Zastosowanie wnioskowania bayesowskiego w procesie diagnozowania systemów sterowania ruchem kolejowym

• Autorzy: Nowakowski Waldemar

Warianty tytułu

EN

Application of bayesian inference in the process of diagnosing railway traffic control systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Systemy sterowania ruchem kolejowym odgrywają istotne znaczenie w zapewnieniu bezpieczeństwa przemieszczania osób i przewozu ładunków. Bardzo duża ilość urządzeń i systemów sterowania ruchem kolejowym, a także fakt, że wykonane są one w różnej technologii powoduje istotne utrudnienie w zapewnieniu, przez zarządcę infrastruktury kolejowej, wymaganego poziomu niezawodności. Konieczne jest więc wspieranie procesu ich utrzymania z użyciem metod diagnostyki technicznej. Oprogramowanie diagnostyczne CUiD przeznaczone jest głównie dla rozwiązań technicznych konkretnych producentów systemów sterowania ruchem kolejowym. Dlatego też autor artykułu zaproponował uniwersalną metodę diagnostyczną wykorzystującą wnioskowanie bayesowskie. Bazując na tej metodzie oraz protokole SNMP opracowano oprogramowanie komputerowe, które następnie użyto do diagnozowania uszkodzeń systemu SSP.

EN

Railway traffic control systems are essential to ensure the safety of passengers and freight transport. The very large number of controlling devices and systems, but also the fact that they are made in different technologies make it very difficult for the infrastructure manager to ensure the required level of reliability. Therefore, it is necessary to support the process of their maintenance with support of the application of technical diagnostic methods. The software M&DC is created mainly for technical solutions of specific manufacturers of railway traffic control systems. Therefore, the author of the article proposed a universal diagnostic method based on Bayesian inference. On the basis of this method and the SNMP protocol, computer software was developed, which is used to diagnose faults in the LCPS.

Słowa kluczowe

PL

systemy sterowania ruchem kolejowym; diagnostyka; wnioskowanie bayesowskie

EN

railway traffic control systems; diagnostics; Bayesian inference

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej. Oddział w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 2(119)
• Strony: 159--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nowakowski Waldemar

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu, ul. Malczewskiego 29, 26-600 Radom, tel.: [phone]

Bibliografia

• [1] Alzbutas R., Iešmantas T., Application of Bayesian Methods for Age-Dependent Reliability Analysis. Quality and Reliability Engineering International, Volume 30, Number 1, pp. 121-132, 2014.
• [2] Grabski F., Jaźwiński J., Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce, WKŁ, Warszawa 2001.
• [3] Łukasik Z., Nowakowski W., Ciszewski T., Freimane J., A fault diagnostic methodology for railway automatics systems, ICTE in Transportation and Logistics 2018 (ICTE 2018), Procedia Computer Science, Volume 149, pp. 159-166, 2019.
• [4] Mauro, D., Schmidt, K., Essential SNMP (2nd Edition). O’Reilly Media, 2001.
• [5] Nowakowski W.: Diagnostyka systemów automatyki kolejowej jako metoda poprawy bezpieczeństwa. Wydawnictwo Uniwersytetu Technologiczno- Humanistycznego im. K. Pułaskiego w Radomiu. Seria Monografie, Nr 218. Radom 2018.
• [6] Nowakowski W., Bojarczak P., Łukasik Z., A concept of diagnosis of railway automation systems. Proceedings of 22nd International Scientific Conference “Transport Means 2018”, Part II, pp. 920-925, 2018.
• [7] Nowakowski W., Ciszewski T., Łukasik Z., The Concept of Railway Traffic Control Systems Remote Diagnostic. Communications in Computer and Information Science, Smart Solutions in Today’s Transport, Vol. 715, pp. 471-481, Mikulski J. (Eds.), Springer, 2017.
• [8] Nowakowski W., Ciszewski T., Młyńczak J., Łukasik Z., Failure Evaluation of the Level Crossing Protection System Based on Fault Tree Analysis. Lecture Notes in Networks and Systems, Recent Advances in Traffic Engineering for Transport Networks and Systems, Macioszek E. & Sierpiński G. (Eds.), Book Series: Lecture Notes in Network and Systems, Volume 21, pp. 107-115, Springer, 2018.
• [9] Perpinya X. (ed.), Reliability and Safety in railway. InTech, 2012.
• [10] Schnieder E., Tarnai G. (eds.), Formal Methods for Automation and Safety in Railway and Automotive Systems. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.
• [11] Stallings, W., SNMP, SNMPv2, SNMPv3, and RMON 1 and 2 (3rd Edition). Addison-Wesley Professional, 1999.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).