Kryteria kontekstu i tradycji miejsca w ocenie obiektów architektonicznych - analiza i formalizacja aspektów oceny dla celów inteligentnych systemów wspomagania decyzji

• Autorzy: Rumież Agnieszka , Świt-Jankowska Barbara

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.2658-2619.2022.10.11

Warianty tytułu

EN

The context and place tradition criteria in the assessment of architectural objects - analysis and formalization of assessment aspects for the purposes of intelligent decision support systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ochrona dziedzictwa kulturowego wymaga negocjacji na wielu szczeblach społecznej organizacji i angażuje osoby reprezentujące bardzo różne środowiska i tym samym - posiadające niejednokrotnie odmienne stanowiska i ideały. Znalezienie mechanizmów wspomagających procesy decyzyjne w obszarze dziedzictwa - w szczególności tego najnowszego - jest jednym z najpilniejszych zadań badawczych w dziedzinie. W artykule zaproponowano strategię i opisano I część badań, które mają prowadzić do stworzenia narzędzia opartego o adekwatny model inteligentnego systemu wspomagania decyzji. Przedstawione zostało uzasadnienie wyboru modelu decyzyjnego (DRSA). Zaproponowano takie przedefiniowanie 2 spośród 10 kryteriów oceny obiektów architektonicznych: kontekstu i tradycji miejsca, aby możliwe było rozdzielenie ich zakresów znaczeniowych i tym samym uniknięcie sytuacji redundancji.

EN

The protection of cultural heritage requires negotiations on many levels of social organization and involves representatives from very different environments and thus - often having different positions and ideals. Finding mechanisms to support decision-making in the area of heritage protection - especially contemporary objects - is one of the most urgent inquiry in the field. The article proposes a strategy and describes the first part of the research: creation of a tool based on an adequate model of an intelligent decision support system. The justification for the choice of the decision model (DRSA) was presented. It has been proposed to redefine 2 out of 10 criteria for assessing architectural objects: the context and place tradition (genis loci), so that it is possible to separate their semantic fields and thus avoid redundancy.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; ochrona dziedzictwa; kontekst; tradycja miejsca; genius loci

EN

heritage protection; context; place tradition; genius loci; artificial intelligence (AI)

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Architektura, Urbanistyka, Architektura Wnętrz
• Rocznik: 2022
• Tom: Z. 10
• Strony: 149--161
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Rumież Agnieszka

autor

Świt-Jankowska Barbara

Bibliografia

• 1. Brzezińska A.I., Brzeziński J.M., 2011, Skale szacunkowe w badaniach diagnostycznych, [w:] J.M. Brzeziński (red.), Metodologia badań społecznych. Wybór tekstów, Zysk i Ska, Poznań.
• 2. Frege, G., 1884/1980, The Foundations of Arithmetic. Trans. J. L. Austin. Second Revised Edition. Evanston, Illinois: Northwestern University Press.
• 3. Grzeszczuk-Brendel H., Klause G., Kodym-Kozaczko G., Marciniak P., 2009, Prolegomena do ochrony obiektów architektonicznych i zespołów urbanistycznych Poznania XX wieku, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
• 4. Lewicka, M., 2012, Psychologia miejsca, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa.
• 5. Liu F., Zhao, Q., Yang, Y., An approach to assess the value of industrial heritage based on Dempster-Shafer theory, w: Journal of Cultural Heritage 32 (2018) 210-220.
• 6. Niewęgłowski K., Wilczek N., Madoń B., Palmi J., Wasyluk M., 2021, Applications of Artificial Intelligence (AI) in medicine, Med Og Nauk Zdr. 2021; 27(3): s. 213-219.
• 7. Pawlak, Z., 1991, Rough sets. Theoretical aspects of reasoning about data, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht / Boston / London.
• 8. Scannell, L., Gifford, R., Defining place attachment: A tripartite organizing framework, in: Journal of Environmental Psychology 30 (2010), pp. 1-10
• 9. Słowiński, R., Greco, S., Matarazzo, B., 2014, Rough-Set-Based Decision Support. In: Burke, E., Kendall, G. (eds) Search Methodologies. Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6940-7_19, s. 557-558.