Identyfikatory
Warianty tytułu
An autonomous camera for detecting free parking spaces
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule została opisana architektura systemu autonomicznej kamery do wykrywania wolnych miejsc parkingowych. System został zrealizowany i przetestowany zarówno w warunkach laboratoryjnych, jak i rzeczywistych. Omówione zostały kluczowe elementy systemu, ich współdziałanie, a także możliwości modyfikacji i rozwoju.
The article describes the architecture of an autonomous camera system to detect free parking spaces. The system was implemented and tested both in laboratory and real conditions. The key elements of the system, their interaction, as well as the possibilities of modification and development were discussed.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
192--195
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych, Instytut Fizyki, ul. Uniwersytecka 7, 25-406 Kielce
Bibliografia
- [1] Tiabur-Rahman T., Sk.Shariful A., Amanullah A., Zwiększenie dokładności wykrywania pojazdów na parkingach dzięki funkcjom podobnym do algorytmu Haar i AdaBoost, Przegląd Elektrotechniczny, 9/2021, 135-138.
- [2] Szarata A., Rola pozyskiwania danych w kontekście funkcjonowania stref płatnego parkowania, Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP, 1/2015 (105), Kraków, 107-117.
- [3] Debaditya A., Weilin Y., Kourosh K., Real-time image-based parking occupancy detection using deep learning, Proceedings of the 5th Annual Research@Locate Conference, Adelaide, 2018. AustraliaVolume: 2087.
- [4] Strona z dokumentacją płytki prototypowej Spartan-6 SP601, https://support.xilinx.com/s/topic/0TO2E000000YKg9WAG/spartan6-fpga-sp601-evaluation-kit.
- [5] Podręcznik konfiguracji układu FPGA Spartan-6, https://docs.xilinx.com/v/u/en-US/ug380.
- [6] Parametry zasilania układów FPGA Spartan-6, https://docs.xilinx.com/v/u/en-US/ds162.
- [7] Opis obudowy I wyprowadzeń układów FPGA Spartan-6, https://docs.xilinx.com/v/u/en-US/ug385.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-c5951963-a9db-494c-9665-02d24c559a03