Projekt rozpoznawania krawędzi w obrazie na podstawie algorytmów detekcji krawędzi

• Autorzy: Kucharski Robert , Matuszewski Jan

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2022.7.1

Warianty tytułu

EN

Picture edge recognition project based on the edge detection algorithms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono aplikację komputerową opracowaną w środowisku programowym MATLAB do obliczania krawędzi w obrazie, wykorzystującą algorytmy detekcji krawędzi. Do stworzenia aplikacji wykorzystano obraz barwnego ptaka, w celu wyodrębnienia jak największej ilości krawędzi. Dla każdego algorytmu przedstawiony został histogram obrazu reprezentujący rozkład liczbowy występowania w obrazie różnych poziomów jasności. Wyniki obliczeń dały możliwość porównania algorytmów względem błędu średniokwadratowego (MSE) i stosunku sygnału do szumu (PSNR).

EN

The article presents a computer application developed in the MATLAB software environment to calculate edges in an image, using edge detection algorithms. The image of a colorful bird was used to create the application in order to extract as many edges as possible. For each algorithm, an image of histogram was presented representing the numerical distribution of the occurrence of different brightness levels in the image. The results of the calculations made it possible to compare the algorithms based on the mean square error (MSE) and the peak signal-to-noise ratio (PSNR).

Słowa kluczowe

PL

cyfrowe przetwarzanie obrazów; metoda Robertsa; metoda Prewitta; metoda Sobela; metoda Kirscha; metoda Laplace’a; metoda Canny'ego

EN

digital image processing; Robertw's method; Prewitt's method; Sobel’s method; Kirsch's method; Laplace's method; Canny's method

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 63, Nr 7
• Strony: 5--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kucharski Robert

• Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa

autor

Matuszewski Jan

• Wydział Elektroniki, Instytut Radioelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa

Bibliografia

• [1] Malina W., Smiatacz M., Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008.
• [2] https://www.axis.com/pl-pl/solutions-by-application/license-plate-recognition, (06.12.2021 r.).
• [3] Wilson P., Fernandez J., Facial feature detection using Haar classifiers, J. Comput Sci. Coll. 21, 2006, s. 133.
• [4] Nakamura O., Mathur S., Minami T. Identification of human faces based on isodensity maps, Pattern Recognition, Vol. 24, 1991, s. 263.
• [5] Kucharski R., Projekt i badania wybranej metody rozpoznawania obrazów cyfrowych. Praca dyplomowa. WAT, Warszawa 2022.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).