Analiza wpływu liczby wyznaczanych parametrów w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego przy pobudzaniu napięciem stojana z zastosowaniem algorytmu genetycznego

• Autorzy: Rutczyńska-Wdowiak K.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the influence of number of determined parameters in induction motor mathematical model problem with stator voltage excitation with the use of genetic algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca przedstawia problem identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem wybranego algorytmu genetycznego. Identyfikowane parametry modelu matematycznego silnika wyznaczono w rezultacie minimalizacji wskaźnika jakości stanowiącego błąd średniokwadratowy prądu stojana silnika i jego modelu matematycznego. Analizowano wpływ liczby identyfikowanych parametrów oraz różnych sygnałów pobudzających na wyniki identyfikacji. W pracy wykorzystano model matematyczny silnika sformułowany w wirującym układzie współrzędnych zorientowany zgodnie z wektorem napięcia stojana. Badania eksperymentalne wykonano dla silnika indukcyjnego klatkowego o mocy 2,2 kW zasilanego z falownika napięcia. Procedurę identyfikacji uruchomiono dla populacji o rozmiarze 80 osobników. Ze względu na probabilistyczny charakter działania algorytmu genetycznego podano wartości średnie z dziesięciu niezależnie przeprowadzonych doświadczeń.

EN

This paper presents the problem of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of the selected genetic algorithm. The identified parameters of induction motor mathematical model were determined as the result of minimization of performance index constituting mean-square error of stator current motor and mathematical model. The influence of the number of identified parameters and different excitation signals on the identification results were analyzed. In this work the induction motor mathematical model in the references frame, oriented according to the stator voltage vector were used. The experimental investigations were performed for induction motor 2,2 kW powered from voltage inverter. Identification procedure for population size of 80 individuals was started. Because of probabilistic character of genetic algorithm in investigations the average values obtained from ten independent experiments was given.

Słowa kluczowe

PL

identyfikacja parametryczna; silnik indukcyjny; model matematyczny; algorytm genetyczny; sygnał pobudzający

EN

parametric identification; induction motor; mathematical model; genetic algorithm; excitation signal

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 3
• Strony: 4183--4187, CD 1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., tab.

Twórcy

autor

Rutczyńska-Wdowiak K.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki; 25-314 Kielce; ul. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7. Tel: [phone], Fax: [phone]

Bibliografia

• 1. Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 2003.
• 2. Gorzałczany M. B., Rudziński F., Application of genetic algorithms and Kohonen networks to cluster analysis. Lecture Notes in Computer Science 2004, vol. 3070, pp. 556-561.
• 3. Gorzałczany M., B., Rudziński F., A Modified Pittsburg Approach to Design a Genetic Fuzzy Rule-Based Classifier from Data. Lecture Notes in Computer Science 2010, vol. 6113, pp. 88-96.
• 4. Gorzałczany M., B., Rudziński F., Accuracy vs. Interpretability of Fuzzy Rule-Based Classifiers: An Evolutionary Approach. Lecture Notes in Computer Science 2012, vol. 7269, pp. 222-230.
• 5. Macek-Kamińska K., Estymacja parametrów modeli matematycznych silników indukcyjnych dwuklatkowych i głębokożłobkowych. WSI, Studia i Monografie, z. 61, Opole 1992.
• 6. Mańczak K., Nahorski Zb., Komputerowa identyfikacja obiektów dynamicznych. PWN, Warszawa 1983.
• 7. Michalewicz Zb., Schoenauer M., Evolutionary Algorithms for Constrained Parameter Optimization Problems. Evolutionary Computation 1996, Vol. 4, No. 1, pp. 1-32.
• 8. Michalewicz Zb., How to Solve It: Modern Heuristics. Springer Verlag 2000.
• 9. Michalewicz Zb., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT 2003.
• 10. Pełczewski Wł., Krynke M., Metoda zmiennych stanu w analizie dynamiki układów napędowych. WNT, Warszawa 1984.
• 11. Rutczyńska-Wdowiak K., Stefański T., Identyfikacja modelu matematycznego silnika indukcyjnego przy pobudzeniu napięciem stojana. XIV Krajowa Konferencja Automatyki kka, tom I, str. 389-394, Zielona Góra 2002.
• 12. Rutczyńska-Wdowiak K., Algorytmy genetyczne w identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego obiektu dynamicznego na przykładzie silnika indukcyjnego. Rozprawa doktorska Politechnika Świętokrzyska, Kielce 2005.
• 13. Rutczyńska-Wdowiak K., Grzesikiewicz W., Identyfikacja parametryczna matematycznych modeli silników indukcyjnego i PMSM. Logistyka 2014, nr 4.
• 14. Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2005.
• 15. Stefański T., Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z silnikiem indukcyjnym. Rozprawa hab. Z. N. Politechniki Świętokrzyskiej, seria Monografie, studia, rozprawy nr 4, Kielce 1995.
• 16. Söderström T., Stoica P., Identyfikacja systemów. PWN, Warszawa 1997.