Statistical methods for evaluating experimental data on the use of mathematical competenciesin study for a resilient economy

• Autorzy: Petruk Vira , Prozor Olena , Sabadosh Yuliia , Baranovska Iryna , Palii Maksim , Moroz Yevheniia , Kumargazhanova Saule , Mussayeva Dinara

Identyfikatory

DOI

10.35784/iapgos.3504

Warianty tytułu

PL

Statystyczne metody oceny danych eksperymentalnych dotyczących wykorzystania kompetencji matematycznych w badaniach na rzecz odpornej gospodarki

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The description of the problems, solved within the statistics evaluation of the results of educational (pedagogical) experiment in resilient economy is given. Comparison of the two average samplings and hypothesis verification relative to dispersions of the two samplings are considered.It is shown the hypothesis that teaching and methodical training system of subjects of higher mathematics in technical universities, suggested on the base of the modern interactive technologies, significantly improves the quality of the base level of professional competence of future engineers. The methodsfor statistical processing of the obtained results, which very thoroughly research all the indexes which compose the suggested learning and methodical system for teaching higher mathematics in technical universities are used.

PL

Podano opis problemów rozwiązywanych w ramach statystycznej oceny wyników eksperymentu edukacyjnego (pedagogicznego)w gospodarce odpornej. Rozważa się porównanie dwóch średnich prób i weryfikację hipotezy w odniesieniu do dyspersji dwóch prób. Wykazano hipotezę, że system nauczania i szkolenia metodycznego przedmiotów matematyki wyższej na uczelniach technicznych, zaproponowany w oparciu o nowoczesnetechnologie interaktywne, znacząco poprawia jakość podstawowego poziomu kompetencji zawodowych przyszłych inżynierów. Zastosowano metody statystycznego przetwarzania uzyskanych wyników, które bardzo dokładnie badają wszystkie wskaźniki składające się na proponowany system nauczaniai metodycznego nauczania matematyki wyższej w uczelniach technicznych.

Słowa kluczowe

EN

statistical methods; statistical analysis; abstract essence; elements of interaction; pedagogical experiment

PL

metody statystyczne; analiza statystyczna; istota abstrakcyjna; elementy interakcji; eksperyment pedagogiczny

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2023
• Tom: T. 13, nr 2
• Strony: 78--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab.

Twórcy

autor

Petruk Vira

• Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia,Ukraine

• https://orcid.org/0000-0001-7588-6721

autor

Prozor Olena

• Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia,Ukraine

• https://orcid.org/0000-0003-1454-8352

autor

Sabadosh Yuliia

• Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia,Ukraine

• https://orcid.org/0000-0002-2850-1224

autor

Baranovska Iryna

• Vinnytsia State Pedagogical University named after Mykhailo Kotsiubynsky, Vinnytsia,Ukraine

• https://orcid.org/0000-0003-0033-4425

autor

Palii Maksim

• VasylStus Donetsk National University, Vinnytsia, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0002-1113-6355

autor

Moroz Yevheniia

• Taras Shevchenko National University, Kyiv, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0002-2618-3541

autor

Kumargazhanova Saule

• D. Serikbayev EastKazakhstan Technical University, Ust-Kamenogorsk, Kazakhstan

• https://orcid.org/0000-0002-6744-4023

autor

Mussayeva Dinara

• Al-Farabi Kazakh National University,Almaty, Kazakhstan

• https://orcid.org/0000-0002-8349-213X

Bibliografia

• [1] Arens K.: The Structure of Academic Self–Concept: A Methodological Review and Empirical Illustration of Central Models. The Review of Educational Research 91(1), 2020, 34–72 [http://doi.org/10.3102/0034654320972186].
• [2] Gogol K. et al.: Affect and motivation within and between school subjects: Development and validation of an integrative structural model of academic self–concept, interest, and anxiety. Contemporary Educational Psychology 49, 2017, 46–65 [http://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2016.11.003].
• [3] Grechanovska O., Petruk V.: Methods of formation of intercultural competence by means of art in students of technical universities. Scientific Bulletin of Kremenets Regional Humanitarian and Pedagogical Institute 2, 2013, 36–40.
• [4] Kovtun V., Kovtun O., Semenov A.: Entropy–Argumentative Concept of Computational Phonetic Analysis of Speech Taking into Account Dialect and Individuality of Phonation. Entropy 24(7), 2022, 1006 [http://doi.org/10.3390/e24071006].
• [5] Lytvynenko V. et al.: International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies 1, 2020, 36–39.
• [6] Mustonen T. et al.: Songs of the Kolyma tundra co–production and perpetuation of knowledge concerning ecology and weather in the indigenous communities of Nizhnikolyma, Republic of Sakha (Yakutia), Mimeo, University of Essex Perrings C Resilience and sustainable development. Environment and Development Economics 11, 2006, 417–427.
• [7] Petruk V., Kashkanova G.: Possible and statistical models and statistical evaluation of the decision, 2–nd edition. 2006.
• [8] Petruk V., Sabadosh Y.: Development of self–educational competence of students of technical universities during foreign language teaching. Modern information technologies and innovative teaching methods in training: methodology, theory, experience, problems 50, 2018, 57–63.
• [9] Régibeau P., Rockett K.: Economic analysis of resilience: a framework for local policy response based on new case studies. Journal of Innovation Economics & Management 2013 [http://www.cairn.info/revue–journal–of–innovation–economics–2013–1–page–107.htm].
• [10] Walker B. et al.: Resilience, adaptability and transformability in social–ecological systems. Ecology and Society 9(2), 2004, 5.
• [11] Zabolotna N. et al.: Diagnostics of pathologically changed birefringent networks by means of phase Mueller matrix tomography. Proc SPIE 8698, 2013, 86980E.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).