Narzędzia inżynierii jakości w analizie awaryjności ścianowych kompleksów wydobywczych

• Autorzy: Biały W. , Hąbek P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przerwy spowodowane awaryjnością maszyn wpływają na efektywność procesu wydobywczego. Głównym zadaniem służb utrzymania ruchu w kopalniach węgla kamiennego jest zapewnienie ciągłości pracy eksploatowanych maszyn (urządzeń). Wymiernym efektem tych działań powinno być ograniczenie kosztów utrzymania ruchu maszyn (urządzeń), a tym samym obniżenie kosztów produkcji wydobycia węgla, czyli działania kopalni. W niniejszym artykule przeanalizowano dwa kompleksy ścianowe: kombajnowy oraz strugowy. Do analizy wykorzystano jedno z narzędzi inżynierii jakości – diagram Pareto–Lorenza. Narzędzie to pozwala pogrupować przyczyny awarii oraz wskazać, które z nich są najistotniejsze i które powinny być w pierwszej kolejności usuwane. Przeprowadzona analiza wskazała, jak istotny jest właściwy dobór maszyn (urządzeń) do istniejących warunków geologiczno-górniczych. Niewłaściwy dobór skutkuje wzrostem energochłonności procesu wydobywczego, przedwczesnym zużyciem czy zwiększonymi przerwami w pracy, które są spowodowane awariami.

Słowa kluczowe

PL

kompleksy ścianowe; awaria; wydobycie; diagram Pareto-Lorenza

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 56, nr 3
• Strony: 40--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Biały W.

• Instytut Inżynierii Produkcji Wydział Organizacji i Zarządzania Politechnika Śląska ul. Roosevelta 26, 41-800 Zabrze

autor

Hąbek P.

• Instytut Inżynierii Produkcji Wydział Organizacji i Zarządzania Politechnika Śląska ul. Roosevelta 26, 41-800 Zabrze

Bibliografia

• [1] Biały W.: Górnictwo węgla kamiennego – wybrane problemy funkcjonowania. Monografia, Wydawnictwo PKJS, Gliwice 2011.
• 2] Biały W.: Innovative solutions applied in tools for determining coal mechanical proprerties, „Management Systems in Production Engineering” 2015, 4: 202–209.
• [3] Łucki Z.: Zarządzanie w górnictwie naftowym i gazownictwie, TAiWPN Universitas, Kraków 2005.
• [4] Skotnicka-Zasadzień B., Biały W.: An analysis of possibilities to use a Pareto chart for evaluating mining machines’ failure frequency, „Eksploatacja i Niezawodność” 2011, 3: 51–55.
• [5] Peter F.: Rethinking Pareto analysis maintenance applications of logarithmic scatterplots, „Journal of Quality and Maintenance Engineering” 2001, 4: 252–263.
• [6] Franik T.: Monitorowanie podstawowych parametrów procesów produkcyjnych w kopalni węgla kamiennego, w: Komputerowo zintegrowane zarządzanie, t. 1, red. R. Knosala, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2009, s. 286–295.
• [7] Midor K.: An analysis of the causes of product defects using quality management tools, „Management Systems in Production Engineering” 2014, 4: 162–167.
• [8] Ziółkowski J., Łada J.: Analiza ABC i XYZ w gospodarowaniu zapasami, Wydawnictwo Społecznej Akademii Nauk, Łódź 2014.
• [9] Zasadzień M.: Using the Pareto diagram and FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) to identify key defects in a product, „Management Systems in Production Engineering” 2016, 4: 153–156.
• [10] Książki raportowe działu Głównego Mechanika ds. dołu.
• [11] Raporty dzienne dyspozytora głównego kopalni.
• [12] Projekt Techniczny Ściany.