Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej do wyznaczania prądu generatora w układzie napędowym silnik PMSM – generator prądu stałego

• Autorzy: Czaban A. , Lis M.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.06.55

Warianty tytułu

EN

Application of an artificial neural network for determination of rotor current in a driver system: a PMSM motor – a DC generator

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy wykorzystując sztuczną sieć neuronową wyznaczono prąd twornika generatora prądu stałego, który napędzany jest przez silnik PMSM za pomocą długiego elementu sprężystego. Uczenie sieci neuronowej prowadzono wykorzystując matematyczny model układu elektromechanicznego. Model ten został sformułowany poprzez zastosowanie interdyscyplinarnej metody wariacyjnej. Wyniki symulacji komputerowej przedstawiono w postaci tabel oraz graficznej.

EN

In the paper the rotor current of a DC generator driven by PMSM motor through a long elastic component has been determined. For this purpose an artificial neural network has been determined. Teaching of the ANN has been carried out using a mathematical model of the electromagnetic system. The model has been formulated using an interdisciplinary variation method. The results of computer simulations have been depicted in the form of tables and charts.

Słowa kluczowe

PL

system Eulera-Lagrange'a; silnik synchroniczny PMSM; zasada Hamiltona-Ostrogradskiego

EN

Euler-Lagrange system; Permanent Magnet Synchronous Motor; artificial neural network; Hamilton-Ostrogradsky rule

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 6
• Strony: 272--274
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Czaban A.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, al. Armii Krajowej 17

autor

Lis M.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, al. Armii Krajowej 17

Bibliografia

• [1] Chaban A. Modelowanie matematyczne procesów oscylacyjnych w systemach elektromechanicznych. (Wydanie drugie, zmienione i uzupełnione). – Lwów: W-wo T. Soroki 2008. – 328 s. (w języku Ukraińskim).
• [2] Czaban A., Czaban W., Rusek A., Lis M.: Model matematyczny silnika synchronicznego z magnesami trwałymi typu PMSM z wykorzystaniem metod wariacyjnych. Maszyny Elektryczne, Zeszyty Probl. Nr 1 (98) KOMEL, 2013, s. 177-182
• [3] Czaban A., Lis M., A Mathematical Model of a DC Drive on the Basis of Variational Approaches, Przegląd Elektrotechniczny vol 2012, nr 12b, s. 20-23, 2012.
• [4] Lis M., Makarchuk O.: Mathematical Model of a Synchronous Motor with Permanent Magnets and Sine Waveform Control Supplied from a Current Source. Maszyny Elektryczne, Zeszyty Probl.Nr 3 (96) KOMEL, 2012, s. 175-178.
• [5] Ossowski S. Sieci neuronowe do przetwarzania. – Wyd. Politechniki Warszawskiej, 2000. – 312 s.
• [6] Tchaban V. Metody analizy układów elektromechanicznych. – Lwów, “Wyższa szkoła”, 1985, 192 s.