PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The challenges of concept Multi-Echelon Inventory Management

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The increasing complexity of supply chains and the dynamic development of information technology result in the increased interest of the Multi-Echelon - Inventory - Management concept. Although the concept is well - known in the last decade worldwide, in Poland the concept is still not enough explored. This paper presents the supply chain from the perspective of Multi-Echelon - Inventory - Management concept realization. The basis for the concept is to optimize the inventory level in the entire supply chain, what is considerably more difficult than managing it in a single-echelon. The main contribution of this paper is to introduce main challenges of multilevel systems and determine the classification of risks and sources of uncertainty in the entire supply chain.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
417--429
Opis fizyczny
Bibliogr. 36 poz., fig.
Twórcy
autor
  • Faculty of Engineering Management, Poznan University of Technology, Strzelecka 11, Poznan, 60-965, Poland
autor
  • Faculty of Engineering Management, Poznan University of Technology, Strzelecka 11, Poznan, 60-965, Poland
Bibliografia
  • 1. Ambroziak T. & Jachimowski R. (2011), Problematyka obsługi transportowej w jedno-szczeblowym systemie dystrybucji, Logistyka, No. 4, p. 17-24.
  • 2. Agrawal S., Sengupta R.N. & Shanker K. (2009), Impact of information sharing and lead time on bullwhip effect and on - hand inventory, European Journal of Operational Research, 192(2), pp. 576-593.
  • 3. Arrow K.J. (1979), Eseje z teorii ryzyka, PWN, Warszawa.
  • 4. Chen I.J. & Paulraj A. (2004), Understanding Supply Chain Management: Critical Research and a Theoretical Framework, International Journal of Production Research, 42, pp. 131-163.
  • 5. Cho D.W. & Lee Y.H. (2013), The value of information sharing in a supply chain with a seasonal demand process, Computers & Industrial Engineering, Vol. 65, Iss. 1, May, pp. 97-108.
  • 6. Choi T.M., Li D. & Yan H. (2008), Mean-variance analysis of a single supplier and retailer supply chain under a returns policy, European Journal of Operational Research, No. 184, pp. 356-376.
  • 7. Christopher M. (1992), Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing Costs and Improving Services, Financial Times.
  • 8. Ciesielski M. (2009), Instrumenty zarządzania łańcuchami dostaw, PWE, Warszawa.
  • 9. Costantino F., Gravio G., Shaban A. & Tronci M. (2015), SPC forecasting system to mitigate the bullwhip effect and inventory variance in supply chains, Expert Systems with Applications, Vol. 42, No. 3, pp. 1773-1787.
  • 10. Costantino F., Gravio G., Shaban A. & Tronci M. (2015), The impact of information sharing on ordering policies to improve supply chain performances, Computers & Industrial Engineering, Vol. 82, No. April, pp. 127-142.
  • 11. Dębicka E. & Świderski A. (2014), Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania bezpieczeństwem informacji w logistyce, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, No. 5, pp. 174-184.
  • 12. Forslund H. & Jonsson P. (2007), The impact of forecast information quality on supply chain performance, International Journal of Operations & Production Management, Vol. 27, No. l, pp. 90-107.
  • 13. Ganeshan R. (1999), Managing supply chain inventories: A multiple retailer, one warehouse, multiple supplier model, International Journal of Production Economics, No. 59, pp. 341-354.
  • 14. Graves SC. (1999), A single-item inventory model for a nonstationary demand process, Manufacturing Service Operations Management, Vol. 1, No. 1, pp. 50-61.
  • 15. Gumus A.T. & Guneri A.F. (2009), A multi-echelon inventory management framework for stochastic and fuzzy supply chains, Expert Systems with Applications, No. 36, pp. 5565-5575.
  • 16. Ho W., Zheng T., Yildiz H. & Talluri S. (2015), Supply chain risk management: a literature review, International Journal of Production Research, Vol. 53, No. 16, pp. 5031-5069.
