Parallel computing of metal forming simulation in QForm software

• Autorzy: Gerasimov D. , Gartvig A.

Warianty tytułu

PL

Równoległe obliczenia w symulacji programem QForm procesów plastycznej przeróbki metali

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this study, the effectiveness of parallelization of data and tasks implemented in QForm software is investigated. The dependence of the number of simultaneously working logical processors or cores of a multicore CPU on the solving time of metal forming simulation is shown. The simulation processes are parallelized in QForm software by means of Intel® Math Kernel Library, so the principle of parallelization is not described in this article. The aim was to show how the existing solution could he effectively used for simulation of metal forming processes and which solving processes can he parallelized.

PL

W pracy badano efektywność zrównoleglenia danych i zadań zaimplementowanych w programie QForm. Pokazano zależność liczby pracujących równocześnie procesorów lub rdzeni wielordzeniowej CPU od czasów obliczeń dla symulacji odkształcania materiałów. Symulacje zrównoleglono w programie QForm za pomocą Math Kernel Library i zasady zrównoleglenia nie są opisane w artykule. Celem pracy było pokazanie jak rozwiązanie może zostać efektywnie wykorzystane w symulacjach plastycznej przeróbki i które procesy obliczeniowe mogą zostać zrównoleglone.

Słowa kluczowe

EN

numerical modelling; metal forming; QForm; parallelization of data and tasks

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Methods in Materials Science
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 16, No. 3
• Strony: 139--142
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Gerasimov D.

• QuantorForm Ltd., Moscow, Russia

autor

Gartvig A.

• QuantorForm Ltd., Moscow, Russia

Bibliografia

• Biba, N., Stebunov, S., 2002, 31) Finite Element Simulation of Material Flow, Metallurgia, 69, 2, FT8-FT10.
• Sehauer, B., 2008, Multicore Processors A Necessity, Proquest Discovery Guides, September, 1-14.
• Marr, D.T., Binns, F., Hill, D.L., Hinton, G., Koufaty, D.A., Miller, J.A., Upton, M., 2002, Hyper-Threading Technology Architecture and Microarchitecture, Intel Technology Journal, 6, 1.
• Carstea, T., Carstea, D.P., 2008, Parallel computing in finite clement applications. Proceedings of the 10th WSEAS International Conference on MACMESE'08, 180-185.
• Hoole, S.R.H., 1990, Parallelism in Interactive Operations in Finite-Element Simulation, IEEE Transactions on magnetics, 26, 4.
• Meyer, M., Sallvey, J., Blankenburg, R., Graeber, P.-W., 2012, Implementing Parallelism into an Unsaturated Soil Zone Simulation Model, Boundary Field Problems and Computer Simulation, 25-29.
• Choporov, S., 2013, Parallel Computing Technologies in the Finite Element Method, Third International Conference "High Performance Computing" HPC-UA, 85-91.
• Butrylo, B., Musy, F„ Nicolas, L., Perrussel, R., Scorretti, R., Vollaire, C., 2004, A survey of parallel solvers for the finite element method in computational electromagnetics, COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 23 (2), 531 -546.
• Wu, X., Duan, B., Taylor, V., 201 I, Parallel Finite Element Earthquake Rupture Simulations on Quad- and Hex-core Cray XT Systems, the 53rd Cray User Group Conference (CUG2011).

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).