PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Model systemu pomiarowego do kontroli parametrów cieplnych materiałów termoizolacyjnych z sondą cieplną

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Model of measurement system with thermal probe for testing parameters of heat-insulating materials
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono model koncepcji systemu pomiarowego wykorzystującego odpowiednią sondę cieplną do kontroli parametrów cieplnych materiałów termoizolacyjnych. Przedstawiany system pomiarowy wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do rozwiązania współczynnikowego zagadnienia odwrotnego dyfuzji ciepła w materiale. Symulacje zjawiska dyfuzji ciepła oraz proces uczenia sieci neuronowej przeprowadzono w środowisku programowym Matlab.
EN
The article presents model of measurement system with thermal probe for testing thermal parameters of heat-insulating materials. Measurement system uses the artificial neural network in order to solve the coefficient inverse problem for solid. The network learning process and simulation analyses are based on the Matlab.
Wydawca
Rocznik
Strony
589--592
Opis fizyczny
Bibliogr. 22 poz., rys., tab., wzory
Twórcy
autor
  • Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, Zakład Technik Mikroprocesorowych, Automatyki i Pomiarów Cieplnych
autor
  • Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny
Bibliografia
  • [1] Al-Homoud M.: Performance characteristics and practical applications of common building thermal insulation materials. Building and Environment 40, 2005, 353-366.
  • [2] Aquino W., Brigham J.: Self-learning finite elements for inverse estimation of thermal constitutive models. International Journal of Heat and Mass Transfer 49, 2006, 2466-2478.
  • [3] Bejan A.: Heat transfer, John Wiley & Sons, New York 1993.
  • [4] Bouguerra A., Ait-Mokhtar O., Amiri M. Diop B.: Measurement of thermal conductivity, thermal diffusivity and heat capacity of highly porous building materials using transient plane source technique. Int. Comm Heat Mass Transfer 28, 2001, 1065-1078.
  • [5] Daponde P., Grimaldi D.: Artifical neural networks in measurements. Measurement 23, 1998, 93-115.
  • [6] Dyzman B.: Wpływ grubości styropianu na efekty ekonomiczne docieplenia budynku. Materiały Budowlane 1, 1997, 16-17.
  • [7] Fotowicz P.: Wyrażanie niepewności pomiaru w świetle najnowszych propozycji Międzynarodowego Biura Miar. IV Konferencja Podstawowe Problemy Metrologii, Ustroń 2005, 37-45.
  • [8] Gajda J. Szyper M.: Modelowanie i badania symulacyjne systemów pomiarowych, Nakładem Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków 1998.
  • [9] Gobbé C., Iserna S., Ladevie B.: Hot strip method: application to thermal characterisation of orthotropic media. International Journal of Thermal Sciences 43, 2004, 951-958.
  • [10] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Supplement 1. Numerical Methods for the Propagation of Distributions projekt dokumentu Międzynarodowego Biura Miar z 16.03.2004
  • [11] MATLAB Neural network toolbox. User’s Guide. MathWorks 1997.
  • [12] MATLAB Partial Differential Equation Toolbox. User’s Guide. MathWorks 1997.
  • [13] Minkina W., Chudzik S.: System pomiarowy do wyznaczania współczynnika wyrównywania temperatury metodą dynamiczną. Sympozjum Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych, Krynica 1998, 272-279.
  • [14] Minkina W., Chudzik S.: Pomiary parametrów cieplnych materiałów termoizolacyjnych - przyrządy i metody. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2004.
  • [15] Платунов С. Е.: Теплофизические измерения и приборы: Изд. „Машиностроение". Ленинград 1986.
  • [16] Praca zbiorowa, red. И. С. Григорьева: Физические величины. Справочник. Энергоатомиздат. Москва 1991.
  • [17] Praca zbiorowa, red. Szargut J.: Modelowanie numeryczne pól temperatury. WNT, Warszawa 1992.
  • [18] Praca zbiorowa: Pomiary cieplne. WNT, Warszawa 1995.
  • [19] Sylos Cintra J., Santos W.: Numerical analysis of sample dimensions in hot wire thermal conductivity measurements. Journal of the European Ceramic Society 20, 2000, 1871-1875.
  • [20] Tavman I.H., Tavman S.: Measurement of thermal conductivity of dairy products; Journal of Food Engineering 41, 1999, 109-114.
  • [21] Turias I, Gutierrez J., Galindo P.: Modelling the efective thermal conductivity of an unidirectional composite by the use of artificial neural networks. Composites Science and Technology 65, 2005, 609-619.
  • [22] Wyrażanie niepewności pomiaru. Przewodnik. Wydawnictwo GUM, 1999.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c6dc053e-f08c-468f-8779-febb589ce506
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.