PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Carbon Footprint as a Tool for Local Planning of Low Carbon Economy in Poland

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ślad węglowy jako narzędzie w lokalnym planowaniu gospodarki niskoemisyjnej w Polsce
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Based on the analysis of 48 local plans for a low carbon economy, adopted for implementation by randomly selected communes of various specificity, the assessment of the role and importance of carbon footprint as a tool in local planning of low carbon economy at local levels in Poland was carried out. The methodology of the inventory of greenhouse gas emissions applied in these documents was evaluated. On the basis of the results of the inventory of greenhouse gases presented in the studied plans, the estimation of carbon footprint was carried out for the individual municipalities, which was expressed in carbon dioxide equivalent. Furthermore, statistical and comparative analyzes were carried out. There were significant differences in the size of the carbon footprint in the individual municipalities and sectors, resulting mainly from the non-uniform methodological assumptions. Global values range from 17.3 thousand Mg CO2 eq/year to 436.4 thousand Mg CO2eq/year (with an average of 131.1 thousand Mg CO2eq/year and a standard deviation of 91.6 thousand Mg CO2eq/year), while per capita from 2.9 Mg CO2eq to 31.5 Mg CO2eq (with an average of 6.6 Mg CO2eq and a standard deviation of 4.5 Mg CO2eq). Having compared the size of the carbon footprint in the analyzed municipalities with the calculations carried out for the Starogard county, which is under a pilot program of low carbon development, as well as estimate values for Poland, presented in national and international reports on CO2 emissions, it was found that in most cases, the values are underestimated, which makes it difficult to identify the main sources of emissions and hence the implementation of effective low carbon policy at the local level in Poland. Keywords
PL
W oparciu o analizę 48 lokalnych planów gospodarki niskoemisyjnej, przyjętych do realizacji przez losowo wybrane gminy o zróżnicowanej charakterystyce, dokonano oceny roli i znaczenia śladu węglowego jako narzędzia w planowaniu gospodarki niskoemisyjnej na poziomie lokalnym w Polsce. Ocenie poddano zastosowaną w tych dokumentach metodologię inwentaryzacji emisji gazów cieplarnianych. W oparciu o przedstawione w badanych planach wyniki inwentaryzacji gazów cieplarnianych, dokonano obliczeń śladu węglowego w poszczególnych gminach, wyrażonego w ekwiwalencie dwutlenku węgla. Przeprowadzono również analizy statystyczne i porównawcze. Stwierdzono znaczne zróżnicowanie wielkości śladu węglowego w poszczególnych gminach i sektorach, wynikające przede wszystkim z niejednolitych założeń metodologicznych. Wartości globalne wahają się od 17.3 tys. Mg CO2eq/rok do 436.4 tys. Mg CO2eq/rok (przy średniej 131.1 tys. Mg CO2eq/rok i odchyleniu standardowym 91.6 tys. Mg CO2eq/rok), natomiast per capita od 2.9 Mg CO2eq do 31.5 Mg CO2eq (przy średniej 6.6 Mg CO2eq i odchyleniu standardowym 4.5 Mg CO2eq). Z porównania wielkości śladu węglowego w analizowanych gminach z obliczeniami przeprowadzonymi dla powiatu starogardzkiego, objętego pilotażowym programem niskowęglowego rozwoju, a także szacunkowymi wielkościami dla Polski, prezentowanymi w krajowych i międzynarodowych raportach dotyczących emisji CO2, stwierdzono iż w większości przypadków są to wartości niedoszacowane, co utrudnia identyfikację głównych źródeł emisji oraz realizację skutecznej polityki niskowęglowej na poziomie lokalnym w Polsce.
Rocznik
Tom
Strony
335--354
Opis fizyczny
Bibliogr. 33 poz., tab., rys.
Twórcy
  • University of Gdansk
autor
  • University of Gdansk
Bibliografia
  • 1. Angelakoglou, K., Gaidajis, G., Lymperopoulos, K., Botsaris, P.N. (2015). Carbon Footprint Analysis of Municipalities – Evidence from Greece. Journal of Engineering Science and Technology Review, 8(4), 15-23.
  • 2. Bertoldi, P., Cayuela, D.B., Monni, S., Raveschoot, R.P. (2010). Guidebook „How to develop a sustainable energy action plan (SEAP)”. Luxembourg: JRC Scientific and Technical Reports, Publications Office of the European Union.
  • 3. Burchard-Dziubińska, M. (2014). Availability and quality of statistical data indispensable for low-emission development strategies in local government units. Optimum. Economic Studies, 3(69), 144-155.
  • 4. Carbon Trust (2006). Carbon footprints in the supply chain: the next step for business. London: The Carbon Trust.
  • 5. Ercin, A.E., & Hoekstra, A.Y. (2012). Carbon and Water Footprints. Concepts, Methodologies and Policy Responses. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
  • 6. European Commission (2010). Europe 2020. A strategy for smart, sustainable and inclusive growth, COM (2010) 2020. Brussels.
