PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wpływ zmienności temperatury na zapotrzebowanie na moc elektryczną w Polsce w latach 2002-2015

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Variation in the temperature impact on the power demand in Poland over the years 2002-2015
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zmiana bądź zmienność klimatu jest jednym z czynników kształtujących przebieg zapotrzebowania na energię. Temperatura jest tutaj postrzegana jako czynnik o największym wpływie oraz znaczeniu w prognozowaniu popytu na energię. Przeprowadzona analiza wskazuje, że przebieg zapotrzebowania na energię elektryczną w Polsce powoli się zmienia a wpływ dni cieplejszych zaczyna być coraz wyraźniej dostrzegalny.
EN
Climate change/variability is one of the factors that affects the pattern of electrical energy consumption. Where the temperature is perceived as dominant and of crucial role in demand forecasting. Conducted analysis shows that energy demand pattern in Poland is slowly changing, and the impact of warmer days becomes more distinguishable.
Rocznik
Strony
257--261
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • AGH w Krakowie. Wydział Zarządzania. Katedra Inżynierii Zarządzania. ul. Gramatyka 10. 30- 067 Kraków
autor
  • AGH w Krakowie. Wydział Zarządzania. Katedra Inżynierii Zarządzania. ul. Gramatyka 10. 30- 067 Kraków
autor
  • Wydział Zarządzania. Katedra Ekonomii, Finansów i Zarządzania Środowiskiem. ul. Gramatyka 10. 30-067 Kraków
Bibliografia
  • [1] C. Cartalis, A. Synodinou, M. Proedrou, A. Tsangrassoulis and M. Santamouris, Modifications in Energy Demand in Urban Areas as a Result of Climate Changes: An Assessment for the Southeast Mediterranean Region, Energy Conversion and Management, Vol. 42, No. 14, 2001, pp. 1647-1656.
  • [2] De Cian. Enrica. Elisa Lanzi. and Roberto Roson. The impact of temperature change on energy demand: a dynamic panel analysis. (2007) Fondazione Eni Enrico Mattei.
  • [3] Colombo, A. F., Etkin, D., & Karney, B. W. (1999). Climate variability and the frequency of extreme temperature events for nine sites across Canada: implications for power usage. Journal of Climate, 12(8), 2490-2502.
  • [4] Valor, E., Meneu, V., & Caselles, V. (2001). Daily air temperature and electricity load in Spain. Journal of applied Meteorology, 40(8), 1413-1421.
  • [5] Liu, X., & Sweeney, J. (2008, January). Impacts of Climate Change on Energy Demand in Greater Dublin Region, Ireland. In The 20th Conference on Climate variability and Change, New Orleans, USA.
  • [6] Chen, C. S., Kang, M. S., Hwang, J. C., & Huang, C. W. (2001). Temperature effect to distribution system load profiles and feeder losses. Power Systems, IEEE Transactions on, 16(4), 916-921.
  • [7] Popławski, T., Starczynowska, E., & Rusek, B. (2012). Wykorzystanie metody pojemności integralnych informacji Hellwiga do określenia wpływu czynników pogodowych na obciążenie w KSE. Przegląd Elektrotechniczny, 88, 138-141..
  • [8] Popławski, T., Starczynowska, E., & Rusek, B. (2012). Wykorzystanie metody pojemności integralnych informacji Hellwiga do określenia wpływu czynników pogodowych na obciążenie w KSE. Przegląd Elektrotechniczny, 88, 138-141.
  • [9] Łyp, J., Popławski, T., & Starczynowska, E. (2011). Kompleksowa analiza wpływu czynników meteorologicznych na zmienność obciążeń Krajowego Systemu Elektroenergetycznego. Przegląd Elektrotechniczny, 87, 97- 100.
  • [10] Dopke, Józef. Analiza korelacji sprzeda y gazu ziemnego dla odbiorców domowych, komercyjnych i przemysłowych względem liczby stopniodni grzania. Gaz, Woda i Technika Sanitarna 12 (2007).
  • [11] Day, T., Degree-days: theory and application. The Chartered Institution of Building Services Engineers, London 106 (2006).
  • [12] ASHRAE: Energy estimating and modeling methods Ch. 31 in ASHRAE Handbook: Fundamentals (Atlanta, GA: American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers). 2001.
  • [13] Davis, L. W., & Gertler, P. J. (2015). Contribution of air conditioning adoption to future energy use under global warming. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(19), 5962-5967.
  • [14] Piechota, T. C., Garbrecht, J. D., & Schneider, J. M. (2006). Climate variability and climate change. Environmental and Water Resources Institute of the American Society of Civil Engineers, United States of America, 3-18.
  • [15] Jurasz. J., Mikulik J., Day ahead electric power load forecasting by WT-ANN. Przegląd Elektrotechniczny, 2016, nr.4, 152-154
  • [16] Tadeusiewicz R.: Potentials and problems underlying application of neuron networks for forecasting economic trends [In Polish: Możliwości i problemy wykorzystania sieci neuronowych w prognozowaniu procesów gospodarczych]. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 493, 1997, pp. 5-18
  • [17] Jurasz, J. Mikulik J., (2015) Solar & wind hybrid power source for residential building mathematical model approach, Architecture, Civil Engineering, Environment, 4:5-10.
  • [18] Jakub Jurasz and Jerzy Mikulik, “Investigating Theoretical PV Energy Generation Patterns with Their Relation to the Power Load Curve in Poland,” International Journal of Photoenergy, vol. 2016, Article ID 3789840, 7 pages, 2016. doi:10.1155/2016/3789840
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c71879d7-bc40-4ce5-86a5-d7a4ab2f23ee
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.