Analiza porównawcza aplikacji webowych napisanych w językach: PHP oraz Python

• Autorzy: Zborowski Jakub , Pańczyk Maciej

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.3071

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of web applications implemented in: PHP and Python

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia analizę porównawczą dwóch aplikacji webowych napisanych w językach: PHP oraz Python. Stworzono aplikacje testowe, które zostały wyposażone w tą samą funkcjonalność wykorzystaną w badaniach polegających na pomiarze czasów odpowiedzi serwera na żądania typu INSERT, SELECT, UPDATE i DELETE –obsługujące operacje na bazie danych. Celem badań było porównanie obydwu języków pod względem wybranych kryteriów. Porównywano ich wydajność, objętość kodu źródłowego oraz popularność

EN

This article presents a comparative analysis of two web applications implemented in PHP and Python. Test applications were created and equipped with the same functionality used in tests consisting in measuring the server response times to INSERT, SELECT, UPDATE and DELETE requests - handling database operations. The purpose of the research was to compare both languages in terms of selected criteria. Their performance, source code volume and popularity were compared.

Słowa kluczowe

PL

aplikacja webowa; analiza wydajności; PHP; Python

EN

web application; performance analysis; PHP; Python

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2023
• Tom: Vol. 26
• Strony: 18--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Zborowski Jakub

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Pańczyk Maciej

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• 1. K. Lei, Y. Ma, Z. Tan, Performance comparison and evaluation of web development technologies in php, python, and node.js, In 2014 IEEE 17th international conference on computational science and engineering, IEEE (2014) 661-668.DOI: https://doi.org/10.1109/CSE.2014.142 Google Scholar
• 2. G. A. Di Lucca, A. R. Fasolino, Testing web-based applications: The state of the art and future trends, Information and Software Technology 48 (2006) 1172-1186.DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2006.06.006 Google Scholar
• 3. K. Purer, PHP vs. Python vs. Ruby–The web scripting language shootout, Vienna University of Technology, 2009. Google Scholar
• 4. L. Welling, L. Thomson, PHP and MySQL Web development, Sams Publishing, 2003. Google Scholar
• 5. TIOBE Programming Community Index, https://www.tiobe.com/tiobe-index/, [14.08.2022]. Google Scholar
• 6. W3Techs – Technology Surveys, https://w3techs.com/technologies/comparison/pl-aspnet,pl-php,pl-python, [24.08.2022]. Google Scholar
• 7. M. Lutz, Programming python, "O'Reilly Media, Inc.", 2001. Google Scholar
• 8. Faker – generator danych dla języka Python, https://faker.readthedocs.io/, [17.08.2022]. Google Scholar
• 9. Faker – generator danych dla języka PHP, https://github.com/fzaninotto/Faker/blob/master/readme.md, [17.08.2022]. Google Scholar
• 10. Hackr.io – artykuł Amana Goela, https://hackr.io/blog/python-vs-php, [18.08.2022]. Google Scholar
• 11. Linkedin – profil Amana Goela, https://www.linkedin.com/in/goel-aman/, [18.08.2022]. Google Scholar
• 12. Wyszukiwarka Google, https://www.google.com/, [16.08.2022]. Google Scholar
• 13. Stack Overflow – forum programistyczne, https://stackoverflow.com/, [16.08.2022]. Google Scholar
• 14. GitHub – serwis internetowy, https://github.com/, [16.08.2022]. Google Scholar

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).