Kelapa Gading. The hybrid model is built using the Analytical Network Process (ANP) method and integrated with Mixed-Integer Programming (MIP) to be solved with Super Decision and LINGO software. The objectives of this hybrid model are to maximize performance and minimize procurement costs. The result shows that the optimum solution for salmon suppliers is PT. Indoguna Utama and PT. Ruangan Pendingin Indonesia, for chukka wakame’s supplier are PT. Indosps Bogatama Sukses and CV. Mulia Kencana, and for chukka idako’s supplier are PT. Indosps Bogatama Sukses and CV. Mulia Kencana. The other suppliers can still be used for the procurement in Sushi Man Restaurant, but their performance needs to be improved.
PL
Wybór dostawców jest jednym z podstawowych problemów decyzyjnych dla projektu wykorzystującego różne półprodukty i surowce. Widać to wyraźnie w przypadku restauracji. Posiadanie odpowiednich dostawców dla restauracji wiąże się z terminowym dostarczaniem surowców o odpowiedniej jakości. Wielu dostawców żywności i napojów w Indonezji utrudnia właścicielom restauracji wybór najlepszego. Dlatego ważne jest ustalenie odpowiednich kryteriów wyboru dostawców i ocena ich skuteczności. Przedstawione badania mają na celu osiągnięcie maksymalnej jakości pozyskiwanych surowców dla przykładowych restauracji. W artykule podano przykład restauracji: Sushi Man i Kelapa Gading. Do analitycznego modelowania problemu wykorzystano model hybrydowy. Model hybrydowy zbudowany jest metodą analitycznego procesu sieciowego (ANP), zintegrowanego z mieszanym programowaniem całkowitoliczbowym (MIP). Rozwiązanie problemu dla tak skonstruowanego modelu można przeprowadzić za pomocą dostępnego oprogramowania do rozwiązywania zadań badań operacyjnych. W przykładzie zawartym w pracy wykorzystano oprogramowanie: Super Decision oraz LINGO. Autorzy postawili sobie za cel maksymalizację efektywności dostawców i minimalizację kosztów zaopatrzenia. Zaprezentowane wyniki pokazują, jak praktycznie wykorzystać takie podejście do problemu.
Rocznik
Strony
13--31
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., tab., wykr.
Twórcy
  • Atma Jaya Catholic University of Indonesia Department of Industrial Engineering Faculty of Engineering Jalan Raya Sampora Cisauk Tangerang 15345, Indonesia
  • Atma Jaya Catholic University of Indonesia Department of Industrial Engineering Faculty of Engineering Jalan Raya Sampora Cisauk Tangerang 15345, Indonesia
autor
  • absolwentka Atma Jaya Catholic University of Indonesia Department of Industrial Engineering Faculty of Engineering Jalan Raya Sampora Cisauk Tangerang 15345, Indonesia
autor
  • HCMC University of Technology and Education Department of Industrial Systems Engineering
  • HCMC University of Technology and Education Department of Industrial Systems Engineering
Bibliografia
  • [1] Adeinat, H., & Ventura, J.A. (2018). Integrated pricing and supplier selection in the two-stage supply chain. International Journal of Production Economics, 201(July), 192-202. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.03.021
  • [2] Brard, A., & Taherdoost, H. (2019). Analyzing the process of sipplier selection criteria and methods. Procedia Manufacturing, 32, 1024-1034. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2019.02.317
  • [3] BPS. (2018). Pertumbuhan Industri Makanan dan Minuman Terhadap PDB Nasional (TW I 2014 - TW II 2017). Jakarta, BPS.
  • [4] Chinneck, J. W. (2016). Practical Optimization: a Gentle Introduction. System and Computer Engineering. Carleton University. Ottawa.
  • [5] Hillier, F., & Liebermen, G. (2015). Introduction to Operation Research. Mc-Graw Hill. New York.
  • [6] Hosseini, L., Tavakkoli-Moghaddam, R., Vahdani, B., Mousavi, S., & Kia, R. (2013). Using the analytical network process to select the best strategy for reducing risks in a supply chain. Journal of Engineering, 1, 2-5. https://doi.org/10.1155/2013/375628
  • [7] Indotrading. (2018). Supplier Makanan dan Minuman di Jakarta, Retrieved October, 2019, from Indotrading website: www.indotrading.com/jakarta/company_makanandanminuman_79/11, 2018
  • [8] Kim, W.G., Ng, C.Y.N., & Kim, Y.S. (2009). Influence of institutional DINESERV on customer satisfaction, return intention, and word-of-mouth. International Journal of Hospitality Management, 28(1), 10–17. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2008.03.005
  • [9] Kokangul, A., & Susuz, Z. (2008). Integrated Analytical Hierarchy Process and Mathematical Programming to supplier selection problem with quantity discount. Applied Mathematical Modelling, 33, 4-11. https://doi.org/10.1016/j.apm.2008.01.021
  • [10] LINDO. [Online] Retrieved October , 2019 from https://www.lindo.com/index.php/ls-downloads/user-manuals
  • [11] Modak, M., Ghosh, K.K., & Pathak, K. (2019). A BSC-ANP approach to organizational outsourcing decision support- A case study. Journal of Business Research, 103, 432-447. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.01.040
  • [12] Pujawan, I. N. (2005). Supply Chain Management. Guna Widya. Surabaya.
  • [13] Saaty, T. L. (2005). Theory and Applications of The Analytic Network Process. RWS Publications. Pittsburgh.
  • [14] Saaty, T. L., & Luis, G. (2006). Decision Making with The Analytic Network Process, Economic, Political, Social, and Technological Applications with Benefits, Opportunities, Cost, and Risk. Springer Science. Pittsburgh.
  • [15] Saaty, R. W., & Saaty, T. L. (2016). Decision Making in Complex Environments. Super Decisions. Pittsburgh.
  • [16] Sukwadi, R. (2019). Penerapan model IS-DEMATEL dalam analisis kualitas restoran Solaria di Jakarta Timur, Spektrum Industri, 17(1), 69-78. https://doi.org/10.12928/si.v17i1.10192
  • [17] Sukwadi, R., & Agustin, D. (2016). Analisis kualitas layanan restoran dengan menggunakan model Kano-PRCA dan AIM, Spektrum Industri. 14(1), 89-98. https://doi.org/10.12928/si.v14i1.3707
  • [18] Sukwadi, R., & Susanto, I.D. (2018). Integrasi model Dineserv-CSI-IPA-Dematel dalam perbaikan kualitas layanan Bar XYZ. Jurnal Teknik & Ilmu Komputer, 7(26), 313-321.
  • [19] Tracey, M., & Tan, C. L. (2001). Empirical analysis of supplier selection and involvement, customer satisfaction, and firm performance. An International Journal, 6(4),174-188. https://doi.org/10.1108/EUM0000000005709
  • [20] Williams, H. P. (2013). Model Building in Mathematical Programming. John Wiley & Sons Ltd. Chichester.
Uwagi
PL
Opracowane ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c7b49711-d0da-4dac-aa74-1a7a64d64d5c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.