  • 17. Kelepouris T., Miliotis P. & Pramatari K. (2008), The impact of replenishment parameters and information sharing on the bullwhip effect: A computational study, Computers & Operations Research, Vol. 35, Iss. 11, No. November, pp. 357-367.
  • 18. Khan O. & Bumes B. (2007), Risk and supply chain management: creating a research agenda, The International Journal of Logistics Management, Vol. 18, No. 2, pp. 197-216.
  • 19. Konecka S. (2015), Ryzyko zakłóceń w zarządzaniu łańcuchami dostaw [rozprawa doktorska], <http://www.wbc.poznan.pl/Content/350444/Konecka_Sylwia_rozprawa.pdf> [accessed: 21 February 2016].
  • 20. Kot S., Statostyka-Patyk M. & Krzywda D. (2009), Zarządzanie łańcuchem dostaw, Sekcja Wydawnicza Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa.
  • 21. Lee C.B. (2003), Multi-Echelon Inventory Optimization, Evant White Paper Series.
  • 22. Lee H.L., So K.C. & Tang C.S. (2000), The value of information sharing in a two-level supply chain, Management Science, Vol. 46, No. 5, pp. 626-643.
  • 23. Liang W.Y. & Huang Ch. (2006), Agent-based demand forecast in multi-echelon supply chain, Decision Support Systems, No. 42.
  • 24. Liao T.W. & Chang P.C. (2010), Impacts of forecast, inventory policy, and lead time on supply chain inventory - A numerical study, International Journal of Production Economics, Vol. 128, No. 2, pp. 527-537.
  • 25. Małyszek E. (2015), Wybrane aspekty ryzyka w zarządzaniu łańcuchem dostaw, <www.ptzp.org.pl/files/konferencje/kzz/artyk_pdf_2015/.../tl_0914.pdf> [accessed: 15.02.2016].
  • 26. Mesjasz-Lech A. (2012), Efekt byczego bicza a zarządzanie zapasami w łańcuchu dostaw, Logistyka, No. 5, pp. 134-141.
  • 27. Mindura L. (ed.) (2008), Technologie transportowe XXI wieku, Wyd. Instytutu Technologii i Eksploatacji - PIB, Warszawa.
  • 28. Nowacki F. (2014), Analiza ryzyka w łańcuchu dostaw i zarządzania nim w aspekcie międzynarodowym, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, No. 4, pp. 2-9.
  • 29. Pluta-Zaremba A. (2008), Proces ograniczenia niepewności popytu w łańcuchu dostaw, Gospodarka Materiałowa & Logistyka, No. 11, pp. 2-8.
  • 30. Towill D. & Childerhouse P. (2003), Simplified material flow holds the key to supply chain integration, The International Journal of Management Science, No. 31, pp. 17-27.
  • 31. Tummala R. & Schoenherr T. (2011), Assessing and managing risks using the Supply Chain Risk Management Process (SCRMP), Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 16, No. 6, pp. 474-483.
  • 32. Simangunsongy E., Hendry L.C. & Stevenson M. (2012), Supply-chain uncertainty: a review and theoretical foundation for future research, International Journal of Production Research, Vol. 50, No. 16, pp. 4493-4523.
  • 33. Sodhi M., Son B.G. & Tang C. (2012), Researchers Perspectives on Supply Chain Risk Management, Production & Operations Management, Vol. 21, No. 1, pp. 1-13.
  • 34. Świerczek A. (2007), Od łańcuchów dostaw do sieci dostaw, Logistyka, No. 1, pp. 74-77.
  • 35. Wilding R. (1998), The supply chain complexity triangle, International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, Vol. 28, No. 8, pp. 599-616.
  • 36. Witkowski J. (2003), Zarządzanie łańcuchem dostaw, Koncepcje, procedury, doświadczenia, PWE, Warszawa.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c694b115-f726-4e6c-a9ba-61ae2a138a7c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.