PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie analizy skupień w procesach poznawczych stratyfikacji przedsiębiorstw transportowych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Cluster analysis application in cognitive processes of transport enterprise stratification
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem artykułu jest wykazanie użyteczności narzędzia, jakim jest analiza skupień, w procesach porządkowania stratyfikacyjnego przedsiębiorstw transportowych. Analiza ta, pozwalając na wykrycie określonych struktur w przestrzeni rynku transportowego, może stać się punktem wyjścia do dalszych badań nad wyjaśnianiem procesów stratyfikacji podmiotów tego rynku.
EN
The research on transport may concern many issues, including the entity structures of the transport market, which is filled with diversified behavior of different entities, both on the supply and on the demand side of the market. On each of the sides one can observe layers of entities characterized by similar behavior – in the stratification systems of the market, individual entities in one layer show a similarity of the behavior, which is different between the layers. The goal of the article is to prove the usefulness of the cluster analysis in the processes of stratification arrangement of the transport enterprises. The analysis, by allowing the detection of particular structures in the transport market may become a starting point to further research on the explanation of stratification processes in that market. A ranking of transport and haulage enterprises, in which they were grouped according to the revenues in the year 2014 was used in the article. The procedure of k-means clustering and a further ANOVA were used to obtain the results which allow to conclude that there are in fact clusters on the market, which are different when it comes to crucial economic data. This leads to a conclusion that the use of presented research methods allows to show the processes on the transport market in a new way, thus proving the practical use of cluster analysis.
Rocznik
Tom
Strony
83--90
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., tab.
Twórcy
  • Uniwersytet Gdański, Gdańsk
autor
  • Uniwersytet Gdański, Gdańsk
autor
  • Uniwersytet Gdański, Gdańsk
Bibliografia
  • 1. Aczel, A.D. (2000). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa: PWN.
  • 2. Cichosz, P. (2000). Systemy uczące się. Warszawa: WNT. Dziennik Gazeta Prawna (2015), 120 (4013).
  • 3. Everitt, B.S., Landau, S., Leese, M., Stahl, D. (2011). Cluster Analysis. London: Wiley.
  • 4. Letkiewicz, A. (2015). Ogólna koncepcja destynacyjnej optymalizacji przewozów w przedsiębiorstwie usług kurierskich. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 871, Problemy Transportu i Logistyki, 30.
  • 5. Letkiewicz, A., Suchanek, M. (2016). Use of Economic and Econometric Analysis in the Financial Standing Diagnosis of Haulage Enterprises. W: M. Bąk (red.), Transport Development Challenges in the Twenty-First Century. Zurich: Springer International Publishing.
  • 6. Majecka, B. (2015). Behawioralne wartości stratyfikacji ekonomicznej przedsiębiorstw. Gdańsk: Wyd. UG.
  • 7. Tłoczyński, D. (2016). Konkurencja na polskim rynku usług transportu lotniczego. Gdańsk: Wyd. UG.
  • 8. Wojewodzka-Krol, K., Załoga, E. (red). (2016). Transport – nowe wyzwania. Warszawa: PWN.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c7ad9d45-7f02-4cdd-ad65-9fb35d10aaee
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.