Wykorzystanie DEM do modelowania przepływu materiałów ziarnistych

• Autorzy: Walker P. , Doroszuk B. , Król R.

Warianty tytułu

EN

DEM for modeling the flow of granular materials

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W badaniach przepływu urobku w ciągłych systemach transportowych niezwykle trudno uwzględnić cząsteczkową budowę przenoszonego materiału. Różnice w rozmiarze i kształcie poszczególnych fragmentów urobku powinny być brane pod uwagę dla pełnego zrozumienia zjawisk zachodzących w czasie transportu. Metoda elementów dyskretnych DEM pozwala na zbadanie wybranych elementów ciągu transportowego, z uwzględnieniem specyficznej budowy transportowanego materiału oraz reakcji między jego fragmentami, traktując każdy element urobku osobno. Przedstawiono proces przygotowania symulacji DEM oraz wyniki badania zachowania się urobku o złożonej granulacji w czasie napełniania i opróżniania zbiornika przyszybowego kopalni podziemnej, a także wyznaczono czas przepływu pojedynczej cząstki urobku w postaci czytnika RFID (e-pelletu) przez zbiornik w zależności od stopnia jego wypełnienia.

EN

In research on the continuous transport system it is hard to take into account discrete construction of conveyed materiał. Differences in shape and size of each pieces of ore should be taken in to consideration for fuli understanding of phenomenon during transport. The Discreet element method (DEM) allows us to study what is happening with chosen elements of transport system including specific construction of the conveyed ore and also study the reactions between transported parts through treating all the elements separately. This paper presents the process of preparing the DEM simulation and results of research on various size ore flow during filling and emptying of underground mining large-capacity shaft station bunker. We also shows the analysis of flow time of pellets for various bunker fili levels.

Słowa kluczowe

PL

DEM; metoda elementów dyskretnych; materiały ziarniste

EN

DEM; discrete element method; granular materials

• Wydawca: Wydawnictwo HMR-TRANS Sp. z o.o.
• Czasopismo: Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze
• Rocznik: 2018
• Tom: Nr 3
• Strony: 68--74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz,, rys., tab.

Twórcy

autor

Walker P.

• Politechnika Wrocławska

autor

Doroszuk B.

• Politechnika Wrocławska

autor

Król R.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Katterfeld A.: Understanding gran u lar media: from fundamentals and simulations to industrial application, Granular Matter, 11, 2017.
• [2] Mendyka P.: Inżynierskie zastosowania metody elementów dyskretnych, Napędy i Sterowanie, nr 11, 2017, s. 117-124.
• [3] Minkin A.: Analysis of transfer stations of belt conveyors with help of discrete element method (DEM) in the mining industry, Transport & Logistics, nr 24, 2012.
• [4] Dewicki G., Mustoe G.: Bulk Materiał Belt Conveyor Transfer Point Simulation of Materiał Flow Using DEM, [w:] Third International Conference on DEMs, Sante Fe, New Mexico, 2002.
• [5 ] Kessler F., Prenner M.: DEM - Simulation of Conveyor Transfer Chutes, FME Transactions, nr 37, 2009, s. 185-192.
• [6 ] Kozłowski T., Kudełko J.: Weryfikacja doboru obudowy kotwowej w warunkach zaburzeń tektonicznych w kopalni Lubin, CUPRUM - Czasopismo Naukowo-Techniczne Górnictwa Rud, nr 4, 2014, s. 55-71.
• [7] Goodfellow Cambridge Ltd., Polyethylene terephthalate (Polyester, PET, PETP), 2014, [online], Available: http:// www.goodfellow.com/E/Polyethylene-terephthalate.html. [Data uzyskania dostępu: 23 12 2017].
• [8 ] Prawoto Y.: Integration of Mechanics into Materiał Science Research: A guide for Materiał Researchers in AnalyticaI Computational and Exprimental methods, Johor: lulu.com, 2013, s. 99-100.
• [9 ] Fedorko G., lvanco V.: Analysis ofForce Ratios in Conveyor Belt of Classic Belt Conveyor, 2012.
• [10] Schott D., Katterfeld A.: Influence of the software on the calibration parameters for DEM simulations, Bulk Solids Handling, 1, 2011.
• [11] The Engineering ToolBox, Friction and Friction Coefficients, 2006, [online], Available: https://www.engineeringtoolbox. com/friction-coefficients-d_778.html. [Data uzyskania dostępu: 23.12.2017.
• [12] Rocscience: Rocscience Coefficient of Restitution Tabłe, 2007, [online], Available: https:IIwww.rocscience. comlhelplrocfalllwebhelplRocFall.htm#baggagelrn_rt_ table.htm. [Data uzyskania dostępu: 23 12 2017].
• [13] Roymech: Coefficient of Friction, 2013, [online], Availabie: http://www.roymech.co.uk/UsefulJables/Tribologylco_of_frict.htm. [Data uzyskania dostępu: 23 12 2017].
• [14] McCulloch M.E.: Inertia from an Asymmetric Casimir Effect, 2013, [online], Available: https://arxiv.org / abs/1302.2775.
• [15] Fan F., Liu J., Parteli E.J.R., Poschel T. : Vertical motion of particles in vibration-induced granular capillarity, Powders&Grains, 2017.
• [16] Lindkvist R., Feyzmahdavian H.R., Mishchenko K., Sand U., Hosain L.: Integrated Process Control Based on Distributed In-Situ Sensors into Raw Materials and Energy, 2017.
• [17]Lindkvist R. i in.: Integrated process control based on distributed in-situ sensors into raw materials and ene rgy: PAT based IPC demonstration on conveyor network control, Raporty Wydziału Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej, 2018, Ser. SPR nr 11, s. 223.
• [18] Kawalec W., Jurdziak L., Król R., Kaszuba D.: Project DISIRE (H2020) - an idea of Identification of Copper Ore with the Use of Process Analyser Technology Sensors, Wrocław, 2016.
• [19] Kawalec W., Zimroz R., Jurdziak L., Jach M., Pilut R.: Project DISIRE (H2020) - an idea of annotating of ore with sensors in KGHM Polska Miedz S.A. underground copper ore mine, E3S Web of Conferences, 1 2016.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).