Identyfikatory
Warianty tytułu
Possibilities of vehicle speed reconstruction from on-board camera recording
Języki publikacji
Abstrakty
Na podstawie dwóch zdarzeń drogowych pokazano, jakie są możliwości ustalania prędkości pojazdów przed kolizją z wykorzystaniem analizy nagrań wideo pochodzących z kamer pokładowych i geodezyjnego pomiaru miejsca zdarzenia. Pozyskane informacje pozwoliły na odtworzenie ruchu uczestników kolizji przy wykorzystaniu metody modelowania symulacyjnego, co dało możliwość wskazania na przyczyny kolizji.
On the basis of two road traffic incidents the possibilities of specifying vehicles speeds prior to collision by analysing the video recordings from on-board cameras and geodetic measurements are shown. Owing to the thus obtained data it was possible to reconstruct the movements of the participants of the collisions, using the simulation modelling method, which enabled the identification of the causes of the collisions.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
43--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., fot., ryc, tab.
Twórcy
Bibliografia
- 1. Bradáč, A. (1999). Soudní inženýrství. Brno: Wydawnictwo akademickie CERM. ISBN 80-7204-133-9.
- 2. Burg H., Moser A. (2007). Handbuch der Verkehrsunfall-Rekonstruktion. Viesbaden: Vieweg.
- 3. Goddard, C., Hansen, P.B. (2017). Finding order in chaos: the manual of collision scene evidence. Dan Crash Publisher.
- 4. Křižák, M. (2018). Wykorzystanie zapisu kamer wideo w analizie wypadków drogowych. Studium przypadku. Paragraf na Drodze, 3, 55-66.
- 5. Křižák, M. (2019). Analýza videozáznamu dopravní nehody - připadová studie. Sbornik přispěvků konference Expert Forensic Science Brno 2019. s. 140-152.
- 6. Vémola, A. (2019). Přednost, rychlost – vzájemné souvislosti. Sbornik přispěvků konference Expert Forensic Science Brno 2019. s. 233-239.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c7169788-600d-48ca-9823-830ed40e9a8e