PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Relacyjna baza danych wspomagająca kosztorysowanie na podstawie wnioskowania z przypadków

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Relational database supporting cost estimation based on case based reasoning
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania danych zawartych w plikach IFC (z ang. Industry Foundation Classes) do tworzenia relacyjnej bazy danych wspomagającej kosztorysowanie robót budowlanych. Omówiono proces tworzenia przykładowej relacyjnej bazy danych, schemat postępowania w przypadku wykorzystania modelu informacji o budynku oraz specyfikacji IFC w kosztorysowaniu robót budowlanych wspomaganym metodą CBR (Case Based Reasoning – wnioskowanie z przypadków). Baza danych przygotowana do wykorzystania w metodzie wnioskowania z przypadków na podstawie specyfikacji IFC tworzona jest zdecydowanie szybciej i łatwiej od tradycyjnego żmudnego pozyskiwania przypadków.
EN
The aim of the article is to present the possibilities of using the data contained in IFC file (IFC - Industry Foundation Classes) to create a relational database supporting the cost estimation. Discusses the process of creating a relational database based on the information contained in the IFC file. The article has been presented a workflow in case of use the Building Information Model and IFC specification in the cost estimation of construction works assisted by CBR (Case Based Reasoning). The database prepared for use in the method of Case Based Reasoning based on IFC specifications is created much faster and easier than the traditional tedious acquisition of cases.
Rocznik
Tom
Strony
112--113
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., il.
Twórcy
autor
  • Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej
Bibliografia
  • [1] Ahn Joseph, Hyun-Soo Lee, Moonseo Park, Bo-Sik Son, Minhyuk Jung. 2012. „IFC-CBR based cost model framework development”. Proceedings of Creative Construction Conference: 18 – 25.
  • [2] Gajzler Marcin. 2010. „Text and data mining techniques in aspect of knowledge acquisition for decision support systemin construction industry”. Technological and Economic Development of Economy 16 (2): 219 – 232.
  • [3] Halpin Terry, Tony Morgan. 2008. Information modeling and relational databases. Elsevier. USA.
  • [4] Vanlande Renaud, Christophe Nicolle, Christophe Cruz. 2008. „IFC and building lifecycle management”. Automation in Construction 18 (1): 70 – 78. DOI 10.1016/j.autcon.2008.05.001.
  • [5] Zhiliang Ma, Wei Zhenhua, Song Wu, Lou Zhe. 2011. „Application and Extension of the IFC Standard in Construction Cost Estimating for Tendering in China”. Automation in Construction 20 (2): 196 – 204.DOI 10.1016/j.autcon.2010.09.017.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c6faa584-a640-41e8-9f93-14141e4dee87
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.