Adaptacyjne równoważenie obciążenia dla przyszłych sieci bezprzewodowych: podejście okresowe

• Autorzy: Alkalsh Mustafa Mohammed Hasan , Kliks Adrian

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2024.4.75

Warianty tytułu

EN

Adaptive load balancing for future wireless networks: a periodic approach

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Unbalanced load distribution caused by user mobility is a significant challenge faced by wireless networks. The issue is exacerbated with dense small-cell deployments which regress the network efficiency. This paper proposes a scalable Mobility Management (MM) algorithm with load awareness to manage the network resources efficiently. With a periodic execution, the algorithm gathers cell load information and dynamically adjusts Handover (HO) parameters for balanced traffic distribution. This research contributes to MM strategy improvements in future wireless networks.

PL

Nieproporcjonalny rozkład obciążenia spowodowany mobilnością użytkowników to wyzwanie dla sieci bezprzewodowych, które nasila się przy gęstych wdrożeniach małych komórek obniżających efektywność sieci. Artykuł proponuje skalowalny algorytm zarzadzania mobilnością (MM) z uwzględnieniem obciążenia do efektywnego zarządzania zasobami sieci. Algorytm zbiera informacje o obciążeniu komórek i dynamicznie dostosowuje parametry przekazywania (HO) dla zrównoważonego ruchu. Badania te poprawiają strategie MM w przyszłych sieciach bezprzewodowych.

Słowa kluczowe

EN

small cell; wireless networks; mobility management; load balancing

PL

małe komórki; sieci bezprzewodowe; zarządzanie mobilnością; równoważenie obciążenia

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 337--340
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Alkalsh Mustafa Mohammed Hasan

• Institute of Radiocommunications, Poznan University of Technology, Poznań
• Department of mobile Networks, Nokia Solutions and Networks, Wrocław

autor

Kliks Adrian

• Institute of Radiocommunications, Poznan University of Technology, Poznań

Bibliografia

• [1] Sathya, Vanlin, Srikant Manas Kala, and Kalpana Naidu. ”Heterogenous networks: From small cells to 5G NR-U.” Wireless Personal Communications 128, no. 4 (2023): 2779-2810.
• [2] Rehman, Aziz Ur, Mardeni Bin Roslee, and Tiang Jun Jiat. ”A survey of handover management in mobile HetNets: current challenges and future directions.” Applied Sciences 13, no. 5 (2023): 3367.
• [3] Alkalsh, Mustafa Mohammed Hasan. ”An Overview of Mobility Management Mechanisms and the Related Challenges in 5G Networks and Beyond.” Journal of Telecommunications and Information Technology 2 (2023): 53-62.
• [4] Janji, Salim, and Adrian Kliks. ”Drone Base Stations Transmission Power Control and Localization.” In International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking, and Services, pp. 356-377. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022.
• [5] Samorzewski, Adam, and Adrian Kliks. ”5G Networks Supported by UAVs, RESs, and RISs.” In 2023 International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), pp. 1-6. IEEE, 2023.
• [6] Addali, Khaled M., Suhib Younis Bani Melhem, Yaser Khamayseh, Zhenjiang Zhang, and Michel Kadoch. ”Dynamic mobility load balancing for 5G small-cell networks based on utility functions.” IEEE Access 7 (2019): 126998-127011.
• [7] Xu, Yue, Wenjun Xu, Zhi Wang, Jiaru Lin, and Shuguang Cui. ”Load balancing for ultradense networks: A deep reinforcement learning-based approach.” IEEE Internet of Things Journal 6, no. 6 (2019): 9399-9412.
• [8] Addali, Khaled, and Michel Kadoch. ”Enhanced mobility load balancing algorithm for 5G small cell networks.” In 2019 IEEE Canadian conference of electrical and computer engineering (CCECE), pp. 1-5. IEEE, 2019.
• [9] Dey, B., Sivaji Bandyopadhyay, and Sukumar Nandi. ”A novel energy efficient load balanced cluster assignment algorithm for IoT based sensor network.” In AIP Conference Proceedings, vol. 2930, no. 1. AIP Publishing, 2023.
• [10] Downey, Alexander, Evren Tuna, and Alkan Soysal. ”An Adaptive Framework for Generalizing Network Traffic Prediction towards Uncertain Environments.” arXiv preprint arXiv:2311.18824 (2023).
• [11] 3GPP. ”TS 36.331: Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Radio Resource Control (RRC); Protocol specification.” 3rd Generation Partnership Project (3GPP) Technical Specification Group Radio Access Network (2021).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).