  • 7. European Commission (2014). General Union Environment Action Programme to 2020. Living well, within the limits of our planet. Luxembourg.
  • 8. Fang, K., Heijungs, R., de Snoo, G.R. (2014). Theoretical exploration for the combination of the ecological, energy, carbon, and water footprints: Overvie of a footprint family. Ecological Indicators, 36, 508-518.
  • 9. Fantozzi, F., & Bartocci, P. (2016). Carbon Footprint as a Tool to Limit Greenhouse Gas Emissions. Rijeka: InTech.
  • 10. Finkbeiner, M. (2009). Carbon footprinting – opportunities and threats. Int J Life Cycle Assess, 14, 91-94.
  • 11. Grubb, E., Ellis, C. (2007). Meeting the Carbon Challenge: The Role of Commercial Real Estate Owners. Chicago: Users & Managers.
  • 12. Hammond, G. (2007). Time to give due weight to the ‘carbon footprint’ issue. Nature, 445(18), 256.
  • 13. Heinonen, J., & Junnila, S. (2011). A Carbon Consumption Comparison of Rural and Urban Lifestyles. Sustainability, 3, 1234-1249.
  • 14. Ibidhi, R., Hoekstra, A.Y., Gerbens-Leenes, P.W., Chouchane, H. (2017). Water, land and carbon footprints of sheep and chicken meat produced in Tunisia under different farming systems. Ecological Indicators, 77, 304-313.
  • 15. IPCC (2003). Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry. Hayama, Kanagawa.
  • 16. IPCC (2013). Climate Change 2013. The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, United Kingdom and New York.
  • 17. ISD (2015a). Methods of assessing the level of greenhouse gas emissions in selected counties for the years 2005, 2010 and 2013 by sector. Warsaw: Institute for Sustainable Development Foundation.
  • 18. ISD (2015b). Pilot programme of low carbon development of Starogard county. Warsaw: Institute for Sustainable Development Foundation.
  • 19. Larsen, H.N., & Hertwich, E.G. (2010). Implementing Carbon-Footprint-Based Calculation Tools in Municipal Greenhouse Gas Inventories: The Case of Norway. Journal of Industrial Ecology, 14, 965-977.
  • 20. Ministry of Economy (2015). National Programme for Development of Low Carbon Economy (draft), Warsaw.
  • 21. NFEP&WM (2013). Detailed recommendations on the structure of plans for a low carbon economy. Warsaw: The National Fund for Environmental Protection and Water Management.
  • 22. Olivier, J.G.J, Janssens-Maenhout, G., Muntean, M., Peters, J.A.H.W. (2015). Trends in global CO2 emissions: 2015 Report. PBL Netherlands Environmental Assessment Agency. The Hague.
  • 23. Pandey, D., & Agrawal, M. (2014). Carbon Footprint Estimation in the Agriculture Sector. Singapore: Springer.
  • 24. Pandey, D., Agrawal, M., & Pandey, J.S. (2011). Carbon footprint: current methods of estimation. Environmental Monitoring and Assessment, 178, 135-160.
  • 25. Patel, J. (2006). Green sky thinking. Environment Business, 122, 32.
  • 26. POST (2006). Carbon footprint of electricity generation. London: Parliamentary Office of Science and Technology.
  • 27. Sinden, S. (2009). The contribution of PAS 2050 to the evolution of international greenhouse gas emission standards. Int J Life Cycle Assess, 14(3), 195-203.
  • 28. Wang, Y., Zhang, H., Wang, T.Y. (2013). Structure Decomposition Analysis of the Carbon Footprint Differences between Beijing and Tianjin. Advanced Materials Research, 734-737, 1960-1963.
  • 29. Wiedmann, T., & Minx, J. (2008). A Definition of ‘Carbon Footprint’. New York: Nova Science Publishers.
  • 30. Wiśniewski, P. 2015. Agriculture and rural areas in local low carbon economy planning: a case study of the county of Starogard. Water-Environment- Rural Areas, 4(52), 69-81.
  • 31. Wiśniewski, P., & Kistowski, M. (2016). Local low carbon economy plans in context of low carbon rural development. Journal of Ecological Engineering, 17(4), 112-119.
  • 32. Wiśniewski, P., & Kistowski, M. (2017). Agriculture and rural areas in the local planning of low carbon economy in light of the idea of sustainable development – results from a case study in north-central Poland. Fresenius Environment Bulletin, 26(8), 4927-4935.
  • 33. Zdeb, M. (2015). Minimization of Methane and Selected Aromatic Hydrocarbons Emissions from Municipal Landfill in Biofilters – a Field Study. Rocznik Ochrona Środowiska, 17, 1053-1073.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c647f912-f8b8-46b2-a993-2700d8dcf3f6
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.