Sztuczna inteligencja – szanse i zagrożenia a może nowa jakość?

• Autorzy: Skrzypek A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/47.2016.12.4

Warianty tytułu

EN

Artificial intelligence – opportunities and threats or maybe the new quality?

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W społeczeństwie sieciowym wzrasta ranga sztucznej inteligencji, która potrafi uogólniać nabyte umiejętności i skutecznie rozwiązywać pojawiające się problemy. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji pojawiają się pytania: czy maszyna może myśleć, czy może zachowywać się jak człowiek. Celem artykułu jest wskazanie na istotę i znaczenie sztucznej inteligencji, szanse i zagrożenia z nią związane, możliwe dotychczasowe zastosowania i kierunki dalszych poszukiwań. Pokazano także znaczenie rozwiązań w ramach rozwijającej się koncepcji Przemysł 4.0 (interakcja człowiek-komputer i człowiek-maszyna).

EN

Artificial intelligence (AI) in networking society allows it to generalise obtained skills and effectively solve problems. As AI develops several questions arise: can a machine think or behave like a human? The article aims to explain the essence and role, advantages and disadvantages, opportunities and threats, possible applications and future discoveries. Developing Industry 4.0 concept and applications (HCI – human-computer interaction and MMI – man-machine interaction) have been covered.

Słowa kluczowe

PL

jakość; sztuczna inteligencja

EN

quality; artificial intelligence

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Problemy Jakości
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 48, nr 12
• Strony: 24--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz.

Twórcy

autor

Skrzypek A.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny, Siedlce

Bibliografia

• [1] Barrat Jamas. 2013. Our Final Invention: Artifical Intelligence and the End of the Human Era, s. 152.
• [2] Bostrom Nick. 2014. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press.
• [3] Brdulak Jacek, Wysokińska-Senkus Aneta, Senkus Piotr. Przemysł 4.0..., op. cit. s. 106.
• [4] Brdulak Jacek, Wysokińska-Senkus Aneta, Senkus Piotr. 2016. Przemysł 4.0 – Fundamenty i przyszłość w: E. Skrzypek (red.) Związki pomiędzy jakością i logistyką w społeczeństwie sieciowym, Wyd. UMCS, Lublin, s. 96.
• [5] Buller Andrzej. 1998. Sztuczny mózg, Prószyński i Spółka, s. 50-55.
• [6] Charniak Eugene, Drew McDermott. 1985. Introduction to Artificial Intelligence, Addison Wesley.
• [7] Crick Francis. 1997. Zdumiewająca hipoteza, Prószyński i Spółka, s. 339.
• [8] Dunis Christian. 2001. Prognozowanie rynków finansowych, Oficyna Ekonomiczna, Dom Wydawniczy ABC.
• [9] Feigenbaum Edward Albert. 2003. Same Challenges and Grand Challenges for Computational Intelligence Journal of the ACM, nr 1, s. 39.
• [10] http://www.nickbostrom.com/papers/surey.pdf. s. 10.
• [11] http://groups.Csail.mit.edu/EVODesingOP/groupWEbSite/uploads/Site/DSAA_DSM 2015.pdf.
• [12] https://pl.Wikipedia.org/wiki/sztuczna_inteligencja, dostęp 2.10.2016
• [13] Jasiński Tomasz. 2003. Przegląd architektur sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanych w ekonomii do przewidywania szeregów czasowych, Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, SGH, Zeszyt Naukowy nr 35, s. 166-177.
• [14] Jasiński Tomasz. 2008. Improving the company competitiveness through artificial neural networks tools w: A. T. Szablewski, T. Jasiński, Different dimensions of microeconomics competitiveness, Wyd. Politechniki Łódzkiej, Łódź, s. 86
• [15] Kagermann Heening, Wahlster Wolfgang, Halbig Johannes. (eds) 2013. Recommendations for implementing the strategic intiative Industrie 4.0: Final report of the Industrie 4.0 Working Group.
• [16] Kurzweil Ray. The Law of Accelerating Returs [online] http.//www.kurzweilai.net/thelaw-of-acceleratingreturns, dostęp 15.11.2015.
• [17] Lugger Gorg. F., Stubblefield W. A. 1989. Artifical Intelligence and the Desing of Expert Systems, The Benjamin/Cummings Publ. Comp. Inc.
• [18] prac.Us.edu.pl/-uborczyk/wdi2/pliki/si/si.htm odczyt 1.11.2016.
• [19] Reich Eugene, Frank Hyneman Knight. 1991. Artificial Intelligence, McGraw Hill.
• [20] Skrzypek Adam (ed.). 2016. Determinants and consequences of network society, Department of Quality and Knowledge Management Faculty of Economics University of Maria Curie-Skłodowska, Lublin.
• [21] Szczerbicki Edward, Syed Imran Shafig, Cesar Sanin, Carlos Toro, Haoxi Zhang. 2016. Towards the4th Industrial revolution: networks, virtuality, experience based collective computational intelligence and deep learning, w: A. Skrzypek (ed.) Determinants and consequences of network society, Department of Quality and Knowledge Management Faculty of Economics University of Maria Curie-Skłodowska, Lublin, pp. 43-53.
• [22] Toffler Alvin. 1981. The third ware, Bantam Book, William Morrow & Co. Inc.
• [23] Turing Alan. Computing Machinery and Intelligence, http.www.turingarchive.org./brawse.php./B/9/ dostęp 5.10.2015.
• [24] Witkowska Dorota. 2000. Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, C. H. BECK Warszawa.
• [25] www.Spiderweb.pl/2016/10sztucznainteligencja-przyszlosc-html odczyt 2.12.2016.
• [26] Yao Jing Tao, Li Yili, Tan Chew Lim. 2000. Option price forecasting using neural networks w: Omega 28, s. 455-466.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).